简介:摘要:为精准地对锂电池荷电状态(SOC)作出估计,本文基于平滑因子引入以及神经网络提出了优化后的一种锂电池SOC估计方法。在RBF神经网络中,我们综合运用了黄金分割优选法以及模糊C均值聚类算法,以明确最佳隐含层神经元个数以及径向基中心。同时,以遗传算法来优化计算该方法体系中的高斯核函数宽度还有连接权值,以更好地明确RBF神经网络结构及其初始参数。在神经网络模型中,我们将放电容量纳入一个平滑因子,使RFB网络能够对锂离子电池非线性表现出较好的拟合能力。根据实验总结的锂离子电池数据,对本文所提方法加以仿真,得知优化后锂电池SOC达到了更高的估计精度。
简介:摘要:本研究旨在对地铁车辆现行的碱性镍镉电池系统进行升级改造,考虑引入锂电池技术作为替换方案。本文全面分析了现有蓄电池系统的技术规格和接口要求,进而对钛酸锂电池进行了精确的选型、容量计算、控制电路设计以及充电策略的制定。经过改造,新的锂电池系统不仅寿命更长、维护成本更低,还具有更高的智能化水平,同时保持了与原车系统的兼容性。此项研究为地铁车辆电源系统的更新换代提供了宝贵的参考,对国内地铁行业的技术进步和可持续发展具有重要影响。
简介:摘要:动力电池系统是新能源汽车的重要动力来源,关乎到新能源汽车动力性能的优劣,汽车动力电池系统的生产是优化保障新能源汽车生产质量的关键,但是在传统的生产中,由于自动化水平比较低,所以生产的质量难以把控;而随着科学技术的发展与进步,越来越多的电池生产企业开始完善自动化建设,建立动力电池模组和pack装配线;为了更好的优化新能源汽车动力电池的生产,加强对电池系统生产工艺的研究就是重点。基于此,本研究在新能源汽车的发展背景下,展开了对汽车动力电池系统生产工艺的研究,探讨了生产工艺的流程,并以电池模组与pack装配线工艺为例,展开了对工艺的设计应用讨论,以期为优化汽车动力电池生产系统工艺的设计提供参考意见。