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  • 简介:建筑物墙体裂纹是重要的安全隐患,检测混凝土墙体表面的裂纹及测量其最大宽度,已引起众多关注.现介绍基于图像处理的智能检测方法,即根据裂纹像素点分布特征,利用连通域面积大小来提取裂纹,并删除伪裂纹等杂质,再对含有分支或网状裂纹进行局部处理,根据裂纹特征像素点的位置关系获取聚类近似初始值,之后利用K-means聚类算法不断迭代计算裂纹特征像素点到其对应直线的最短距离,并以此将图像中的像素点归为不同方向的裂纹类.最后,利用分类好的裂纹像素点分别进行边缘检测与最大宽度测量并比较,来获取含有交叉裂纹的最大宽度值.本文获得的水平裂纹最大宽度的相对误差为2.968%,斜垂裂纹最大宽度的相对误差为5.188%.

  • 标签: 裂纹检测 图像处理 K-MEANS聚类算法 特征提取