简介:摘要能源短缺问题和温室效应当前受到了极大的关注,已成为全球政治经济的焦点之一。目前,我国面临着能源资源严重不足和减排压力日益增大的严峻形势,已经无法维持原有的高能耗、高排放的发展模式。变电站站用电率指标是线损管理的重要指标之一,开展站用电节能工作,是降低运营成本、提升效益的重要措施。而现阶段国内外此方面研究主要集中在对站用电的节能潜力进行预估或者是站用电中单一方面的节能研究,尚未有成熟的理论和评价体系,针对站用电节能进行研究和评价意义重大。电网作为电力输送和资源优化配置的平台,对促进新能源发展、提高能源开发利用效率,进而推动全社会节能减排具有重要作用。
简介:摘要:一般工业用户消耗能源与火电厂转换能源具有本质的区别,因此,在节能评估或者区域能源消费平衡时,火电厂的耗能指标并不是指作为原材料被耗用的一次能源所折算的能耗指标。
简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。
简介:摘要:随着城市化进程的加快和交通需求的日益增长,地铁作为一种高效、环保的城市公共交通工具,其能源消耗问题受到了广泛关注。本文旨在对地铁系统的能耗进行深入分析,为节能减排和可持续发展提供理论依据和实践指导。首先,本文回顾了地铁系统的基本构成及其运行特点,并概述了当前地铁能耗研究的现状。通过收集实际运营数据,本文分析了不同因素如车辆设计、运行速度、气候条件等对地铁能耗的影响。此外,文中还探讨了节能技术的应用现状与潜力,包括牵引系统优化、能量回收系统、绿色建筑材料。最后,本文提出了一系列针对地铁能耗降低的策略与建议,并对未来研究方向进行了展望。本研究不仅有助于提高地铁运营的能效,也对于推动城市交通的绿色发展具有重要意义。
简介:单位产品能耗是指平均每完成单位产品(工作量)所消耗的某种能源的标准量,分为综合能耗和单项能耗,综合能耗包涵了各种能源(煤、油、电、燃气等)的消耗,单项能耗只是单一品种的