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  • 简介:从Biot双相介质理论出发,对双相介质的AVA方程与单相介质的Zoeppritz方程进行比较与分析后认为,双相介质与单相介质的差异主要体现在Biot模型中固相、液相耦合作用方面。总结了AVA方程的变化规律。应用实例反映储层上界面与储层下界面的反射、透射系数曲线特征,获得了慢纵波在地震勘探中衰减较快的理论依据。

  • 标签: 双相介质 AVA方程 慢纵波 属性分析
  • 简介:如今电脑硬盘的容量越来越大,为我们存放文件带买了很大方便,同时也带来一个新的问题,那就是要找一个文件犹如大海捞针!虽然Windows提供了搜索功能但对几十GB的硬盘进行搜索,需要很长时间。

  • 标签: WINDOWS 搜索功能 Ava 加速 电脑硬盘 行搜索
  • 简介:为提升教研水平,嘉应学院向AVA提出了建设9间微格教室需求。要求所有教室、总控室能进行统一管理,在总控室即能观察到所有教室的教学情况,又能进行远程调节:同时每间教室均可通过中央控制系统,将投影机、电动幕布、音箱等信号源有机结合;所有多媒体教室都将成为一个完整的直播系统,由录播系统进行基于校园网的直播和点播。

  • 标签: 录播系统 AVA 微格教学 微格教室 应用 中央控制系统
  • 简介:摘要:现在最新型的技术AVA空调系统不仅有舒适的特点,在节能技术上也是种走在了行业前端,并且由于它具有极大的灵活性,现在已经开始在空调系统当中被大量的使用,并且现在超越了其他的系统,一跃成为了主流。不过,AVA空调系统从我国开始使用以来,其实也没有达到人们所期待的效果。倘若控制的效果不好,那么在系统呢应用以及普及上就会非常困难,影响巨大。

  • 标签: AVA 变风量空调系统 风机 风量
  • 简介:摘要:在信息科技飞速发展的时代背景下,人工智能和教育领域的深度融合为教育教学模式的创新提供了无限可能。AVA全连接智慧教学平台正是在这样的背景下应运而生,它凭借其先进的技术和理念,为小学数学智慧课堂的建设提供了强有力的支持。

  • 标签: AVA 智慧教学平台 小学数学 智慧课堂
  • 简介:该文阐述了叠前AVA反演与储层预测软件系统的核心技术、设计实现及主要功能。该系统应用现代软件工程理论.针对大型物探软件特点.采用结构化数据管理及构件化软件架构方案设计而成,是一套面向油气储集层岩性、物性、合油气性参数预测的叠前反演及储层预测软件系统。该系统采用模拟退火叠前AVA同时反演方法、地震属性优选与融合方法、Kohonen自组织储层聚类分析与MLP多层感知器的非线性储层物性参数预测等方法,实现了储集层空间展布的精细刻画与物性参数的定量分析,因此可用来解决非均质储层预测问题。该系统已在多个研究区得到应用。预测结果与钻井结果吻合率较高。系统提供的界面开发库与基础算法库也为新技术、新方法的集成提供了基础平台。

  • 标签: 模拟退火 AVA反演 储层参数预测 神经网络 属性融合 聚类分析
  • 简介:近日.为期五天的全国校园影视节目评委培训班暨第十一届中国中小学校园影视奖研讨评选工作会议在重庆市石柱县圆满闭幕.评选活动由中国教育电视协会、中央电化教育馆主办,在有关单位的大力支持和全国各基层学校的积极参与下.共有千余件作品报送至专委会。

  • 标签: 影视节目 评选活动 中小学 校园 AVA 录播
  • 简介:MostcurrentprestackAVAjointinversionmethodsarebasedontheexactZoeppritzequationanditsvariousapproximations.However,theseequationsonlyreflecttherelationbetweenreflectioncoefficients,incidenceangles,andelasticparametersoneithersideoftheinterface,whichmeansthatwave-propagationeffects,suchassphericalspreading,attenuation,transmissionloss,multiples,andeventmismatchingofP-andS-waves,arenotconsideredandcannotaccuratelydescribethetruepropagationcharacteristicsofseismicwaves.ConventionalAVAinversionmethodsrequirethatthesewave-propagationeffectshavebeenfullycorrectedorattenuatedbeforeinversionbuttheserequirementscanhardlybesatisfiedinpractice.Usingaone-dimensional(1D)earthmodel,thereflectivitymethodcansimulatethefullwavefieldresponseofseismicwaves.Therefore,weproposeanonlinearmulticomponentprestackAVAjointinversionmethodbasedonthevectorizedreflectivitymethod,whichusesafastnondominatedsortinggeneticalgorithm(NSGAII)tooptimizethenonlinearmultiobjectivefunctiontoestimatemultipleparameters,suchasP-wavevelocity,S-wavevelocity,anddensity.Thisapproachisrobustbecauseitcansimultaneouslycopewithmorethanoneobjectivefunctionwithoutintroducingweightcoefficients.Modeltestsprovetheeffectivenessoftheproposedinversionmethod.Basedontheinversionresults,wefindthatthenonlinearprestackAVAjointinversionusingthereflectivitymethodyieldsmoreaccurateinversionresultsthantheinversionbyusingtheexactZoeppritzequationwhenthewave-propagationeffectsoftransmissionlossandinternalmultiplesarenotcompletelycorrected.

  • 标签: REFLECTIVITY method fast nondominated SORTING genetic