简介:摘要:针对输配电装备运维难点和电力系统数据特征,通过研究多源信息采集与处理技术,依托不同平台,借助数据融合法全方位获取输电线路运行过程中的各项数据,如设备状态、实时状态、电网运行指标等,从而对多源异构数据进行处理,并进行规范化使用,实现视频、图像、文本等多源电网数据的源端融合。通过研究基于大数据分析的输变电设备评估模型及状态诊断方法,实现电网装备状态评价的智能化、专业化、信息化和互动化。通过研究基于人工智能和大数据的输配电装备健康预警技术,实现输配电装备的实时感知、在线监测、科学预警、智能诊断。并以上述技术为基础,开发基于大数据的输配电装备智能化远程运维系统,根据输配电装备运维需要,深入挖掘、分析装备运行数据,形成智能运维报告。
简介:摘 要:随着科学技术的不断发展,人们对人工智能的研究也取得了一定显著的成果,并积极运用到我们的生活当中。电气工程的建设成果在我们的生活中发挥着重要的作用,而如今也与人工智能有着紧密的结合,发挥了非常重要的现实意义。人工智能在电气工程自动化的运用中,可以优化设备,及时准确地诊断故障发生的原因,并上报给工作人员,使故障可以及时得到修复,这样就大大提高了工程的运行效率。本文主要讨论的就是就是人工智能在电气工程自动化的运用,希望可以通过本文章的介绍使人们更加了解智能与工程相结合所发挥的作用。