简介:目前,我国商业银行所面临的信用风险随着信贷业务的不断发展而逐步增加,如何对企业信用风险进行有效区分和管理,是商业银行亟待解决的问题.基于此,本文依据信用评估指标体系分别对Logistic回归模型、贝叶斯判别模型、支持向量机模型这三类模型进行了设计与构建,同时对三类模型分别进行实证分析和结果评价,从分类准确率和模型稳健性两方面对结果进行比较,作为进一步建立组合分类预测模型的基础.本文的研究成果,有利于推动我国商业银行信用风险定量度量方法的研究,从而有助于提高商业银行的风险控制水平,使得不良资产得以降低,在提高我国商业核心竞争力以及促进消费信贷市场的发展等方面有巨大的意义.
简介:放出去的贷款本息难以收回,已经成了让许多专业银行越来越头疼的老大难问题。仅以武汉市为例,1994年1~7月各项贷款总额为375亿元,其中难以收回的竟高达75亿元,占贷款总额的20%左右,银行应收未收的利息也达15亿元之多。如此巨额的资金被占压,不难想象会给银行的正常营运带来多大干扰。为什么会有这么多贷款难以收回?问题出在哪里呢?原因是多方面的,但总的来看,不外乎以下两个主要方面:一、从银行自身的具体操作来看,银行对发放贷款的几个关键环节缺乏有效的管理和监督。一般说来,每一笔贷款的发放都应经过贷前、贷实和贷后三个环节。也就是说,在企业申请贷款时银行应认真审核,看看该企业