简介：摘要：目的 探讨T（紫杉醇类）Cb（卡铂）H（曲妥珠单抗）P（帕妥珠单抗）对人表皮生长因子受体2（HER-2）阳性乳腺癌患者在新辅助治疗中的临床疗效。方法 选择20例HER-2阳性，应用TCbHP方案完成新辅助化疗并完成手术治疗的患者的临床资料，术前新辅助治疗期间应用彩超及核磁（MRI）进行疗效分析，术后病理应用Miler-Payne标准评价，分析HER-2阳性患者应用TCbHP新辅助化疗方案的疗效。结果初始新辅助化疗方案为TCbHP方案20例，病理完全缓解率（G5或pCR）为80.0％（16/20）。结论HER-2阳性患者应用TCbHP方案新辅助化疗是有效的。

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简介：无

简介：【摘要】目的：总结归纳对老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者采用马来酸吡格替尼进行治疗的临床效果。方法：随机遴选2021年3月到2023年3月间，抽选出子本院接受治疗的老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者共40例，采取简单随机法将40例患者分成对照组与观察组（20例/组）。对照组晚期乳腺癌患者采取多西他赛联合曲妥珠单抗治疗；观察组则在对照组基础上采用马来酸吡格替尼靶向治疗。比较两组患者治疗前后血清肿瘤标志物水平、用药后不良反应发生率。结果：治疗前两组晚期乳腺癌患者的血清肿瘤标志物水平对比无显著差异（P＜0.05）；治疗后，观察组患者的各项指标均低于对照组（P＜0.05）。另外，观察所患者用药后的不良反应发生率明显小于对照组：P＜0.05。结论：马来酸吡格替尼用于治疗老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者疗效确切，可明显降低患者血清肿瘤标志物水平，提高患者的用药安全性，值得推广。

简介：摘要2002年曲妥珠单抗获批上市，开启了我国乳腺癌靶向治疗的新纪元。20年来，中国乳腺癌抗人表皮生长因子受体2（HER2）治疗经历了单靶向药物、酪氨酸激酶抑制剂、双靶向药物和抗HER2联合抗体-药物偶联物等阶段；抗HER2靶向治疗格局的变化，不断改变着HER2阳性乃至HER2低表达患者的治疗模式，显著改善了患者预后。20年来，中国学者从参与国际临床试验、完成进口产品注册研究，到结合中国临床实际，开发中国自主知识产权的产品，丰富了HER2靶向治疗临床研究证据，形成了兼具国际标准与中国特色的治疗体系，《中国临床肿瘤学会乳腺癌诊疗指南》和《靶向HER2乳腺癌临床诊疗中国专家共识》的制定，更是中国智慧和中国贡献的集中体现。

简介：【摘要】目的：总结归纳探究吡咯替尼联合卡培他滨在老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者中的应用价值。方法：随机遴选2021年2月到2023年2月，在本院接受治疗的老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者作为样本，依据治疗方法完成组别划分，就卡培他滨单药治疗（对照组，n=20）和吡咯替尼联合卡培他滨治疗（观察组，n=20）的临床疗效、治疗前后血清免疫功能指标。结果：相比较而言，观察组采取联合用药治疗后，临床疗效显著高于对照组（P＜0.05）；观察组用药后血清免疫指标明显高于对照组，数据对比结果（P＜0.05）。结论：对老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者采用吡咯替尼联合卡培他滨进行治疗，能够明显达到明显提高临床疗效，确保用药安全，值得推广。

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简介：【摘要】目的：探析吡咯替尼与化疗联合治疗HER2阳性晚期乳腺癌的疗效。方法：选取2020年01月-2021年12月期间本院收治的60例HER2阳性晚期乳腺癌患者为研究对象，运用数字随机表法将患者分成参照组（n=30，采取常规化疗治疗）、联合组（n=30，实施吡咯替尼与化疗联合治疗）2组；比较两组的疗效、肿瘤标志物指标、T淋巴细胞亚群指标、不良反应、生存率。结果：联合组的病情客观缓解率以及病情控制率均要高于参照组，数据比对差异显著（P0.05），实施治疗后，两组的肿瘤标志物指标水平、T淋巴细胞亚群指标相比较治疗前的指标水平有显著差异（P

简介：摘要目的评估基于18F－FDG PET/CT图像的影像组学融合特征结合极端梯度提升(XGBoost)机器学习模型在乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态预测中的价值。方法回顾性分析2012年1月至2019年12月于天津医科大学肿瘤医院行18F－FDG PET/CT检查的210例原发性乳腺癌患者[均为女性；年龄52(46，60)岁；HER2阳性95例，HER2阴性115例]，采用Python 3.7.1软件从HER2阳性组及HER2阴性组分别随机抽取70%作为训练集[147例，其中HER2阳性67例，年龄52(46，60)岁；HER2阴性80例，年龄55(45，62)岁]，30%作为测试集[63例，其中HER2阳性28例，年龄54(43，65)岁；HER2阴性35例，年龄52(45，61)岁]。在CT和PET图像上进行肿瘤分割后，分别提取CT、PET影像组学特征，经后处理获得PET/CT融合特征(包括PET/CT拼接特征和PET/CT平均特征)。建立支持向量机(SVM)模型和XGBoost机器学习模型，输入经特征筛选后保留的特征，用于预测乳腺癌原发灶中HER2的表达状态，并用ROC曲线对模型的预测效能进行评估。采用Delong检验分析不同模型及组学特征的预测效能，并绘制预测效能最高的机器学习模型的校准曲线。结果与SVM模型比较，XGBoost模型在输入CT特征、PET特征、PET/CT拼接特征和PET/CT平均特征时均有更佳的预测效能(z值：2.26~3.54, P值：0.016~0.040)。在XGBoost机器学习模型中，PET/CT平均特征预测乳腺癌HER2表达状态的ROC AUC为0.83(95% CI：0.73~0.93)，优于CT特征[0.75(95% CI：0.63~0.88)；z＝3.57，P＝0.027]、PET特征[0.73(95% CI：0.60~0.86)；z＝2.64，P＝0.034]及PET/CT拼接特征[0.74(95% CI：0.60~0.87)；z＝2.49，P＝0.037]。结论基于PET/CT影像组学融合特征建立的XGBoost机器学习模型有望用于乳腺癌患者HER2表达状态的预测。

简介：摘要：目的 分析对HER2阳性乳腺癌的治疗中联合应用曲妥珠单抗及顺铂的临床效果。方法 对本院患者的基本资料（年龄、病程等）及临床治疗资料（用药、住院等）进行梳理，筛选73例，回顾性分析化疗情况，其中36例应用顺铂，编为单用组，另外37例应用顺铂的同时联用了曲妥珠单抗，编为联用组，分析效果。结果 联用组的总有效率、生活质量评分均优于单用组（p

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简介：摘要目的基于多模态超声特征预测肿块型乳腺癌患者Ki-67的表达分级，从而辅助临床诊治。方法回顾性选取2017年9月至2020年9月于哈尔滨医科大学附属第二医院就诊、经病理证实为乳腺癌的女性患者93例(共93个肿块)，根据免疫组化结果分为Ki-67高表达组(55例)和Ki-67低表达组(38例)。分析两组乳腺肿块二维灰阶超声(US)、彩色多普勒血流显像(CDFI)、剪切波弹性成像(SWE)及超声造影(CEUS)图像中的定性、定量特征，将差异性特征纳入逻辑回归算法，绘制ROC曲线评估并进行Kappa检验。结果单因素分析显示US及CDFI特征(大小、边缘)、SWE特征(硬环征、Eratio)、CEUS特征(灌注缺损、IMAX)在两组之间差异有统计学意义(均P<0.05)。应用多因素分析显示边缘、硬环征、灌注缺损是Ki-67表达分级的独立因素(均P<0.05)。最终获得模型ROC曲线下面积为0.882(95%CI＝0.798~0.940，P<0.05)，敏感性为0.818，特异性为0.790。结论基于Logistic回归算法初步分析了多模态超声特征与肿块型乳腺癌Ki-67表达分级的关系，可为临床治疗及评估预后提供更多的影像学信息。

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