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固相萃取-气相色谱质谱法测定食用油中邻苯二甲酸酯

简介：建立了固相萃取-气相色谱质谱法测定食用油中邻苯二甲酸酯的分析方法。以正己烷为提取剂萃取试样中的邻苯二甲酸酯,样液经中性氧化铝自组装固相萃取柱净化后进行GC/MS测定分析。采用选择离子扫描方式,用外标法进行定量分析。方法的检出限（S/N=3）为1-6μg/kg。在加标水平为50μg/kg时,平均回收率为67.3-107%,相对标准偏差（RSD）为3.6-6.1%;在加标水平为100μg/kg时,平均回收率为67.5-103%,相对标准偏差（RSD）为3.2-6.2%。本方法简便、快速地实现了食用油中邻苯二甲酸酯的检测。
标签：固相萃取 GC-MS 邻苯二甲酸酯食用油

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几类电力控制数为1的平方图

简介：图G=（V,E）的平方图G2是由G得到的图,G2的点集是V,G2中两点相邻当且仅当这两点在图G中距离是1或2.研究平方图的电力控制集问题,给出几类电力控制数为1的平方图.
标签：控制集电力控制集平方图

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LSTM的单变量短期家庭电力需求预测

简介：针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络（LSTM）的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络（RNN）和门控循环网络（GRU）.
标签：短期家庭电力需求预测单变量长短期记忆循环神经网络深度学习

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