简介：摘 要 本文介绍了基于ST语言的DCS，连读计算一段时间内平均值在危险废物处置中烟气在线监测数据中的应用。在危险废物中二燃室出口温度的5分钟均值，所有在线监测指标的小时均值、日均值都是在生产运行中特别重要的指标。而DCS系统中没有预设的相关程序，这就需要我们利用DCS中合适的语言进行编程。
简介：次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声，经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题，本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量（FOMMC）的对角切片来代替实测信号，并结合总体最小二乘一旋转不变技术参数估计（TLS—ESPRIT）算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明，FOMMC—TLS—ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态，为次同步振荡的抑制奠定基础。
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