简介:【摘要】随着城市化进程的不断加速,地铁已经成为人们日常出行的重要方式之一。在地铁站内,安检是保障乘客人身安全的重要措施,然而,由于学社群体出行集中,其出行效率和体验往往受到安检的影响,因此,对于学生群体地铁安检的优化研究与运用具有重要的现实意义。针对这一问题,本文提出了相应的优化方案:增加安检通道和设备、优化安检流程、采用智能安检技术和加强安检人员培训。这些方案可以提高安检效率、减少排队等待时间、优化安检流程、减少人工和时间成本,从而缩短学生群体乘车用时。在实际运用中,可以根据不同地铁站的具体情况,采用不同的优化方案,以达到最佳的安检效果。以学生群体为代表的集中客流地铁安检优化研究与运用是一个复杂而重要的问题,需要综合考虑安检设备、流程、技术和人员等方面的因素,以提高安检效率和乘客体验。
简介:为了利用关联分析发掘与重要农艺性状相关的数量性状基因位点,本研究采用全基因组扫描的方法,利用分布在基因组上的60对SSR引物,对140份东北三省水稻种质资源进行群体结构和连锁不平衡分析。结果表明:本研究中东北粳稻可分为2个类群,线性和非线性组合中,都有一定的连锁不平衡存在。群体中,19.2%的标记位点可以观察到显著的LD(P〈0.05),其中第一类群和第二类群基于D’统计概率(P〈0.05)支持的LD成对位点比例分别为2.1%和16.6%。第2类群连锁不平衡衰减(D’〈0.5)所延伸的遗传距离变幅为0.32—120.4cM,回归方程为:y=-0.0276ln(x)+0.3994。