简介：摘要：随着信息化技术与智能化技术的快速发展，智能楼宇的信息化程度、智能化以及一体化水平变得越来越高，通过采用生物特征技术对住户的身份进行识别，极大的提高了楼宇管理的效率。因此本文重点对人脸识别技术在智能楼宇中的应用进行了研究，为后续智能楼宇进行平台化以及人性化的管理提供技术支持，对智能楼宇的发展有一定帮助。

简介：摘要：随着社会经济的发展，人脸识别技术有着广泛的应用，如门禁控制、 边境管制、电子护照和签证、公共安全等，而传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中，取得了丰硕的成果，但是研究表明，基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。本文所研究的3D人脸检测与识别技术，主要研究内容是使用三维数据对人脸进行识别，与二维数据相比，三维数据包含了人脸的空间信息，是人脸本身固有的信息，对外界条件的变化具有很好鲁棒性，采集获得的脸部三维形状数据不随光照、视图的变化而变化，且化妆等附属物对三维数据影响不明显；而且三维数据在信息量上比二维图像丰富，三维数据具有显式的空间形状信息，避免了二维图像投影过程中识别信息损失过多的缺点，从而保证了3D人脸检测与识别的效率。

简介：摘要：随着近些年各种新型智能技术的不断创新，人脸识别技术得到普及应用，为了提高人脸识别精准度，本文立足一种仿射变换的多姿态人脸识别技术，从透视远离与仿射变换出发，实现不同姿态、视角的人脸图像完成归一化处理，变换人脸面部特征关键，与人脸旋转角度结合调整人脸姿态，随后获得虚拟的人脸正面图像，进行变换后对比数据库，这样的技术过程极大的提高了多姿态人脸识别的准确率，希望本文能够为仿真变换人脸识别技术的进一步研究奠定基础。

简介：摘要：随着近年来深度学习的迅速发展，不同的深度学习算法在各个领域取得了重大突破，其中卷积神经网络的“权值共享”的概念，使得大规模的网络训练变得简单，所以在图像识别领域中应用的十分广泛。本文首先介绍人像采集和图像预处理，接着利用经典卷积神经网络模型为人脸识别建模，然后评估模型性能，最后利用训练好的模型，并设置人像概率阈值，识别结果。

简介：摘要近几年，我国经济发展迅速，各个领域的事业都趋于完善。随着我国经济高速发展，越来越多的高新技术被人们应用在生活与生产活动中。给人们带来极大的帮助与贡献。现阶段，随着科技高速发展，人脸识别技术成为社会讨论的焦点，其作为一门交叉学科，所涉及到的领域非常多，比如模式识别与机器学习和人工神经网络等等。该项技术在我国经历了引进、起步、发展几个阶段，现如今该技术早已成为规模应用期。刚开始起步是在20世纪70年代左右，最为著名的是20世纪60年代最具代表性的人脸识别系统，后期处于上升阶段，是在20世纪末期，代表是美国MIT的特征人脸识别技术。到了大力发展阶段是在21世纪初期，代表事件是美国911反恐分子事件，该件事后该技术已经成为全世界所讨论的焦点。到了成熟阶段，是从06年开始，重要事件为FRVT2006等国际测试。前者最佳成绩是，正确率99.99%，前提错误接受率在0.1%时。

简介：摘 要：对于打卡考勤，特别是多人排队打卡就显得非常不方便，浪费了时间，降低了办事效率。本项目采用将人脸识别与WIFI探针的方式来进行考勤的研究，应用于企业和高校等，可以大大提高考勤的效率，并且可以减少代签、漏签等情况出现，减少考勤管理者的工作量，节省大量的人力物力，从而提高考勤的效率，降低管理成本。

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简介：摘要：智慧机场的全面建设与运行过程必须要依靠机场自助登机系统的支撑，目前在完善建设自助登机以及人脸识别系统的实践中，已经有很多地区的机场建设管理部门正在全面展开探索尝试。在此前提下，智慧机场的建设管理部门应当明确自助登机的人脸识别基本组成结构，合理创新智慧机场现有的人脸识别自助登机系统规划设计方案。

简介：摘要：随着时代的不断发展，做好重点部位的人员管控工作是营造良好社会环境的关键所在。而人脸识别技术以其在效率与安全性方面的卓越优势发挥着愈加关键的作用。本文以通过人脸识别系统进行人员管控和辨识的价值作为切入点，基于系统整体架构、系统功能模块设计以及人脸识别流程设计等角度阐述了其功能实现要素，并针对人脸识别系统的验证测试以及实际应用情况进行了分析，供相关研究人员进行参考。

简介：摘要：对人的面部信息进行识别的一种先进的技术被称之为人脸识别技术，在支付控件以及安防工程中应用普遍。人脸识别技术现如今在多数的应用中已经趋于成熟。但是，由于科技的不断发展，摄像头的清晰度不断提升以及智慧城市的出现，对视频处理方面的要求也越来越高，从而对人脸识别技术的要求也随之上升。基于此，文章从人脸识别的研究状况出发，介绍了人脸识别技术的关键以及嵌入式加速实现的研究，旨在提高人脸识别技术。

简介：摘要：随着人脸识别技术的不断成熟，该技术在城市轨道交通行业的应用场景日益显著。人脸识别过闸服务如果严重依赖云平台服务，一旦出现网络通信故障就会导致系统失去可用性。本文设计支持网络降级使用的人脸识别计算架构，使得端侧在失去网络连接后依然能够提供人脸识别过闸服务。针对车站服务器的离线人脸识别模式，对基于乘客通行大数据的人脸库迁移策略进行了研究，根据终端离线人脸识别模式的特点，提出了终端阵列协同分库计算的现场人脸识别模式。实验结果表明，本文设计的计算架构能够提高系统的稳定性和终端离线识别模式下的端侧计算规模和计算能力。

简介：摘要：随着人脸识别在现实场景中的应用，人脸遮挡识别成为一个技术难点。使用设计的轻量级卷积融合模型mix-squeezenet进行特征提取，使得本文的模型大小更小，能够移植到小型移动端。最后在CASIA-WebFace训练集上进行训练，在LFW测试集中对模型的准确率进行实验验证，相较于其它的模型有较好的效果。

简介：摘要：基于大数据和深度学习技术，对人脸识别系统的应用、功能和性能进行研究和分析。在对比了市场现有产品后，对各产品的优缺点进行研究和分析，并以此作为底层设计思路，构建具有灵活应用场景的人脸识别系统。

简介：摘要：当前，面部特征的辨识技术已经日渐完善，并逐步深入到人类生活的各个领域。在现代物流中，以信息化的方式推动着企业的快速发展，而在企业中引入人像技术已是迫在眉睫。为了加速行业的智能物流体系的构建，在对面孔识别技术的实现途径及特征以及网络物流管理过程及其信息系统进行了研究的基础上，得出了一个结论，那就是，面孔识别技术适合于物流签收服务。根据不同的物流签收类别以及它们的优点、缺点，本文将重点放在了刷脸取件、刷脸签收和刷脸退回三个角度，并对其进行了详细的分析，并提出了在使用该技术的时候，需要健全的保障措施。该项目的开展，不但可以推动面孔识别技术与物流信息系统的结合，还可以帮助物流行业实现数字化、智能化和全面化的发展。

简介：摘要：为了避免传统的表情识别中复杂的显式特征提取过程，文中提出了一种用于人脸表情识别的卷积神经网络( CNN) 。首先，对人脸表情图像进行归一化预处理，并使用可训练的卷积核提取隐式的特征。然后，采用最大池化方法对提取的隐式特征进行降维处理。最后，采用 Softmax 分类器对测试样本图像的表情进行分类识别。使用图形处理器( GPU) 在 CK + 人脸表情数据库上进行了实验，结果表明了 CNN 用于人脸表情识别的性能和泛化能力。

简介：摘要：为了实现单幅彩色图像的人脸检测，基于肤色模型、层次滤波技术的人脸检测算法进行建模，在图像中通过精确的提取出肤色区域，在经过方向校正后，检测出一系列的人脸特征、空间排列，在较好检测出图像的脸部区域，并完成人脸检测。

简介：摘要：现如今在智慧社区的构想下，门禁控制系统作为智能安防的核心，成为构建智慧社区基础网络平台的重要组成部分。通过结合视频检测和跟踪技术，可以有效地发现和识别视频图像中的活跃区域，从而实现对社会的有效监管和管理。当然，我们可以通过应用AdaBoost人脸检测技术，做到更为精确地识别出人脸区域，并且研究了一种新型的门禁系统，它能够实时捕捉连续视频图像，从而提高安全性。

简介：摘要：随着现代社会人脸识别算法和各种处理器芯片算力等技术的快速发展，人脸识别技术在社会生活的各个领域、各个行业的应用逐渐成为人们研究和实践的热点。将人脸识别技术应用于安防系统信息化建设，可以逐步提高其系统管理的智能化水平，适应当今社会科技发展战略需求，提高安全防范管理的全面性、综合性、直观性和信息关联性。本文主要讨论人脸识别技术在安防系统中的门禁系统及视频监控系统中的应用，以及在相对于传统门禁系统及视频系统中的优势。