学科分类
/ 1
20 个结果
  • 简介:Burn-in算法和AGREE算法是目前应用广泛的基于实际河网高程强迫修正的河网提取算法.该算法能有效提取出同真实河网高拟合度的模拟河网,但某些情况下,所提取的河网会产生“断裂”现象.河网“断裂”现象的产生在于实际河网栅格高程“高估”和“低估”所引起的局部流向计算错误,其中所有“低估”类以及大部分“高估”类影响都是可以通过填洼等方法加以消除的,即不会产生“断裂”问题.真正产生“断裂”的原因是:存在“高估”类河网栅格且“高估”所带来的影响无法通过填洼等操作加以消除.基于此,对Burn-in算法和AGREE算法进行修正,提出一种消除“高估”类影响的解决方案,从根本上解决河网“断裂”问题,实现程序自动化处理.渭河流域实例应用表明,改进算法可有效解决模拟河网“断裂”问题,且适用于多种基于高程的强迫修正算法.

  • 标签: Burn-in算法 AGREE算法 河网提取 河网修正 改进
  • 简介:1996年,本刊刊登了弗里德里希·卡尔·尤尔特教授论GIN原理的文章。GIN原理是由隆巴尔迪和迪尔几年前提出的一种灌浆方法。为了对这一课题做更深入的了解。乔瓦尼·隆巴尔迪继续他的工作,写了一篇文章,试图廓清并深入地研究关于GIN灌浆技术的某些热点问题。

  • 标签: 岩石灌浆 GIN 水利工程 混凝土施工 水压试验
  • 简介:化学洗井方法是中国农业工程研究院何庆余等人于1975年开始试验研究的,80年以后才逐步推广应用,并称为'液态二氧化碳井喷压酸洗井'。但除了盐酸和二氧化碳洗井方法之外,还有氢氟酸、多磷酸盐等其它化学方法。为确切起见,把它称为'化学洗井'。

  • 标签: 化学洗井 二氧化碳洗井 氢氟酸 多磷酸盐
  • 简介:工程商务公司和兰开斯特大学正在研究设计一种新的波能发电装置,该装置包括一个大型、桨叶状收集器,其表面与波的方向垂直并正好穿过海面。振荡运动与在波中叶片的运动相似,所以称之为叶波发电机。商业发展预计即将开始。

  • 标签: 波能发电装置 桨叶状收集器 液压驱动 潮汐流 可再生能源
  • 简介:无论是PC机系统还是嵌入式系统,大多数智能设备的系统中运行的实际进程数一般都会多于实际处理机的数量,这必然会导致进程之间互相争夺系统资源的现象。这就需要一个进程调度程序,按照一定的调度算法和策略,动态地把处理机的资源分配给处于就绪状态的某一个进程,

  • 标签: 调度算法 进程 C语言 嵌入式系统 PC机系统 智能设备
  • 简介:工程造价估算合理与否是建设项目经济评价结果是否可靠、合理的关键所在。工程造价受到许多不确定性因素影响,既有随机波动性,又具有模糊性。本文分析了工程造价估算的不确定性因素,阐述了基于待建工程与已建工程模糊相似程度的造价随机模糊估算原理

  • 标签: 工程造价 随机-模糊 估算原理
  • 简介:过去15年间,中国水利水电科学研究院水利研究所瞄准现代灌溉农业集约化和精量化发展目标,重点围绕不同生态区域、不同尺度农田的水肥施用与多过程综合调控中存在的问题,系统开展了现代灌溉水肥精量调控研究,取得了系列化的成果:考虑土壤空间变异和层状质地对水肥分布的影响,改进了微灌系统的设计方法;在干旱区和半湿润区等不同气候区,选取小麦、玉米、棉花和蔬菜等典型作物,全面考虑水力学参数、土壤水肥动态和淋失、环境参数以及作物产量和品质等因素对微灌均匀系数的响应机制进行研究,提出了微灌均匀系数分区标准;在国内率先开展了变量灌溉理论和控制技术的研究,发展了适用于缺水地区的非充分变量灌溉理论;从系统安全、环境安全和水肥高效利用出发,揭示了再生水滴灌对系统性能和环境的影响机制,定量评价了再生水中养分的有效性;研发了低压高均匀灌水器、多功能系列喷头和智能灌溉施肥机等装置,实现了灌水施肥性能的提升;形成了区域化的喷、微灌水肥高效利用模式。上述成果为进一步提高农田水肥利用率、推动喷、微灌理论和技术进步提供了支撑。

  • 标签: 喷灌 微灌 施肥 变量灌溉 再生水
  • 简介:南水北调中线干线工程以主要向城市供水、兼顾农业和生态供水为目标,是我国在建的特大型调水工程,建设意义重大。该项目点多、线长,建设管理复杂。由于各种原因,工程工期较原计划明显滞后,为尽可能的挽回进度损失,达到预期目标,工程结合进度控制原理,广泛采取了科学的进度控制手段,取得了良好的效果。

  • 标签: 进度控制 南水北调 中线干线工程 运用
  • 简介:由于对岩土本构关系认知上的差异,人们提出了各种各样的堆载对基坑侧压力影响的计算方法,这些方法对推动岩土力学的发展起到了许多积极作用。客观上讲,现有的这些堆载对基坑侧压力影响的计算方法没有一个能够非常真实、非常准确地反映基坑坑壁土压力的变化。以地心引力为依据,结合大量的基坑坑壁土压力实测数据,提出了一种基于引力场的堆载对基坑侧压力影响的计算方法。给出了相应的计算公式和应用实例。

  • 标签: 基坑工程 土压力 计算 地面堆载 影响 引力场
  • 简介:针对基本粒子群算法中存在的精度较低、易发散、容易陷入局部最优解僵局的情况,提出了免疫粒子群算法。并以卢村水电站为例,进行验证分析,结果表明免疫粒子群算法是一种可靠的研究水电站优化调度的方法。

  • 标签: 免疫 粒子群算法 水电站 优化调度 惯性因子
  • 简介:介绍了事件树构建的原理和方法及分枝概率的计算方法。事件树法能灵活地处理自然界中的各种随机因素及认识不确定性,并可方便地把这些因素带入到结构系统的可靠性分析中,因此,其在堤坝风险分析中应用较广,国外应用较多。以一个实例介绍了事件树在堤防风险分析中的应用,实例考虑了堤防的3种可能破坏模式:漫顶、结构失稳、地基侵蚀。分析了堤防系统中的各不确定性影响因素及其定量求解方法,从工程实例中可以清楚地看出事件树法的优越性。

  • 标签: 风险分析 事件树 失效概率 激发事件
  • 简介:文章主要介绍混凝土搅拌站的机械设计与配置的技术条件,它由搅拌主机、物料称量系统、物料输送系统、物料储存系统和控制系统等5大系统和其它附属设施组成。结合南龙铁路6标段自开工以来拌和站实际运行中日常维护探讨一些常见故障的解决方法。

  • 标签: 混凝土搅拌站 日常维护 故障诊断
  • 简介:本文简要介绍了滑坡滑裂面搜索问题和遗传算法,并试用遗传进化算法从边坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是使安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结果表明,在搜索边坡滑裂面问题上遗传算法较其它搜索算法具有准确性和可靠性的优势.

  • 标签: 边坡 安全系数 遗传算法 EMU程序
  • 简介:采用PID优化算法对分布式水文模型VIC模型进行参数自动优化计算,并对比分析参数优化前后对分布式水文模型模拟精度的影响。研究结果表明:参数优化后,分布式水文模型VIC模型在年尺度和小时尺度的水文模拟精度均有所改善,误差减少13.8%和13.2%,拟合度提高0.28和0.14。研究成果对于分布式水文模型参数优化方法提供参考价值。

  • 标签: PID优化算法 分布式水文模型 VIC模型 参数优化 精度对比分析
  • 简介:水轮机空蚀一般在原型机上采用直接测量的方法进行.目前还没有一个很好的方法对空蚀情况进行定量预估,本文根据国外水泵空蚀的经验公式,提出一种通过观测水轮机模型试验中各工况下转轮空化区域长度,采用经验公式预估原型水轮机转轮空蚀程度的方法.作者详细介绍了公式各参数意义并结合国内某电站模型试验空化观测情况进行实例计算,预测空蚀最大深度、面积及金属失重,计算结果表明采用该方法具有一定精度.论文最后对公式的适用范围进行了探讨.

  • 标签: 水轮机 空蚀 近似计算
  • 简介:为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果,在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制,并将其应用到周公宅一皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明,免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。

  • 标签: 水库调度 多目标优化 免疫遗传算法
  • 简介:水中的病原微生物威胁着人类的健康安全,需要准确检测。分子生物学方法中PCR法具有不可比拟的优点,是最普遍的微生物分子生物学检验方法。目前常用的PCR法有多重PCR技术、实时荧光定量PCR技术、原位PCR技术及免疫PCR技术。各种技术有不同的原理及优缺点。

  • 标签: 水环境 病原微生物 PCR技术
  • 简介:在奇拉(Chilla)水电工程中重复出现了一种特殊现象,即叶片受泥沙磨损,随后在叶片出水边朝向叶片端部附近区域出现裂纹。在含沙水流中运行的水轮机水下部件会遭受大范目的磨损破坏。印度北部的大部夸水轮机都受到这个问题的困挠,常常迫使机组停机检修。受影响最大和最危险的部件是转轮叶片。每年由于磨捐破坏造成的效率损失和机组检修的代价是极大的。有鉴于此,正努力寻求避免或减轻磨损破坏的方法,尤其是水轮机制造商们。本文描述了必须查明叶片重复出现裂纹的原因并确定合适的解决办法的各种不同的研究手段。这些手段包括:重新设计叶片以减轻磨损影响;叶片区域的应力计算,以及转动振动特性和可能的水力激振的确定。这些研究的成果为采取补救措施的形式提供了基础,从而可防止重复或连续的破坏。

  • 标签: 磨损破坏 区域 效率损失 制造商 水电工程 减轻
  • 简介:在理论的推导和灌浆实践结果的基础上,从一般实用性的观点对岩体灌浆的GIN原理进行了分析。分析表明:该方法初步考虑了灌浆的流变特性,但是没有充分考虑岩体的重要特性。

  • 标签: GIN原理 岩体灌浆方法 流变特性 浆液 灌浆程序 吃浆量
  • 简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。

  • 标签: 遗传算法 小波神经网络 时间序列 中长期水文预报