简介:摘要 近期,智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中,其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此,本文使用人体骨架信息进行识别,来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法,提取原始图像序列中的人体骨架关键点,据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中,本文引入多个相同的时空图卷积模块,使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明,该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法,达到了更高的性能。
简介:摘 要:针对传统的帧间聚类法提取关键帧存在大量冗余关键帧信息的问题,为了消除视频序列之间的冗余关键帧信息,本文提出改进的帧间聚类算法。首先使用帧间聚类法提取关键帧,其次是使用感知哈希算法区分两帧之间的相似性,将得到的关键帧计算其哈希值,并比较哈希值之间的汉明距离来判断关键帧的冗余关系,进而选择出最佳关键帧。最后以较少的关键帧来表达视频的主要内容,使得拼接工作量大大减少。针对传统算法图像配准提取特征点不精确,鲁棒性低,纹理差的区域很难识别到特征点等问题。本文使用LoFTR算法在图像重叠区域进行特征点检测,能够显著提高特征点的匹配精度。匹配特征点之后,使用RANSAC(Random Sample Consensus)算法获取单应性矩阵,之后对图像进行变换,实现对图像重叠区域的对齐,再通过加权平局融合算法对图像进行融合,实现对视频序列的无缝拼接。最终得到全景图在标准差和信息熵两个方面与对比实验相比均有提升,对比实验结果证明提出的算法显著改善了拼接的效果。
简介:摘要:工程测量控制网是为工程建设提供工程范围内统一的参考框架,为各项测量工作提供起算依据,满足工程建设不同阶段对测量工作在精确性、可靠性及灵敏性等方面的要求,同时工程测量控制网也有控制全局、提供基准和控制误差累积的作用。工程测量控制网精度体系的构建,是在总结大量工程经验的基础上进行分类、归纳、总结而形成的,其目的是对工程测量不同阶段精度等级的基本定义、系统构成、作业特点、分类原则、制定依据、指标来源、核心要求和应用方法等进一步的总结区分。工程测量控制网精度体系整体上称为精度体系,具体分类上则表述为精度序列。基于此,本篇文章对工程测量控制网精度序列进行研究,以供参考。
简介:摘要本文报道2例胎儿Pierre Robin序列征(PRS),由胎儿MRI诊断并在引产或生后得以证实。PRS在胎儿MRI上表现为小下颌、舌根后坠、气道变窄及腭裂。MRI诊断PRS有较高的敏感性,可诊断胎儿PRS伴随的结构畸形,给予围生期咨询提供一定指导建议。
简介:摘要目的探讨3.0 T MRI使用单次屏气快速场回波平面回波成像(TFE-EPI)序列行非增强冠状动脉MRA(CMRA)的可行性。方法2021年10月前瞻性入组23名健康志愿者,分别采集单次屏气TFE-EPI序列和自由呼吸快速场回波(TFE)序列非增强CMRA。使用配对样本t检验比较两组的采集时间。使用Wilcoxon非参数检验分析评价两组不同部位血管的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、图像伪影及变形、血管锐利度。评价血管包括主动脉、右冠状动脉近端、右冠状动脉中段、左前降支近段和左回旋支近段。结果单次屏气TFE-EPI序列的采集时间[(16.3±2.2)s]比自由呼吸TFE序列[(466.9±101.3)s]缩短了96.51%,差异有统计学意义(t=21.49,P<0.01)。两者各部位血管的SNR差异均无统计学意义(P均>0.05)。TFE-EPI序列在右冠状动脉中段CNR明显优于TFE序列(Z=2.65,P=0.008)。在图像伪影及变形的比较中,TFE-EPI序列在右冠状动脉中段优于TFE序列(Z=2.00,P=0.046)。在血管锐利度的比较中,TFE-EPI序列在右冠状动脉近段和中段优于TFE序列(Z=3.88,P<0.001;Z=3.42,P=0.001)。结论单次屏气TFE-EPI序列可以在保证图像质量的情况下大幅缩短采集时间,在非增强CMRA成像中有着广泛的应用前景。