简介：

简介：摘要为解决严格安检导致的安检排队时间长，安全成本大，对物不对人安检效率不高的问题，提出异常行为识别技术。通过分析大量案例，总结得出异常行为识别的指标体系，从而实现预防事故的目的，提高安检人员效率，大大改善安检中对人不对物、效率低的问题。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

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简介：<正>欺诈消费者,是指经营者在提供商品(以下所称商品包括服务)或者服务中,采取虚假或者其他不正当手段欺骗、误导消费者,使消费者的合法权益受到损害的行为。(一)、经营者在向消费者提供商品中,有下列情况之一的,属于欺诈消费者行为:1.销售掺杂、掺假,以假充真,以次充好的商品的;

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简介：1前言全球研究机构IHSAutomotive预测2025年全自动驾驶汽车将普及。随着自动驾驶车辆继续引入车队,自动驾驶车辆和传统驾驶车辆在道路上的共存是不可避免的。在这种过渡环境中自动驾驶车辆系统的不正确行为可能导致碰撞和/或对其他人员造成严重威胁。因此,为了实现自动化所期望的安全性的提高,需要深入理解人类驾驶员行为和识别不同的人类驾驶员特征。

简介： 摘要：在近年的互联网业务，黑产案件层出不穷，黑产从个体走向了团伙产业链。据统计有超过150万人从事黑产，市场规模高度千亿，反作弊将是一场永无止境的攻防黑产斗争。本文基于统计和机器学习融合技术对反作弊业务精准识别黑产，避免业务被刷带来的产品生态灾难。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化发展的新时期，人们的生活质量在不断提高，对于用电需求在不断加大， 智能电网信息化管理方式与传统电网负荷被动管理模式相比有质的变化，为辅助供电公司充分了解居民用电行为特征，此次研究从居民台区层面，结合电网实测数据和入户抽样调查数据，对居民用电行为进行聚类分析。根据居民用电行为聚类分析结果提出相关建议：首先，加强需求侧管理，完善信息共享功能优化居民用电行为；其次，合理利用居民用电行为特征完善分时电价政策，实现“削峰填谷”，提升电网运行的经济性和稳定性。

简介：摘要：近几年来，关于对有问题行为的幼儿检出率呈现出不断上升之势，且幼儿因心智不成熟，其问题往往很难控制，幼儿们经常拒绝遵守规则，时常扰乱管理秩序，特立独行。幼儿时期正是行为习惯养成的关键时期，幼儿问题行为的矫治需要家长和教师的共同努力。本文笔者将结合教学经验，谈谈幼儿问题行为的有效识别与应对，希望可以帮助矫正问题行为，为幼儿健康成长保驾护航。

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简介：人体行为识别是一种通过获取和分析人体行为相关信息，判断人体行为状态的技术。人体行为识别有基于视觉和基于传感器两个方向。本研究是基于多传感器对人体进行行为识别。采用可穿戴式传感器，将其放置于人体有效部位实时采集数据，准确性高且便于携带，室内外皆可使用，不受环境因素限制。

简介：摘要高速公路作为国民经济的大动脉，以其快捷和便利的特点推动着国民经济的发展，而高速公路交通事故及交通拥挤制约着高速公路的作用。在高速公路中车辆都是处于高速行驶状态，驾驶员的驾驶行为状态与道路的交通安全更加密切相关，如何在交通事故可能发生前对驾驶员提出有效的预警方案，一直是汽车安全行业的研究热点。本文主要研究基于Arduino单片机的高速驾驶行为识别系统，系统装置可以记录驾驶员驾驶时间，行驶车速，识别驾驶员的超车行为、危险驾驶行为，并对上述行为的发生对驾驶员进行报警提示。并且违规数据都将被保存到系统装置中，在货车和客车年审时由交通管理部门进行查验，交通管理部门则可通过研究系统装置内部数据，进而分析驾驶员的驾驶特征与交通安全的关系，以及根据驾驶操作数据判断驾驶员所属的性格类型，并对存在违规行为的驾驶员给予相应的处罚，故该装置可为驾驶操作安全提供技术支撑。

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简介：摘要：人工智能行为识别是一项基于机器学习和计算机视觉等技术的研究领域，其目标是通过分析和识别人类行为模式来理解和预测人类行为。随着人工智能技术的不断进步和应用的广泛推广，基于人工智能行为识别的研究日益受到关注。基于此，对人工智能行为识别进行研究，以供参考。

简介：摘要：新时代以来，在人们生活水平提升的同时，安全意识也在不断增强，对于社会和人身安全水平要求越来越高。重视危险行为识别，有利于减少公共安全问题，确保人身及财产安全。因此，应强化对危险行为识别的研究提升危险行为判定的准确度。基于此，本文主要研究基于深度学习的危险行为识别分析方法，以期为相关人员提供参考，切实提高公共安全水平。

简介：摘要随着我国市场经济体制的不断变化，建筑领域中的竞争趋势也是越来越明显，一些建筑施工单位为了在市场中获得一席之位，不惜在项目招投标过程中，通过违法串标行为来获取一定的经济利益，这在一定程度上不仅扰乱了建筑市场秩序，也给整个行业的健康发展带来很多不利因素。因此，针对这种情况，必须采取有效控制措施加以全面的抵制。本文也会对建筑招投标中所出现的串标行为进行着重分析，并对应的提出一些科学有效的识别方法与控制措施，以便相关人士参考。

简介：摘要：随着员工大规模步入职场，如何防范和减少其不安全心理行为成为企业安全管理方面的重要内容。与传统员工相比，现如今的员工深受互联网时代与经济全球化等环境的影响，工作价值观呈现出独特且多维的特点。基于此从员工的不安全心理进行有效管理，并探明工作满意度在这一过程中的中介作用和组织文化的调节作用，从而有效改善企业员工安全管理水平，提高企业员工安全管理效率。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对识别不安全心理规范员工行为提出了一些建议，仅供参考。

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