简介：

简介：为克服光学相控阵单元间隔必须小于工作波长二分之一的限制，构建了一种稀疏光学相控阵模型。分析了一维稀疏光学相控阵在近场和远场条件下的扫描原理，并提出了一种设计方法。对其相关参数进行仿真的结果表明：稀疏光学相控阵所用的单元数目较少，单元间隔远大于工作波长，扫描范围较大，波束宽度较窄，且在整个扫描空间内没有栅瓣。因此，稀疏光学相控阵单元间隔不受工作波长的限制，同时具有较好的扫描性能。

简介：数字阵列雷达是一种接收和发射波束都采用数字波束形成技术的全数字阵列扫描雷达.由于收发波束形成均以数字方式实现,因而它有较好的数字处理灵活性,拥有许多传统相控阵雷达所没有的优良性能.本文对数字阵列雷达进行了综述,主要介绍数字阵列雷达的基本概念、关键技术、研究进展、潜在的应用以及未来的发展趋势.

简介：MAUI12-BayHybridizationSystem微阵列杂交系统可用来适应高通量微阵列实验室的需求。这个系统可以在它独有的MAUIMixer杂交格仓中同时加工12个微阵列芯片，使用超低的样本量10-46微升就可以增加灵敏度达到3-10倍，通过在恒定的培养温度下与超微的杂交试剂的有效混合。

简介：本文讨论一类人寿保险的风险过程，其中保单到达服从齐次Poisson过程。而描述退保及索赔发生的计数过程分别为这一过程的q-稀疏与p-稀疏．对此模型给出其破产概率的具体上界，并与其它一类风险模型进行比较．

简介：

简介：针对线性非负约束的稀疏信号重建问题,提出了基于线性规划的求解方法,充分考虑到信号的各种结构.通过图像仿真试验对比了该方法与传统方法,试验表明该方法性能更佳,可广泛应用于图像降噪、图像去模糊和医疗成像等.

简介：传统Robinson褶积模型主要受缚于三种不合理的假设,即白噪反射系数、最小相位地震子波与稳态假设,而现代反射系数反演方法（如稀疏约束反褶积等）均在前两个假设上寻求突破的同时却忽视了一个重要事实：实际地震信号具有典型的非稳态特征,这直接冲击着反射系数反演中地震子波不随时间变化的这一基础性假设。本文首先通过实际反射系数测试证实,非稳态效应造成重要信息无法得到有效展现,且对深层影响尤为严重。为校正非稳态影响,本文从描述非稳态方面具有普适性的非稳态褶积模型出发,借助对数域的衰减曲线指导检测非稳态影响并以此实现对非稳态均衡与校正。与常规不同,本文利用对数域Gabor反褶积仅移除非稳态影响,而将分离震源子波和反射系数的任务交给具有更符合实际条件的稀疏约束反褶积处理,因此结合两种反褶积技术即可有效解决非稳态特征影响,又能避免反射系数和地震子波理想化假设的不利影响。海上地震资料的应用实际表明,校正非稳态影响有助于恢复更丰富的反射系数信息,使得与地质沉积和构造相关的细节特征得到更加清晰的展现。

简介：在计算机图形学中有一个重要的算法：对某个闭合图形区域填充。目前一般商业软件中都是使用了保留版权的工具或者函数库的函数，比如在TC有floodfill（intx．inty．intborder），在VC的CDC中有FloodFill（intx．inty．COLORREFcrColor），但这些工具或函数仅仅向用户提供了一个接口调用方式，具体实现方法却未曾透露，在网上查找相关文库后也是语焉不详，实际使用时其实用性不好。比如需要渐变填充时，这种函数的用处就几乎不存在。实际上，这个问题涉及到01稀疏矩阵的相关算法。本文拟揭示其实现过程。文章处理过程中以字节表示01稀疏矩阵，填充闭合区域的具体实现过程中分为两步：（1）边界的表示算法（拟以向量法或者双向链表），边界是否闭合的判别；（2）区域内外点的判别算法，主要提供了两种算法：射线法及渗水法；（3）区域填充算法。

简介：

简介：微电子学的发展彻底改变了计算机的设计:集成电路技术增加了单个芯片中的元器件数目及其复杂度.因此,采用这种技术可以构建低成本、专用的外围器件,从而迅速地解决复杂的问题.

简介：曼切斯特大学发明的一种新颖、成本低、重量轻、极宽带阵列天线具有双偏振能力的天线阵列。该天线阵列的频率比〉3：1，使其应用范围可以扩展到更多领域。它可以作为一个可操纵的阵列（发送，接收或两者），并具有低的交叉极化水平。同时它也可以进行多种传输服务。该天线应用领域包括移动／海洋通信，国防／安全，雷达成像，医疗保健监测等。其频率可扩展到3．0GHz、10GHz，甚至上限可达60至120GHz。此为，它还具有成本低、易于制造、尺寸小、重量低、易于安装等优点。

简介：LittleDipper微阵列处理系统是一种经济适用的工具，它用于实验室标准微阵列杂交、洗涤和干燥，目标是减少实验室水浴之间和实验人员之间在微阵列分析结果上的系统误差。它包括一个可旋转的自动臂，可以移动微阵列架．通过5个温度控制水浴并放置到一个整合的离心机用于干燥。

简介：阵列代数与高阶矩李作发，罗玉芳（武汉测绘科技大学，武汉４３００７０）在概率中，ｎ维随机变量的协方差阵表达了各分量围绕它们的数学期望的疏散程度，以及各分量间相关程度的一组数字特征．我们将利用阵列代数引进ｔ个ｎ维随机向量的各分量间相关程度的ｔ阶相关中心矩...

简介：

简介：利用C语言强大的图形功能设计程序，动态模拟稀疏矩阵的转置过程，使这一过程变得形象直观．其目的是使抽象的数据结构算法易学、易懂；提高初学《数据结构》的学生的学习兴趣，使其能更好地理解数据结构的算法．

简介：稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

简介：过完备稀疏表示模型是继小波变换和多尺度几何分析之后图像表示理论最重要的理论成果,给图像处理带来新的研究思路。本文在该模型下研究典型图像复原问题,以图像修复为应用实例,研究模型求解方法并进行仿真实验,实验结果验证了稀疏表示处理图像复原问题的有效性。

简介：本文考虑一类人寿保险，保费到达为Poisson过程，索赔到达为户一稀疏过程，我们推导三特征的联合分布函数；破产时间，破产概率，破产前的盈余，破产赤字，并由这联合分布得破产概率的显示表达式.

简介：本体作为一种高效的语义模型,被广泛应用于工程科学的各个领域,而语义相似度计算是本体算法的核心内容.利用本体稀疏向量得到本体相似度计算的策略可用于高维数据和大数据处理.因此,考虑在非线性框架下的本体稀疏向量计算算法,用平方亏损函数表示误差项,通过近端梯度的计算得到对应的迭代策略.最后,通过两个实验来说明该本体稀疏向量学习算法对于特定的工程应用中本体相似度计算和本体映射是有效的.