简介:AccordingtoLorenz,chaoticdynamicsystemshavesensitivedependenceoninitialconditions(SDIC),i.e.,thebutterfly-effect:atinydifferenceoninitialconditionsmightleadtohugedifferenceofcomputer-generatedsimulationsafteralongtime.Thus,computer-generatedchaoticresultsgivenbytraditionalalgorithmsindoubleprecisionareakindofmixtureof'true'(convergent)solutionandnumericalnoisesatthesamelevel.Today,thisdefectcanbeovercomebymeansofthe'cleannumericalsimulation'(CNS)withnegligiblenumericalnoisesinalongenoughintervaloftime.TheCNSisbasedontheTaylorseriesmethodathighenoughorderanddatainthemultipleprecisionwithlargeenoughnumberofdigits,plusaconvergencecheckusinganadditionalsimulationwithevensmallernumericalnoises.Intheory,convergent(reliable)chaoticsolutionscanbeobtainedinanarbitrarylong(butfinite)intervaloftimebymeansoftheCNS.TheCNScanreducenumericalnoisestosuchalevelevenmuchsmallerthanmicro-leveluncertaintyofphysicalquantitiesthatpropagationofthesephysicalmicro-leveluncertaintiescanbepreciselyinvestigated.Inthispaper,webrieflyintroducethebasicideasoftheCNS,anditsapplicationsinlong-termreliablesimulationsofLorenzequation,three-bodyproblemandRayleigh-Bénardturbulentflows.UsingtheCNS,itisfoundthatachaoticthree-bodysystemwithsymmetrymightdisruptwithoutanyexternaldisturbance,say,itssymmetry-breakingandsystem-disruptionare'self-excited',i.e.,out-of-nothing.Inaddition,bymeansoftheCNS,wecanprovidearigoroustheoreticalevidencethatthemicro-levelthermalfluctuationistheoriginofmacroscopicrandomnessofturbulentflows.Naturally,muchmoreprecisethantraditionalalgorithmsindoubleprecision,theCNScanprovideusanewwaytomoreaccuratelyinvestigatechaoticdynamicsystems.
简介:Multiplesclerosisisachronicinflammatorydiseasethatisaccompaniedbydemyelinationandaxonaldamageresultinginneurologicaldeficits.Remyelinationisthenaturalendogenousrepairmechanismofdemyelinatedaxonsanditissupposedtoprotectaxons/neuronsfromdegenerationandthusthepatientfromprogressivedisability(FranklinandFfrench-Constant,2008).Currenttherapeuticsforpatientswithmultiplesclerosis
简介:美国的兰德公司是当今世界最著名和有影响力的智库之一,而兰德公司的产生却要追溯到第二次世界大战即将结束之际。当时,美国空军为了提高B-29轰炸机的轰炸效果,特意邀请道格拉斯飞机公司的几位工程技术人员联合研究改进B29轰炸机轰炸效果的方案,方案在轰炸日本国土时收到显著效果。受此启发,著名物理学家冯·卡门向美国空军提议搞一项“兰德计划”(兰德RAND就是英文“ResearchAndDevelopment”的缩写,意思是“研发”),这项提议得到美国空军首脑亨利·哈利·阿诺德五星上将的特别支持,决定由战时曾参与空军研究工作的道格拉斯飞机公司中部分原在空军的研究人员,成立一个独立性的研究机构,研究如何确保美国安全并赢得下次大战的胜利。1945年10月,空军与道格拉斯飞机公司签署了一项“兰德计划”,拨款一千万美元,以支持其开展各项研究工作。空军为资助“兰德计划”确定了三项原则:组织的独立性、研究项目的自主性和研究工作的长期性,其经费支持直到这个新的组织能独立经营为止。空军的长期资助和相应的政策,对兰德公司的成长起了很大的作用,但在后来两年多的实践中,
简介:摘要:航空通信导航监视(CNS)系统作为现代航空领域的关键支撑,经历了持续的发展与演进。本文摘要将探讨CNS系统从传统导航通信方式演变至数字化智能化阶段的过程。回顾历史,传统的航空导航与通信系统逐步演变为集成的CNS系统,极大地提高了航空交通的效率和安全性。随着技术的突破,通信、导航和监视子系统逐渐融合,实现了更高水平的自动化和数字化管理。本文旨在深入探讨CNS系统的发展历程,为航空业界和学术界提供洞察与启示,以促进航空领域的持续创新与进步。