简介：研究了高分辨极化雷达目标识别问题,给出了瞬态极化Wigner-Ville分布(WVD)的定义,提出了基于瞬态极化WVD相关的目标识别方法,以充分利用目标回波的极化信息,并且揭示了该方法的性能改善与目标回波极化散度之间的关系.最后利用五种飞机缩比模型外场测量数据进行了目标识别实验.实验结果表明,该方法是一种有效的高分辨极化雷达目标识别方法.

简介：地震信号的变细经常用力量光谱的统计措施在频率领域被描绘。然而，常规Fourier基于变换的力量光谱评价方法受不了时间频率决定问题。Wigner-Ville分发，是科恩班时间频率分布的一个成员，拥有许多呼吁的性质，例如时间频率边缘的分发，时间频率本地化，等等。因此，Wigner-Ville分发为估计地震信号的变细提供一个新方法。这篇论文开始把简短介绍给Wigner-Ville分发和在减少跨术语的效果是有效的弄平的Wigner-Ville分发，然后基于Wigner-Ville分发的即时精力光谱为地震变细评价介绍一个方法。从在西方的中国的中央Tarim盆的一个真实数据例子被举说明建议方法的有效性。结果证明Wigner-Ville基于分发的地震变细评价方法罐头有效地检测礁石之间的差别，浅并且由他们的变细性质的泻湖外形，显示估计的地震变细能被用于礁石和浅碳酸盐水库描述。

简介：Inthispaper,theoceanacousticchannelisconsideredasatime-variantchannel.Inordertoanalysetheconjointtime-shift-fre-quency-delaydistributionorthefadingandspreadstatisticalcharacteristicsofthechannel.TheTDWVS(TwoDimensionalWigner-VilleSpectrum)ofthetime-variantchannelisdefined.TherelationbetweentheWVS(Wigner-VilleSpectrum)oftheinputandtheoutputofthechannelisdiscussedandsomeexamplesforthespecificchannelareshown.Finally,theapplicationsonthedetectionofsignalsinnoiseusingtheWVSandTDWVSaregivenandtheadvantageisobvious,whenthedetectedsignalislinearfrequency-modulationsignal.

简介：时频分析旨在构造一种时间和频率的联合密度函数，以揭示信号中所包含的频率分量随时间变化的特性。本文通过对平稳信号相关函数谱分解和wigner分布的研究，给出了非平稳随机信号的时变功率谱，并对其性质进行了详细的研究。

简介：

简介：WecalculateWignerfunction,tomogramofthepaircoherentstatebyusingitsSchmidtdecompositioninthecoherentstaterepresentation.ItturnsoutthattheWignerfunctioncanbeseenasthequantumentanglement(QE)betweentwotwo-variableHermitepolynomials(TVHP)andthetomogramisfurthersimplifiedasQEoftwosingle-variableHermitepolynomials.TheHusimifunctionofpaircoherentstateisalsocalculated.

简介：Byusingthetechniqueofintegrationwithinanorderedproductofoperators,thenormalordereddensityoperatorofthephoton-subtractedsqueezedthermalstate(PSSTS)isderived.ThenthecorrespondingWignerfunctionispresentedbyusingthecoherentstaterepresentationoftheWigneroperator.ThenonclassicalpropertiesofthePSSTSarediscussedbasedonthenegativityoftheWignerfunction.

简介：Weproposedaschemeforthereconstructionofthequantumstatesforthecenter-of-massvibrationalmodeoftwotrappedions.Intheschemetheionsaremultichromaticallyexcitedbythreelasers.ThenmeasurementofthedifferencebetweenprobabilitiesoftheionsbeingbothinelectronicgroundandexcitedstatesdirectlyyieldstheWignercharacteristicfunctionforthecenter-of-massvibrationalstate.Theschemecanalsobeusedtoprepareentangledcoherentstatesforthecenter-of-massandrelativevibrationalmodes.

简介：在传统单站机载合成孔径雷达（SAR）中，多普勒调频率的估计精度直接影响着成像的质量。在双基地SAR中该参数同样重要，但由于收发平台的独立性，多普勒调频率估计的难度增加，采用传统的方法效果不明显。该文采用了一种基于Radon-Wigner变换的多普勒调频率估计方法，首先给出了机载双基地SAR的空间几何模型和回波信号模型，然后给出了理论分析和仿真，并用单基地SAR回波实际数据进行了多普勒调频率估计。结果表明：该方法对目标统计特性的变化不敏感，它适合多分量和信噪比不高的情况，且估计值精度较高。

简介：Wetheoreticallyinvestigatetheelectrontransmissionthroughaseven-layersemiconductorheterostructurewiththeDresselhausspin-orbitcouplingundertwoappliedoscillatingfields.Numericalresultsshowthatbothofthespin-dependentsymmetricBreit-WignerandtheasymmetricFanoresonancesappearandthatthepropertiesofthesetwotypesofresonancepeaksaredependentontheamplitudeandtherelativephasesofthetwoappliedoscillatingfields.Themodulationofthespin-polarizationefficiencyoftransmittedelectronsbytherelativephaseisalsodiscussed.

简介：用样本分布估计总体分布是从样本分布状况的角度分析总体的规律,涉及的内容有图表和数字特征.其中图表包括频率分布表及直方图、折线图、散点图、茎叶图.数字特征包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等.考纲对这部分内容的要求是识图、读图和估计.本文将通过几个实例分析这类题型的解法.

简介：

简介：中国林科院院部机关(北京市)ADMINISTRATIVEDIVISIONSOFCAF(BEIJING)林业研究所(北京市)RESEARCHINSTITUTEOFFORESTRY(BEIJING)亚热带林业研究所(浙江省富阳市)RESEARCHINSTITUTEOFSUBTROPICALFORESTRY(FUYANGCITY,ZHEJIANGPROVINCE)热带林业研究所(广东省广州市)RESEARCHINSTITUTEOFTROPICALFORESTRY(GUANGZHOU,GUANGDONGPROVINCE)

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简介：中国林科院院部机关(北京市)ADMINISTRATIVEDIVISIONSOFCAF(BEIJING)林业研究所(北京市)RESEARCHINSTITUTEOFFORESTRY(BEIJING)亚热带林业研究所(浙江省富阳市)RESEARCHINSTITUTEOFSUBTROPICALFORESTRY(FUYANGCITY,ZHEJIANGPROVINCE)热带林业研究所(广东省广州市)RESEARCHINSTITUTEOFTROPICALFORESTRY(GUANGZHOU,GUANGDONGPROVINCE)

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简介：一、启发提问在统计初步中，如果要研究一组数据平均水平或集中趋势，则只需研究这组数据的．如果要研究一组数据的波动大小，则要研究这组数据的或；如果还要研究在哪一个范围内的数据较多，在哪一个范围内的数据较少，这就需要研究这组数据的．二、读书自学　教材Ｐ１８５－Ｐ１８９三、启读指导１．获得一组数据的频率分布的一般步骤是：（１），（２），（３），（４），（５），（６）．２．在Ｐ１８５例中，这组数据的最大值是，最小值是，它们的差是ｃｍ．３．当数据在１００个以内时．按照数据的多少，常分成组．这是分组的经验法则．４．组距是指每个小组的两个端点的．５．实际决定组数时，常有一个尝试的过程；先定，再算出相应的，再看

简介：设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X（1）,X（2）,…,X（n）为其顺序统计量.当Xk服从参数为σ（σ〉0）的瑞利分布时,得到了（X（1）,X（2）,…X（n））的联合概率密度函数,以及X（1）和X（n）的密度函数.从而进一步得到X（1）和X（n）的数学期望与方差的表达式.此外还证明了X（1）,X（2）-X（1）,…,X（n）-X（n-1）不独立,且不同分布.

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