简介：本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。

简介：目的采用近红外漫反射光谱技术结合偏最小二乘回归建立了测定头孢丙烯原料药中水分的定量分析模型。方法以头孢丙烯原料药为研究对象,用近红外光纤探头采集其近红外漫反射光谱,用费休氏法测定实际水分含量,运用偏最小二乘回归建立近红外光谱特征值与实际水分含量之间的校正模型,进而对预测集样品进行分析。结果在水分含量0.7%～9.8%范围内,校正集样品经内部交叉检验和检验集检验,相关系数（r）为0.9996,内部交叉验证均方差（RMSECV）和外部检验均方差（RMSEP）分为0.40和0.41。结论所建模型具有较好的预测能力,结果可靠,为头孢丙烯原料药的质量控制提供了一种快速简便的检测方法。

简介：研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.

简介：摘要目的探究近红外漫反射光谱鉴别不同产地黄柏药材的方法。方法选取四川、贵州、湖北和云南不同产地的真伪黄柏药材的近红外漫反射光谱为研究对象，利用模式识别的方法对药物进行聚类分析，通过三重交叉验证法验证模型的稳定性和可靠性。结果近红外漫反射光谱可对黄柏药材的真伪的辨别率达到100%；数据模型对已知样本的分辨率为99.9%，对未知样本的预测准度也可达到99.9%。结论采用三重交叉验证模型对已知样本的预测准度较高，且可有效鉴别出黄柏药材的真伪。近红外漫反射光谱可在不破坏药材材质的情况下，准确的辨别出黄柏药材的真伪和不同产地，优良性较强。

简介：本文用经验波长法和相关系数(R)-斜率(K)波长优选法对鳗鱼饲料样品的近红外漫反射光谱和水份含量进行多元线性最小二乘回归分析,结果表明R-K法可以快速、无损地预测样品的水份含量,相对误差小于15％。

简介：用因子分析法解析了饲料样品的近红外漫射光谱,利用前面8个主成分因子与样品的化学分析结果拟合校正曲线,同时预测了未知样品的水分、粗蛋白和粗脂肪含量,该法无损、快速、准确,平均预测误差对水分为3.6%,粗蛋白为2.1%,粗脂肪为8.1%。

简介：摘要：紫外可见反射光谱法是一种准确、快速、无损的检验方法，本研究从样品的种类、颜色、老化程度等方面对纤维进行紫外可见反射光谱检验方法的初步探索，使用紫外可见光谱仪的积分球附件对纤维进行大致的分类鉴别。

简介：目的探索裸鼠正常脑组织与胶质瘤组织的可见近红外漫反射光谱特征及鉴别方法。方法制作裸鼠皮下U87胶质瘤模型,按光谱检测时间分为2周、3周、4周3组,每组10只,分别检测正常脑组织、肿瘤表面和肿瘤中心组织3个部位的可见光近红外波段的漫反射光谱。比较各组间光谱曲线特征及平均漫反射光谱强度比值R545/R575。结果肿瘤组织与正常脑组织的可见光近红外漫反射光谱曲线存在明显差异。肿瘤组织R545/R575比值较正常脑组织高,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论漫反射光谱技术可实时、无创识别胶质瘤组织,在脑胶质瘤手术中可能有很好的应用价值。

简介：摘要 : 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、操作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围 1260~1610 nm的 8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量 8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（ N）关于土壤反射率的计量模型，实现了 N的快速检测。在 74组已知 N含量的土壤样品中，选取 54组作为训练集， 20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤 N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型 R2达到 0.97。基于建立的计量模型，预测集中土壤 N含量预测值与参考值的决定系数 R2达到 0.9，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

简介：光导纤维反射光谱法是一种无损检测方法,其基本原理遵循库贝尔卡·芒克(KubelkaMunk)方程式,现已广泛应用于纸张、金属、陶瓷、织物等的直接分析,也适用于文物的无损分析研究,此方法在文物保护工作中的应用虽刚刚起步,但前景广阔.

简介：本文以Tencel、棉、粘胶、铜氨的近红外指纹光谱作为分析对象,采用判别分析、主成分分析和Mahalanobis距离对Tencel、棉、粘胶、铜氨等纤维进行快速鉴别。分析结果表明：该方法为Tencel、棉、粘胶、铜氨进行归类提供一种可靠、简便的手段,盲样检测的准确率可达97%。

简介：摘要： 随着人们生活水平的不断提高，对用药安全的要求也随着不断提高。药物是在临床上对病患进行治疗的重要物质，用药的安全性对病患病情的治疗具有重要的影响，因此在对药物进行生产的过程中需要对药物进行分析。随着技术的不断进步，目前对药物进行分析的方法较多，近红外光谱法是其中常见的一种。该种方法在进行药物分析的过程中能够通过和适合的化学计量学方法进行结合，从而建立起各种模型，从而能够有效实现对药物原材料以及药物包材等进行定性或者是定量的分析，在制造药物的工作以及对对药物质量的控制分析中具有广泛的应用前景。本文对近红外光谱法在药物分析中的相关应用进行探讨。

简介：摘要近红外光谱法是有机物质分析中的一个十分有效的新技术，已广泛应用于食品，农作物，药物制品，聚合物和石油化工产品等的分析检验和生产质量控制中。本文针对近红外光谱法在药品检验中的应用进行简要阐述，以期为药品的检验及质量控制提供参考。

简介：为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要，应用傅立叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据，利用偏最小二乘法，以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础，建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明：模型优化后，模型的相关系数（R）分别为0．9802、0．9962和0．9751，预测标准偏差（RMSEP）分别为0．00947、0．0607和0．0446。该方法简便、快速、不破坏样品，可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。

简介：摘要：本文介绍了近红外光谱法在汽柴油分析检测中的应用。通过近红外光谱技术，可以对汽柴油的成分进行快速、准确的分析，为质量控制和产品优化提供重要依据。文章首先阐述了近红外光谱法的原理和特点，然后探讨了汽柴油分析检测的需求与挑战，接着详细介绍了近红外光谱法在汽柴油分析中的具体应用，包括样品制备、光谱数据处理、模型建立与验证等方面。最后，总结了近红外光谱法在汽柴油分析检测中的优势和潜力，并展望了未来的发展方向。

简介：利用近红外光谱法测量蒸煮过程黑液中木素含量的变化,从而在线测定出纸浆卡伯值.通过一元线性回归、多元线性回归和主成分回归分析显示:3种测量模型均具有较好的学习和预测精度,其中主成分回归模型具有较高的预测鲁棒性.

简介：用近红外(NIR)光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)进行了敌杀死乳油中有效成分溴氰菊酯含量的快速检测。通过比较敌杀死乳油与常用溶剂的近红外光谱,确定了乳油中使用的溶剂为二甲苯。在敌杀死乳油中加入二甲苯或溴氰菊酯原药来配制不同浓度的校正集,采用PLS建立了有效成分溴氰菊酯的分析模型,模型的决定系数R2、校正标准差(SEC)、交互验证参差均方根(RMSECV)值分别为0.9999,0.013和0.022。结果表明:近红外光谱技术可以准确测定商品农药制剂中有效成分含量,方法简便、快速,适用于溴氰菊酯制剂的现场、在线分析。

简介：

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