简介:摘要:变电设备是变电站运行的重要设备,承担着变电站稳定运行的职责。变电设备运行质量直接决定着变电站运行质量,对电力系统电能传输稳定性与安全性具有直接性影响。我国变电站在对变电设备检修中,主要采取周期性检修制度,检修工作以预防为主。变电站智能化发展过程中,传统周期性检修制度所存在的问题开始逐渐暴露出来,对电力系统发展造成严重影响。伴随着研究人员不断深入研究分析,电力系统主要开始应用状态检修方式。人工智能可以将设备的内部结构更加直观、立体地展示在电脑上,对内部结构进行科学有效地分析,便于找出故障根源。其中的模糊神经网络以监测模型和结构为主来判断设备故障,不受人为因素的影响,也不会过分依赖固有模型和控制对象。因此,提出基于人工智能的变电设备故障在线检测方法研究。