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  • 简介:<正>一、《三十六》及其在竞技体育上运用的理论分析李泽厚先生在《美的历程》中曾指出:“中国自新石器时代中期以来,充满了极为频繁、巨大、复杂的战争。为史籍所承认的黄炎之战,黄帝蚩尤之战,不过是其中规模最大,具有决定性意义的几次而已。中国兵书的早熟和发达,几千年后仍有借鉴价值,正是以这种长期、繁复、剧烈的战争现实为基础。”

  • 标签: 竞技体育 《三十六计》 战争现实 新石器时代 理论分析 借鉴价值
  • 简介:当查尔斯不微笑时,他整个人看起来令人生畏,你绝不希望在昏暗的小巷子里与他遭遇。查尔斯来自海地首都太子港,在查尔斯的记忆中,那个岛国充斥着毒品和黑帮,人们生活得很艰辛。上世纪90年代初,查尔斯移居美国,目前住在纽约长岛亨廷顿。当他面带微笑和你侃侃而谈时(他依然保持着浓重的海地口音),你感受到的威胁感会稍稍减轻。

  • 标签: 查尔斯 马克斯 强度 极限 健美 职业
  • 简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。

  • 标签: 神经网络模型 加速度计 活动强度 预测