简介：近年,以深度学习技术为代表的人工智能（AI）正席卷各行各业,而AI框架有多种,多数采用深度卷积神经网络（CNN）技术结合迁移学习进行训练,虽然在皮肤AI研究中取得长足进展,但其研究结果未能真正走出实验室进入临床应用。制约这些因素主要是缺乏高质量的皮肤疾病图像的大型数据集。本文针对皮肤科常见的图像采集方法,包括临床摄影图像、皮肤镜图像、反射式共聚焦激光扫描显微镜（RCM）图像、皮肤B超图像和组织病理图像的质量要素进行探讨和述评,希望对解决因皮肤图像质量的问题而影响AI研究进展的瓶颈问题能有所帮助。

简介：目的探讨不同精神科评价量表对痤疮患者生活质量评价的临床价值。方法重度痤疮患者140例（重度痤疮组,n=140）作为研究对象,健康体检人员140例（健康对照组,n=140）作为对照。分别采用睡眠自测量表（AIS）、焦虑自评量表（SAS）、Hamilton焦虑量表（HAMA）、Hamilton抑郁量表（HAMD）、生活质量评分量表（PAC-QOL）和生活质量评分量表SF-36相联合的精神科评价量表对重度痤疮患者的生活质量进行评价。结果2组患者在性别、年龄、婚姻状况、文化程度、吸烟史和嗜酒史方面差异无统计学意义,试验数据有可比性（P〉0.05）。重度痤疮组在AIS评分、SAS评分、HAMD评分方面显著高于健康对照组（P〈0.05）,在PAC-QOL评分、SF-36评分方面显著低于健康对照组（P〈0.05）。AIS评分、SAS评分、HAMD评分、PAC-QOL评分、SF-36评分在重度痤疮患者不同临床特征中（性别、年龄段、婚姻状况、文化程度、吸烟史和嗜酒史）差异无统计学意义（P〉0.05）。结论重度痤疮严重影响患者的睡眠、焦虑及抑郁情绪,从而影响患者的生活质量。重度痤疮患者在性别、年龄段、婚姻状况、文化程度、吸烟史和嗜酒史方面受疾病影响程度差异无统计学意义。

简介：目的：探讨银屑病患者所生育新生儿低体质量的影响因素。方法：回顾性收集2016年3月至2018年3月在本院就诊的54例孕产妇临床资料,对影响银屑病患者所生育的新生儿体质量的因素进行单因素和Logistic回归分析。结果：新生儿低体质量发生率为66.67%,单因素分析结果显示,银屑病患者的年龄、妊娠前BMI、孕期增重、PASI评分、存在被动吸烟、TC、TG、Alb和Hb对新生儿低体质量存在影响。多因素分析结果显示,银屑病患者的妊娠前BMI（OR=0.311,P=0.001）、孕期增重（OR=0.561,P=0.000）、PASI评分（OR=2.785,P=0.002）、Alb（OR=0.432,P=0.001）和Hb（OR=0.521,P=0.002）是新生儿出生低体质量的风险因素。结论：银屑病患者的妊娠前BMI、孕期增重、PASI、Alb和Hb是影响新生儿出生低体质量的重要因素。