简介:摘要:配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点,搭建配网故障抢修业务AI智能画像(感知、理解、行动)平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据,区域地理、GDP、天气等外部数据,打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术,以人工智能领域和机器学习算法,对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘,搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式,有效提升配网抢修业务流程感知,为智能化配网抢修提供有力支撑,优化配网故障抢修业务流程。
简介:摘要:静设备是化工设备的重要组成部分,主要包括反应器、冷却塔、储藏罐、换热器等,从化工静设备的特点出发,探讨化工静设备的泄露的原因并制定控制措施,力求降低静设备的故障率,提高企业生产的安全性与平稳性。
简介:摘要:随着城市化进程的不断加快,桥梁和隧道的工程数量也变得越来越多。进行单桩竖向抗压静载试验工作是为了检测建筑物基桩是否符合设计标准,从而确保工程施工的质量,进一步避免建筑物不稳定而导致的安全隐患。单桩抗压静载试验是桩基施工质量管控的最后一道防火墙,能够给地上结构的顺利施工提供保障。由于静载试验的受扰因素较多,在多项因素的干扰下,易导致结果缺乏准确性,甚至难以继续开展试验工作。因此,工作人员需立足实际情况,综合考虑桩型、施工条件、技术可行性等因素,形成合理的规划,有序组织试验,确保所得的试验结果。
简介:摘要:随着城市化进程的不断加快,桥梁和隧道的数量也越来越多,进行单桩竖向抗压静载试验,检查建筑物基桩是否符合设计标准,以确保工程施工质量,单桩抗压静载试验是桩基施工质量控制的最后一道防火墙,由于静载试验中存在诸多干扰因素,在诸多因素的干扰下,容易导致结果缺乏准确性,甚至难以继续试验工作,因此,工作人员应立足实际,综合考虑桩型、施工条件、技术可行性等因素,形成合理的方案,有序组织试验,确保获得的试验结果。
简介:摘要:动车组车辆在车体设计与试验过程中,要对车体结构模型针对实际运行工况及轮轨关系做模态分析,并对车辆试制模型做一系列强度试验,目的是为了保证车体外壳在实际运营环境中避免未知及不可接受的动态冲击,在做模态分析时要考虑其车体扭转及垂向弯曲性能,确保车体在模拟实际运行时的刚度,从而确保行车安全与乘客安全。