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  • 简介:信用风险建模中广泛使用跳跃过程描述违约和等级转移事件,从信用风险的角度研究跳跃过程的基本概念和性质十分必要。泊松过程用来描述一般动态变化,而复合的及广义双重随机泊松过程用来描述非时齐动态变化。相关实例和模拟研究有助于更好的理解信用风险随机过程的特征并正确建模

  • 标签: 信用风险 马尔科夫过程 泊松过程
  • 简介:为了对微小型飞行器上的MIMU(微惯性测量单元)的随机漂移进行补偿,在比较了Mallat算法与átrous算法之后,基于小波变换与多尺度分析方法,提出了多尺度时间序列建模方法,它充分利用了átrous算法的快速性与时间平移不变性,将MEMS陀螺仪随机漂移进行多尺度分解。对各尺度上分解得到的信号进行重建,并对重建得到的各个信号进行时间序列建模。将各尺度时间序列模型的预测输出的和作为陀螺仪的随机噪声估计,对陀螺仪的随机漂移进行补偿。最后的实际数据建模表明该建模方法运算量小、建模速度快、精度高、模型适用性强,有很强的实际应用价值。

  • 标签: 多尺度分析 á trous算法 时间序列建模 随机噪声
  • 简介:摘要本文首先提出了增强广义随机Petri网,增加了标识相关弧多样性和实施函数等特性,扩充了广义随机Petri网的模型功能,并给出了EGSPN的性能分析方法,建立了基于随机Petri网的802.11协议模型,并以RTS/CTS访问方式下协议性能计算及结果分析为例验证了该方法的有效性。

  • 标签: Petri网 IEEE 802.11DCF 协议
  • 简介:微机械陀螺广泛应用于组合导航系统。以插秧机GPS/INS组合导航系统为研究背景,针对微机械陀螺的误差进行了研究。为了提高插秧机组合导航系统的定位精度,首先通过分析微机械陀螺的工作原理对微机械陀螺的误差来源和分类进行了深入的分析,说明微机械陀螺的随机误差是影响插秧机组合导航系统定位精度的一个主要因素。然后基于时间序列的分析建立了微机械陀螺的AR随机误差模型,并利用此模型采用Kalman滤波算法对采集的试验数据进行处理。实验结果表明,在采用AR模型后,微机械陀螺的随机误差的方差减小了一个数量级,随机误差的幅值也明显减小。

  • 标签: 随机误差 时间序列分析 微机械陀螺 AR模型
  • 简介:在导弹打击流程中加入了战术遂行级的效果评估,建立了导弹新型打击流程的广义随机Petri网模型,并在同时考虑随机概率事件与异步并发事件的情况下,利用随机Petri网分析方法对模型进行了分析与求解,得出了导弹打击活动的准确作战周期,对评估系统效能水平具有重要指导意义。

  • 标签: 广义随机PETRI网 模型 作战周期 导弹 打击流程
  • 简介:综述随机偏微分方程的基本概念、理论、方法与应用,内容包括Hilbert空间中的Wiener过程、Ito随机积分、随机偏微分方程的解及其有效动力学。还介绍了随机偏微分方程的粗糙轨道、正则结构以及在Kardar-ParisiZhang(KPZ)方程中的应用。还介绍了段金桥与王伟的著作《EffectiveDynamicsofStochasticPartialDifferentialEquations(随机偏微分方程的有效动力学)》的基本内容。

  • 标签: 随机偏微分方程 WIENER过程 Ito随机积分 有效动力学 正则结构 KPZ方程
  • 简介:使用矩阵随机过程对短程无线信道的空时特性进行研究。以随机矩阵的列向量描述信道的仰角自由度,行向量描述信道的水平角自由度。使用自由布朗桥过程产生的样本描述无线信道中的多径分量的传播轨迹,在一定的映射规则下可以得到反映无线信道空时特性冲激响应的传统模型和矩阵随机过程模型。对无线信道的空时特性进行了仿真分析,仿真结果表明,自由布朗桥过程所描述的完全随机的约束环境中,多径分量的波达方向在仰角和水平角维度上显示出一定的局部偏好性。

  • 标签: 无线通信 多径信道 随机桥过程 随机矩阵 信道模型
  • 简介:摘要:本文主要探讨了数学建模素养在随机变量及其分布教学中的作用和意义,以及相应的教学方法的优化策略。通过对随机变量及其分布的深入理解,结合数学建模在实践教学中的应用,本文旨在为读者提供一种新的教学思路,提高学生的数学建模素养和实际应用能力。

  • 标签: 数学建模素养 随机变量及其分布 教学优化策略 实际应用能力
  • 简介:为了提高使用精度,研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了该陀螺仪随机漂移数据的平稳性,并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论,采用梯度径向基(RBF)神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明:相比经典RBF网络模型而言,这种方法建立的模型能更好地描则EMs陀螺仪的漂移特;相对于季节时间序列模型而言,其补偿效果提高了大约15%。

  • 标签: 微机电陀螺 随机漂移 非平稳随机过程 梯度RBF神经网络 建模 游程检验
  • 简介:OptimalcontainmentcontrolforaclassofstochasticsystemsperturbedbyPoissonandwienerprocesses.OptimalFinancingofaCorporationSubjecttoRandomReturns:ASummary.Optimalstrategiesforergodiccontrolproblemsarisingfromportfoliooptimization.OptimalityofThresholdTransmissionPoliciesinGilbertElliottFadingChannels.Optimizationofutilityfor“largerinvestor”withanticipation.

  • 标签: 随机控制 衰落信道 不完全信息 非线性滤波 极小化最大准则
  • 简介:

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  • 简介:随机提取器是一类可以从任意包含足够随机性的随机分布中提取几乎均匀分布随机位的函数.明确构造的随机提取器在复杂性理论,组合数学和密码学中有很多应用.这一领域有许多最新进展.

  • 标签: 随机提取器 随机性 密码学
  • 简介:<正>我国传统的小学数学教学注重基于题型分类的教学,在这种教学思想和模式的主导下,问题或问题情境呈现出良构特征,即:已知条件、未知条件明确,数据匹配,只要将已知条件运用好就能解决问题;运用已经具备的概念、规则、方法和原理,就能解决问题;解决问题的途径比较明确,结果比较确定。当问题呈现出良构特征时,学生只要用好"已有的条件",找到"已会的知识或方法",就能解决问题。这

  • 标签: 数学教学 已知条件 建模思想 问题解决 数据匹配 数学思考
  • 简介:摘要:《数学新课标》认为:“模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径,有助于提高学生的应用意识和学习数学的兴趣”。数学建模作为一种自主学习的方式,能加强数学与现实生活的联系,让学生感受学习数学的价值与意义,帮助学生学会思考,激发学生学习的积极性。数学建模可以培养学生的问题意识,提高学生解决问题的能力,增强学生的创新能力。

  • 标签: 经历 过程 模型