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  • 简介:摘要2013年党的十八大召开之后,我国的改革开放的步伐也随之加大,更有上海自由贸易区的挂牌成立,一切都昭示着我国的市场经济市场在进一步拓宽。但是,随之而来的问题也日历凸显。市场经济下的利率市场化给我国的商业银行带来的冲击不容小视,尤其是当我国的商业银行面对外国的商业银行冲击的时候,国外的市场经济起步早,相应的国外的商业银行对于利率市场化的利率风险管理就比我国的商业银行更加科学和稳定。本文就利率市场化下,我国商业银行如何应对利率市场化所带来的风险,具体对策以及避险机制进行阐述。

  • 标签: 利率市场化 市场经济 改革开放
  • 简介:新京报6月15日消息北京时间6月14日凌晨,美联储宣布加息25个基点,将联邦基金利率上调至1.75%~2%区间。这是美联储年内第二次加息,也是2015年12月美联储开启本轮加息周期以来的第七次加息。

  • 标签: 利率上调 美联储 加息 中国 联邦基金
  • 简介:在当前金融不断深化的情况下,开启了各银行差异化定价的时代,我国首次出现不同商业银行对同种存款产品支付不同利率的差异化现象,研究影响银行存款利率的影响因素将有助于银行更全面透彻地掌握存款利率的变化,进而提高自身存款定价能力,寻找科学、合理的存款定价方法,以适应利率市场化进程需要。通过综合分析宏观变量、市场环境变量、银行自身变量对存款利率的影响得出以下结论:商业银行存款利率定价与通货膨胀率、GDP都存在负相关关系,不同规模、不同所有制结构的银行有不同的存款定价策略,全国性银行和资产规模较大的地方性银行具有定价优势,银行存款利率浮动程度与中间业务收入、资产规模、市场占比成反比,与自身盈利能力成正比,与市场规模无显著关系。

  • 标签: 利率市场化 商业银行 存款利率定价
  • 简介:摘要本文以2012—2018年沪、深两市A股发布股票回购公告的农业上市公司为研究样本,运用事件研究法,以上市公司首次发布股票回购公告日为事件日,研究农业上市公司股票回购的短期市场效应,以及信号传递理论在农业上市公司的适用性。研究结果发现,股票回购公告对农业上市公司有显著的正向市场效应,证实了信号传递理论在我国农业行业同样适用,以期丰富我国特定行业股票回购的研究。

  • 标签: 股票回购 事件研究法 农业上市公司
  • 简介:一段时间以来,全国多地房贷利率上涨的消息不绝于耳。全国房贷市场新一期数据。出炉”——融360最新发布的报告显示,2月份,全国首套房贷款平均利率为5.46%,相当于基准利率1.114倍,环比上升0.55%;同比上升22.15%。

  • 标签: 房贷利率 房贷市场 基准利率 贷款 环比
  • 简介:摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础,对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差,如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响,从而会出现较大的预测误差,将优选组合法应用到短期负荷预测中,能弥补传统预测方法的不足,降低预测误差,有效地提高预测的精确性。

  • 标签: 短期负荷预测 优选组合预测法 灰色预测模型 时间序列模型 BP神经网络法
  • 简介:摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下,电力已经被广泛的应用于更行各业,也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,提高负荷预测精度,是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中,考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据,建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型,综合运用EVIEWS与MATLAB软件,分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系,并对未来短时间内的电力负荷进行预测,可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据.

  • 标签: 城市 电力负荷 短期预测
  • 简介:德国HNP项目与山东财经大学合作18年,与众多在京短期汉语教学项目类似,该项目在教学、管理方面形成了稳定、完整的体系.本文简要介绍了项目的由来,以崔永华提出的教学过程中的8个方面的潜能为切入点,分别从学习者、教授者、教学过程、课堂教学、课外时间、教材、教学管理、学习环境等方面展开分析项目的执行情况和执行效果.参与项目的德国学生对于中国的感情使他们成为中德经济技术合作和友好沟通交流的桥梁.

  • 标签: 德国HNP项目 短期汉语教学 教学模式 教学潜能
  • 简介:任何伟大的公司,必有一个长期的战略,同时会极力反对短期主义,这也是我们农机行业应有的最基本的共识.但是笔者在这里要谈的,是除了长期的伟大战略,农机行业更需要一个短期的战略.

  • 标签: 短期 农机企业 农机行业 公司
  • 简介:摘要随着我国工业技术的不断发展,大型立式储罐越来越多的出现在各行各业的建筑过程中,尤其是石油化工领域,储罐是非常重要的运输储运设备,广泛应用于原油、成品油及各类化工衍生品的运输、储存和反应发生等方面。储罐的规模建造也越来越大型化,已经由原来的几十立方米逐渐发展到几百几千立方米,甚至是上万立方米。由此带来的储罐的建设及预防储罐变形的问题值得我们深究,

  • 标签: 大型立式储罐 变形原因 预防措施
  • 简介:摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法,指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

  • 标签: 电力系统短期负荷预测 回归分析 神经网络
  • 简介:摘要随着我国经济体制改革和金融体制改革的不断深入,利率市场化改革的步伐也逐步加快。在利率市场化条件下,利率风险日益成为我国商业银行的主要风险,并对商业银行的经营收益和净市场价值产生影响。因此,如何有效地管理利率风险将成为我国商业银行面临的主要难题。本文认为,我国商业银行内部对利率风险控制的重视度不高,对风险的预防和控制能力还比较薄弱,在短期或长期有一定的重新定价和可选风险。最后,根据实际情况对我国商业银行如何加强利率风险化管理提出建议。

  • 标签: 利率市场化 利率风险 利率风险管理
  • 简介:目前,我国利率走廊体系得以初步建立。本文通过对我国数据的实证分析发现,DR007比较适宜作为短期基准利率;现有利率走廊体系可以较为有效地传导货币政策意图,引导短期利率的变动;但受利率走廊体系不完善以及央行中长期货币政策操作增加等因素的影响,短期利率的波动有所加剧;随着利率市场化的不断推进,货币政策传导有效性有所增强,短期利率通过国债收益率曲线可以较为有效地进行传导,为利率走廊体系发挥作用提供了有力保障。

  • 标签: 金融研究 利率走廊 货币政策 七天回购利率(DR007) 短期利率
  • 简介:摘要利率已成为我国政府调控房地产市场的一种重要手段,但利率政策调整对我国房地产市场的影响如何,还需要进一步的观察。目前我国利率调整政策对房价有一定的抑制作用,但由于利率政策的时滞性和房地产需求刚性的影响,利率调控政策的效应还有待进一步观察。本文分析了贷款利率调整政策对房地产市场的影响,指出了利率政策对房地产行业宏观调控的局限性,并提出了相应的对策和建议。

  • 标签: 利率 调整 开发商 购房者 房地产市场
  • 简介:摘要现阶段来看,由于我国日益严重的环境污染和能源污染,促进了新能源的应用,新能源发电所占比重日益增加风能是一种清洁、没有污染、可再生并且获取方便的能源,这一特点让其快速发展。虽然风力资源取之不尽用之不竭,但是风能也是一种不稳定、间歇性的能源。当风电大规模接入电网时,电力系统的电能稳定性与安全性将会受到影响。对风电场进行短期风速与风电功率预测是解决风电并网稳定性与安全性的有效手段。

  • 标签: 风电场 短期风速 风电功率 预测
  • 简介:摘要为了能够保证电力负荷预测在整个地区电网规划中发挥相应的配电功能,那么必须要加强对电力负荷预测的重视,并且进一步的提高电力负荷预测方法研究,保证预测方法对整个地区电网的各个不同领域的电力需求,从而有效的促进我国工业的可持续发展。

  • 标签: 短期负荷预测 方法 应用意义
  • 简介:对于大部分外漂年轻人来讲,倾全家之力在工作的城市买房则是第一要务。但最近这成为了扎心的话题,因为从全国各地传来首套房贷利率不断上浮的消息。

  • 标签: 房贷利率 上浮 第一要务 年轻人
  • 简介:摘要由各方面来看,利率市场化是市场经济国家的必走之路。我国自利率市场化进程启动以来,取得了阶段性进展,与此同时,我国的货币市场得到了快速发展,但我国的货币市场还处于发展初期,市场规模及交易品种不够完善,货币市场利率的变化对信贷市场等其他金融市场的影响还相对有限。

  • 标签: 利率市场化 改革 不完善 政策
  • 简介:通过构建具有更高自回归阶数p与偏自回归阶数q的ARMA模型,在现有文献对中国银行间同业拆借利率(CHIBOR)研究的基础上,对上海银行同业间拆借利率(SHIBOR)进行估计与预测,检验了ARMA模型的预测效果。结果显示,模型短期预测能力较好,而对于长期预测,则误差波动较大,预测能力较差。针对这一截然不同的现象,从货币政策与心理预期两个方面给出了可能的解释。

  • 标签: 同业拆借利率 ARMA模型 单位根检验
  • 简介:摘要智能电网涉及数据规模较大,当前常在云计算环境下研究智能电网相关问题。当前电力已经变成社会的主要能源,所以保证智能电网的安全稳定运行非常关键,而智能电网短期负荷的预测对保证其安全稳定运行起到了非常关键的作用,有助于发电厂制定合理的启停策略,减少成本。不仅如此,智能电网短期预测还有助于用户制定购电策略,大大节约电能资源。

  • 标签: 云计算背景 智能电网 短期负荷预测 方法