简介：摘要幼儿美术教育属于艺术教育的范畴，在幼儿园的一日活动中，随时随地都可以对幼儿进行美术教育。只要教师留心，做一个有心人，善于抓住每一次机会，就能进行随机美术教育，让幼儿在宽松的环境下感受美、表现美，从而喜欢上美术活动。

简介：实体链接是实现军事情报语义理解的关键技术，有助于机器从实体维度自动建立信息之间的关联，为指挥员提供更高效精准的信息服务。提出了一种基于随机游走的实体链接方法。首先，利用实体的描述信息计算得到实体间相似度；然后，基于各实体间的语义关联，生成待链接实体间的关联图，将实体链接问题建模成关联图上的随机游走过程；最后，通过试验表明，该方法与单纯使用相似度函数计算方法相比能有效提升链接效果，修复实体相似度计算的误差，生成更正确的实体链接。

简介：

简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：摘要糙率是表现管壁面粗糙程度对水流速度的影响系数。在有植物河道中，会对糙率产生影响。因此通过使用糙率计算公式，结合蒙特卡罗法不确定性分析理论，建立了有植物河道糙率计算的随机分析模型。本文通过实验，对该理论进行证实。发现该随机模型计算结果对有植物河道糙率计算有良好效果，通过本文希望给相关领域人士有所帮助。

简介：倒向随机微分方程在随机微分对策、随机最优控制、偏微分方程以及金融数学等方面的应用中起到了重要的作用。本文阐述了倒向随机微分方程的基本原理，对它的一般性结论进行说明。提出倒向随机微分方程在最优控制中的应用，给出倒向随机微分方程最优控制的数学模型，并给出在最优控制问题中的条件假设以及状态方程，并对其最优性进行了相关的证明。

简介：研究了一个开发商与一个零售商构成的二阶段供应链如何进行虚拟产品的产品开发及定价寄售的问题.零售商仅仅决策开发商进行产品寄售时的分成比例,开发商同时决策产品价格与产品开发投入.市场需求是不确定的,同时依赖于开发商的定价及产品开发投入.通过随机占优理论简化问题后,在分散决策主从博弈和集中决策下分别讨论了均衡解及供应链绩效,通过引入均值方差法,对开发商的风险态度进行了分析比较,得到了相关结论.

简介：针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：本文运用随机矩阵理论（RMT）和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵，并采用阀值法构建全球股市网络，进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现，全球股市网络呈现出“小世界”效应；在θ=0．1数量水平下，全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时，英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大；股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联，体现出较强的同配性。

简介：摘要本文主要对风电随机备件在项目出质保后的使用消纳情况以及价格变化进行了分析，并探讨了如何通过优化随机备件采购模式、优化随机备件存储结构，在保证风电出质保后运维交接过渡期备件供应的同时又可以减少低效无效库存占比，实现压降库存的目标。

简介：运用随机前沿分析实证研究了我国29个省市自治区科研机构研发投入对其创新绩效的影响和科研机构创新效率的水平,以及我国30个省市自治区产学研协同创新效率,研究表明：科研机构研发投入对其创新绩效有正的促进作用;我国科研机构创新效率整体并不高,且各省市差异也很大;我国产学研协同创新效率也不高,还有很大提升空间。

简介：摘要随着时代的不断发展，我国的经济水平和工程工艺都得到了非常有效的进步。现阶段为了研究电动汽车车架结构性能对其操作稳定性和乘车舒适性的影响，对车架进行随机振动分析。首先需要通过软件编程和建立模块随机路面仿真模型；然后通过结合车架满载工况下的动态分析结果，使用软件进行车架的随机振动分析，得到车架在路面激励作用下唯一相应最大值和车架结构易损位置。分析结果为中型多作为电动汽车车架结构优化提供重要的理论依据。

简介：以互信息为测度,通过模型建立与数值计算,发现在一定强度的加性噪声和乘性噪声共同作用下,多阈值系统中出现了阈上随机共振现象。提高阈值与增加阈值单元数都可以让系统更易于出现该现象,然而阈值的提高会减弱系统中信息传输的效果。在噪声强度较弱时,提高阈值单元输出元数可以增强系统中信息传输的效果,但过高的输出元数会使系统中的阈上随机共振现象消失,并且使互信息的值趋于饱和。

简介：以高校助学金等级评定工作为研究对象,采集忻州师范学院学生相关数据,初步制定助学金评定指标体系,通过可视化分析法对数据特征之间、数据特征与标签数据间的关系进行探索性分析,形成修正的助学金评定指标体系。将采用装袋(Bagging)集成方法的随机森林模型应用于助学金等级预测中,并与分类回归树(CART)算法进行比较。预测结果表明,随机森林模型在助学金等级预测中预测能力较强,具有一定的实用价值。

简介：摘要目的探讨慢性心衰患者体位护理与感染的关系。方法对100例慢性心力衰竭住院患者随机分为2组，观察组患者采用合理体位配合常规治疗，对照组患者采用随意体位配合常规治疗，观察感染率的发生、住院时间及主要症状改善程度。结果合理的体位护理明显减少慢性心力衰竭患者的感染，使住院时间缩短，主要症状改善时间加快。结论合理的体位护理在慢性心力衰竭患者防止感染的治疗中有重要作用。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：摘要NB-IoT是一种基于蜂窝的窄带物联网技术，主要应用于低吞吐量、能够容忍较大时延以及低移动性场景，如智能停车、智能家居、智慧城市等应用。NBIoT信道带宽为180kHz，在如此低的信道带宽要支持众多接入用户，一方面单个终端以极低频次接入，另一方面基站要面对数万个终端的随机接入，本文对NBIoT物理层随机接入过程中搜索空间转换一些关键技术进行探讨。

简介：随机有限断层法作为半经验半理论的地震动合成方法,综合考虑了震源、传播路径以及场地条件对地震动的影响,可在工程关注的频率范围内模拟地震动时程,为实现较大区域地震动模拟提供了一种有效的方法。本文系统阐述了随机有限断层法的基本原理、静力学拐角频率模型及动拐角频率模型的发展;分析了主要模型参数(断层尺度、破裂速度、剪切波速及应力降)、Kappa因子和介质品质因子的取值原则,并结合中国大陆的实际情况给出了相应的取值范围;最后讨论了现有模拟方法在考虑参数取值、子断层划分和子断层之间相互作用等方面的不足以及能量处理方式上的缺陷,明确了随机有限断层法发展的方向。