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  • 简介:针对性能退化服从对称Laplace过程的产品,对其可靠性评估提出了贝叶斯方法.采用对称Laplace过程描述产品的退化过程,通过确定模型中的参数服从固定的先验分布,并且利用Gibbs抽样的方法,建立基于退化数据的贝叶斯估计模型,得到参数的后验分布.用蒙特卡洛模拟计算得到其可靠性,最后通过仿真模拟验证了模型的有效性.

  • 标签: 对称Laplace过程 退化试验 贝叶斯估计方法 GIBBS抽样 蒙特卡洛模拟
  • 简介:对原有Laplace算子边缘检测方法进行改进以提高边缘检测的精度和清晰度.具体是通过对原图像进行插值运算扩展了原图像的大小,从而达到更精确的确定图像中边缘信息的目的;同时对原有的Laplace算子模板进行扩展,使得扩展后的模板能够同时检测多个方向的边缘信息.通过实验对比不同方法在不同图像场景中边缘检测的效果,可以发现本文所提出的边缘检测方法在一定程度上解决了原有Laplace算子所存在的问题,提高了边缘检测的效果。

  • 标签: 插值 边缘检测 LAPLACE算子 模板