简介:摘要:随着互联网的普及,购物网站作为一种新兴的电子商务模式,已经快速发展成为最具潜力和前景的产业之一。在这一背景下,购物网站的搭建者对用户的行为进行分析和挖掘,已经成为关键的竞争因素之一。然而,传统的数据处理技术已经无法满足大规模数据的处理需求。本文通过Hadoop分布式框架搭建数据分析平台,运用DBeaver技术结合HDFS、Hive数据仓库等对用户的一系列购物行为进行分析,为电子商务企业提供有用的参考和指导。
简介:摘要:随着国民生活水平的不断提高,人们更加注重精神层面的追求,观影成为相当一部分民众的选择。本次研究就是根据已知性别用户的观影习惯,将其与未知性别用户的观影习惯做对比,以此分析未知用户的性别,从而为之后的用户提供更好的观影体验。本文的数据来源是通过人邮社区服务与资源下载社区获取,实验环境使用了4台PC搭建虚拟机Hadoop集群。集群搭建完成之后,即可实现数据的上传下载,网页端对集群信息的访问。之后对数据进行预处理,利用MapReduce函数对数据进行编程实现并分析出结论,该结论对于电影网站用户性别预测具有明确的指导意义。