简介：摘要：随着计算密集型任务的增加，数据中心运营商评估了液冷技术，以应对新一代CPU和GPU的高热功率密度；文章介绍了机架级制冷技术，包括直接和间接液体冷却技术，并探讨了它们如何提高数据中心的冷却效率和降低PUE值：直接液体冷却技术通过沉浸式冷却和直接到芯片冷却来提高热效率，间接液体冷却则利用冷却背板和冷却门优化空气流动；此外，文章还探讨了能源管理和绿色能源的应用以及热回收技术如何进一步优化数据中心的能源效率和环境可持续性。

简介：摘要到目前为止，数据中心的电力和制冷是影响能源利用效率的两个主要因素，各种组织需要采用几种方式来保证更好的PUE值。减少控制PUE非常关键，基于此，本文就针对数据中心的PUE值降低的几种手段进行了研讨。

简介：摘要：大型数据中心作为“新基建”的重要组成部分，是确保算力的底层基础设施，一座建筑面积超10万平方米的大型数据中心，占地超百亩，常规建设2.5kW标准机柜超3万台架，用电报装容量高达12万kVA，年耗电量高达4亿kWh，因此大型数据中心属“高能耗产业”，耗电量巨大，随着国家加强了对数据中心的能耗管理，并设置了新建和扩建的电能利用效率指标。根据《广东省工业和信息化厅关于印发广东省5G基站和数据中心总体布局规划（2021-2025年）的通知》（粤工信信软〔2020〕73号）数据中心建设需满足“1.25和达到《数据中心能效限定值及能效等级》（GB40879-2021）2级能效水平，以韶关市数据中心产业园集聚区为例，《国家发展改革委等部门关于同意粤港澳大湾区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点的复函》（发改高技〔2022〕66号）明确了“韶关数据中心电能利用效率指标控制在1.25以内”。本文以坐落在韶关市数据中心产业园集聚区的中国移动韶关某大型数据中心为例，将简述该数据中心项目在设计阶段和投产运维阶段对PUE值的控制方法，确保该数据中心成为绿色高效、安全可靠、价值领先的新型算力基础设施。

简介：

简介：摘要：在全球范围，数据中心的建设同国家的整体宏观经济和信息化程度呈现出明显的正相关效应。近几年，我国云计算、大数据、物联网和人工智能等技术呈现爆发式的发展，众多互联网企业兴起，海量数据的产生成为数据中心持续发展的动力。2020 年 3 月初，中共中央政治局常务委员会召开会议，强调要“加快 5G网络、数据中心等新型基础设施建设力度”，以绿色数据中心为代表的各类新型基础设施技术将促进传统产业向数字化、网络化和智能化转型，是中国未来国际竞争力的关键。一个数据中心的能耗高低，一般使用 PUE（Power Usage

简介：

简介：一、摘要