学科分类
/ 24
468 个结果
  • 简介:遗传有关计算比较抽象,学生难以理解,是教学的难点.本文在阐明减数分裂过程染色体分配机制的基础上,应用数学组合原理,计算亲代不同种类配子的比例,化繁为简,便于学生理解.本研究结合实例,将分析组合原理应用在同源四倍体、同源三倍体以及复等位基因子代基因型与表现型出现概率或数量计算,收到良好的教学效果.

  • 标签: 遗传机理 遗传概率计算 减数分裂
  • 简介:遗传和变异”内容历来是高考考查的重点。纵观近3年的生物高考试题中遗传部分的考题,年均分值达27分,占总分的37.5%,因此,遗传学内容的备考复习尤为重要。本文就遗传设计类题型中结论推导的方法与技巧——“顺向思维,逆向书写”探讨如下:

  • 标签: 顺向思维 遗传题 书写 逆向 “遗传和变异” 高考试题
  • 简介:在复习生物变异一部分知识时,学生一直对可遗传变异中的基因突变和染色体结构变异中的缺失、四分体时期非姐妹染色单体交叉互换和染色体结构变异中的易位混淆不清。现对这两对变异类型加以比较辨析,以期学生能更好的理解和应用。一、基因突变和缺失的辨析

  • 标签: 中易混 变异类型 混变异
  • 简介:遗传系谱题是高中各类考试中的一类常见题型,这类试题能够全方位地考查学生对遗传基本规律及各类单基因遗传病的理解和掌握程度。在教学过程中,部分学生难以掌握解答这类试题的技巧,面对具体试题不知从何人手,因而在考试中失分较多。为了提高学生对此类试题的解答能力,笔者在教学实践中总结出了一套对此类试题行之有效的方法,现举例说明如下:

  • 标签: 遗传系谱 解答能力 常见题型 教学过程 教学实践 举例说明
  • 简介:本文简述了我国优良的传统油料作物品种和新油料作物品种,提出了能开发利用的一些野生油料植物资源和引进国外优良的油料作物品种,以不断扩大和丰富我国油料作物种质资源。

  • 标签: 油料作物 遗传资源 开发利用
  • 简介:植物细胞质遗传是指核外遗传,包括质体和线粒体遗传.随着生物科学技术的快速发展,细胞质遗传的检测方法由早期的遗传杂交试验到现代的电镜技术、DAPI荧光技术到RFLP等分子标记技术的综合应用,使细胞质遗传机理的研究得以深入.探讨以上检测方法的优点和局限性.

  • 标签: 植物 细胞质遗传 检测方法 研究进展
  • 简介:水稻作为世界上最重要的粮食作物之一,与其它谷类作物有重要的同线性关系,是禾谷类植物的模式植物.国际水稻基因组测试项目(IRGSP)最近报道了覆盖率为95%、由389Mb组成的水稻基因组序列,实际上包括所有的常染色质和两个完整的着丝粒.总共37544个非转座的与蛋白质编码有关的基因已被鉴定,水稻基因组的绝大部分一般可通过DNA斑点杂交和电子杂交进行锚定,基因组测序数据也可整合到水稻的物理图谱中,物理图谱和遗传图谱的比较能够再现完整的水稻基因组的物理距离和遗传距离之间的关系.经常发现有细胞器基因转移到核内染色体上,水稻高分辨率的物理图谱的整合将很大地促进整个基因组的测序.今后物理图谱将有助于一些重要农艺性状的基因进行图位克隆,将作为禾本科植物基因组比较分析的一个重要工具.

  • 标签: 水稻基因组 物理图谱 遗传图谱
  • 简介:摘要: 通过对比 2002 年出版的人教版生物必修二与即将在广东省使用的 2019 年出版的人教版生物必修二中第三章第一节《 DNA 是主要的遗传物质》,发现新教材中更改了艾弗里和他同事的实验思路,相关实验过程的描述更加科学专业化,教材中问题的设置更能体现科学家严谨的科学思维过程,更加注重培养学生的科学探究能力。

  • 标签: 遗传与进化 遗传物质 科学思维
  • 简介:根据SAT问题的特点,通过分析传统蚁群算法和遗传算法在求解SAT问题上的不足,提出一种基于混合蚁群遗传算法的SAT问题求解方法。给出一种新的初始解的生成方式;在迭代过程中,根据较优解的累积信息提出进化算子;利用当前得到的最优解,通过改变不满足子句中文字的取值,增加变异算子。最后选取标准测试集中的20个实例对算法进行测试,实验结果表明:改进后的算法通常仅通过较少次数的迭代就能找到解,能够有效避免蚁群算法和遗传算法过早收敛的缺点,具有较强的寻优能力。

  • 标签: 可满足性问题 混合蚁群遗传算法 进化算子 变异算子
  • 简介:如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向。将量子遗传算法引入服务选择问题中,并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题。量子遗传算法采用量子比特编码和量子旋转门变异,丰富了种群多样性,并具有更快的收敛速度。通过模拟验证,说明了该方法的可行性。

  • 标签: WEB服务选择 量子遗传算法 服务质量
  • 简介:遗传题作为高考必考题,命题立足于教材,但又不是教材内容的简单呈现,突出对教材内容的加工与提升.针对"基因互作"方面的遗传题,巧用配子组合数及性状分离比能快速解题.

  • 标签: 生物复习 配子组合数 性状分离比 解题技巧
  • 简介:本文通过对东北粗皮蛙29个样本线粒体DNA控制区和细胞色素b基因部分序列分析,探讨其遗传多样性和种群遗传结构。PCR扩增和测序结果,获得587bp的线粒体DNA控制区序列和895bp的细胞色素b基因序列。合并线粒体DNA序列分析,共定义14个单倍型,16个变异位点,单倍型多样性(H)为0.704,核苷酸多样性(π)为0.001,平均核苷酸差异数为1.438,表明东北粗皮蛙遗传多样性较低。分子变异分析(AMOVA)结果表明,种群内变异占全部遗传变异的98.13%,群体间没有遗传分化(FST=0.0187),因此应加强对东北粗皮蛙野生种群的保护。

  • 标签: 东北粗皮蛙 控制区 细胞色素B基因 遗传多样性
  • 简介:自由组合定律的应用之一是可以预测家系中两种遗传病发病的概率.这一内容既是高中生物教学的目标,也是学生难掌握的内容.下面举一例,总结两种遗传病发病概率的规律,例示快速预测两遗传病发病概率的两种方法.

  • 标签: 遗传病 概率 预测 自由组合定律 生物教学 高中
  • 简介:作为“巧夺天工——中国非物质文化遗产百名工艺美术大师技艺大展”及第五个“文化遗产日”系列活动的重要内容,6月18日,由文化部主办,文化部非物质文化遗产司、中国非物质文化遗产保护中心承办的“留住手工技艺——现代化进程中传统工艺美术保护论坛”在京举行。文化部副部长、中国艺术研究院院长、中国非物质文化遗产保护中心主任王文章出席并讲话。

  • 标签: 非物质文化遗产保护 中国艺术研究院 生产性 传承 是非 工艺美术大师
  • 简介:摘要在衰老过程中,机体保持健康的能力和外界的压力之间的平衡机制被破坏,机体恢复健康的能力下降,这将会使生物逐渐衰老,虚弱,最终导致死亡。然而,目前无法得知衰老究竟是何时以及如何开始的。转录网络和染色质状态的变化可能是衰老过程中状态衰退的主要原因,基因组发生这种表观遗传的改变化不仅改变衰老状态的基因的表达,而且还会影响细胞功能及其抗逆性,从而促进衰老进程。目前认为转录和染色质网络的失调是衰老的关键组成部分。了解与年龄有关的表观基因组变化可能会对老龄化是如何开始的及其进展提出新的见解,并引导开发新疗法,从而延缓甚至逆转衰老和年龄相关疾病。

  • 标签: 衰老,表观遗传
  • 简介:针对面板数据综合评价中多评价对象、多指标、多时间段的特点,以TOPSIS与多目标优化遗传算法集成的思路将综合评价问题转化为多目标优化问题,考虑多指标权重和时间权重因素,运用遗传算法实现多目标优化得到多个评价对象最优接近度的帕累托前沿,实例仿真结果表明对数据的综合信息利用比较充分。

  • 标签: 面板数据 多目标优化 动态综合评价 非劣解 帕累托前沿
  • 简介:摘要:在我国政府部门助推下,我国文化与地区旅游的可用资源有效整合已是文化领域、旅游事业今后长足进步的必然趋向。在此之前,文化、旅游二者资源开发的匹配程度差异明显,社会各界对我国非遗保护、传承与地区旅游开发这两项话题聚焦重视程度同样稍显欠缺。但在新形势下,我国市场经济近年来的稳定增收,使社会大众将注意目光落在区域旅游方面。加之我国非遗传承力度不足,亟需大众高度关注。因此,将非遗传承与旅游文创产品二者紧密融合,不仅可促进当地经济发展大幅提升,还能够让我国认识到非遗文化以商业产品这一流动载体大规模传播主体保护、传承的现实重要性,使双方收获到较为优质的社会、经济效益。

  • 标签: 非遗传承 旅游文创产品 开发互推
  • 简介:近年来,演化计算在音乐创作领域逐渐应用,在对音乐编码和遗传操作分析的基础上,把遗传算法应用在音乐创作中,使计算机能自动完成作曲,并通过优化交叉的方式变化,最终实现演化音乐操作.

  • 标签: 演化计算 演化音乐 遗传算法
  • 简介:摘要人类遗传病中单基因遗传病的分析判定及相关概率的计算是遗传的重点,亦中难点,而同一家族成员同时患两种单基因遗传病时,采用“拆分系谱分析法”,就显得比较简单、易操作,学生能快速掌握。

  • 标签:
  • 简介:传统的遗传算法在遗传操作的过程中,不管具体问题对种群规模的要求都事先指定,造成种群规模表现的不合理.针对这一问题,Arabas,J.等人提出了一种变种群规模遗传算法GAVaPS(GeneticAlgorithmswithVaryingPopulationSize),旨在遗传操作的过程中自适应地调整种群的规模.黄乐等人提出了一种改进的变种群规模遗传算法VPSG-GM(VaryingPopulationSizeGeneticCombinedwithGradientSearchMethod),它与GAVaPS方法在遗传操作上的不同之处是把评价目标函数的步骤置于重组种群时"淘汰"步骤之前,这样做减少了算法由于重组造成的不必要开销.文章提出的改进的变种群规模的遗传算法,在调整种群规模时通过增加补算算子,从而达到保持种群多样性的目的.这样做可以略去变异操作,减少了系统开销.实验证明了该算法的有效性.

  • 标签: 遗传算法 变种群规模遗传算法 补算算子