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  • 简介:摘要:外来入侵生物不仅仅会使得区域生物的物种更加丰富,还会对多个国家以及地区带来十分严重的威胁,严重影响着生态环境以及社会经济的发展。现阶段,外来生物入侵的现象正在日趋严重,入侵生物种类也会更加广泛。因此,外来生物入侵的问题也就得到了各个地区乃至社会的广泛重视。目前,有很多地区都开展了外来入侵生物防控的工作,但在实际进行防控的过程当中,也就势必会存在着一定的问题。基于此,本文主要以昌宁县的外来入侵生物作为切入点,对于防控的现状、问题进行分析,并以此为基础对于解决的对策进行研究,以利于提高外来生物的防控水平。

  • 标签: 昌宁县 外来入侵 生物防控 解决对策
  • 简介:摘要 入侵检测系统是保护信息系统安全的重要途径,是当前网络安全研究与应用的热点,本文首先说明了入侵检测的必要性,然后介绍了入侵检测的定义和分类、入侵检测系统的体系结构,最后对入侵检测的部署进行了初步探索。

  • 标签: 入侵检测 部署
  • 简介:摘要:外来入侵植物(Alien invasive plants,AIPs)是指从其原生地,借助人为或自然力进入新栖息地,并在新栖息地失去控制而呈爆发性扩散,造成农业、林业或牧业等减产、生物多样性下降、生态系统稳定性下降等危害现象的外来植物。本文对外来植物入侵及防控进行分析,以供参考。

  • 标签: 外来植物 入侵 防控
  • 简介:摘要:外来入侵植物(Alien invasive plants,AIPs)是指从其原生地,借助人为或自然力进入新栖息地,并在新栖息地失去控制而呈爆发性扩散,造成农业、林业或牧业等减产、生物多样性下降、生态系统稳定性下降等危害现象的外来植物。本文对外来植物入侵及防控进行分析,以供参考。

  • 标签: 外来植物 入侵 防控
  • 简介:摘要:开展深度学习的工业物联网智能入侵检测研究,在明确深度学管理的意义的基础上,针对于工业物联网运行的不足提出相应的解决措施,希望可以全面提升工业物联网智能入侵检测水平,有效保障工业物联网的安全性。

  • 标签: 深度学习管理 工业物联网智能入侵检测 重要性 应用
  • 简介:摘 要:近年来物联网被广泛使用于社会各个领域,大量的敏感信息由物联网设备存储、处理和发送。同时,物联网设备受到算力资源、存储资源、电力资源等限制,难以运行复杂的网络安全系统。使得物联网设备成为了脆弱且高价值的网络攻击目标。本文提出一种基于随机森林和支持向量机的入侵检测模型。通过实验分析,该模型有着较高的准确率和较低的训练及检测时间。

  • 标签: 物联网 入侵检测 随机森林 支持向量机
  • 简介:摘要:随着社会的不断进步,人类已经进入了信息化时代,日常生活中计算机得到了广泛使用,存储的信息也越来越多,但在实际操作中,防火墙、数据加密等不能有效保障计算机的安全,因此一些计算机数据库在一定程度上是公开的。而计算机数据库入侵检测技术恰好保护了企业和个人的隐私,保障了国家信息稳定和社会安全,计算机数据库入侵检测技术是一项创新的安全保障技术,它对计算机数据库起到了至关重要的作用,本文主要环绕计算机数据库入侵检测技术进行研究分析,来提高计算机数据库的系统稳定性。

  • 标签: 计算机数据库 入侵检测 研究
  • 简介:摘 要:本文将深度学习应用到物联网入侵检测中,基于降噪自动编码器的特征提取方法和基于随机森林的分类方法提出了一种新的入侵检测模型。仿真试验证明该模型降低了特征提取的复杂度,有效地防止了过拟合,提高了准确率并降低了误报率。

  • 标签: 物联网 入侵检测 降噪自动编码器 随机森林
  • 简介:摘 要:随着物联网所产生的网络流量不断增加,各种新兴的攻击的方式不断出现。传统的物联网入侵检测模型通常存在较高的误报率和较低的准确率。本文提出一种基于深度学习的物联网入侵检测模型。通过实验分析,该模型具有较高的检测率和较低的误报率。

  • 标签: 物联网 入侵检测 特征提取 CNN
  • 简介:摘要:在海水入侵区通过抽水试验确定地层渗透系数时,长时间大规模抽取地下水可能导致海水入侵进一步加剧,抽取的高盐分地下水的排放往往会对地表生态环境造成二次伤害。振荡试验是地下水研究中现场快速确定岩土体渗透系数的主要技术方法,与抽水试验相比振荡试验在快速评价海水入侵区地层渗透性过程中存在诸多优势。为快速评价海水入侵区不同埋深地层渗透性,减少实施常规水文地质试验对存在污染含水层的扰动,提出利用振荡试验技术确定滨海地层渗透系数。

  • 标签: 振荡试验 海水入侵区 室内实验 现场实验 渗透系数
  • 简介:摘要:随着全球网络技术的逐渐发达,人工智能技术在各个领域内都起到了十分重要的作用。电力物联网入侵检测中,人工智能技术在滥用检测和异常检测中都扮演着重要的角色,目前人工智能技术中的专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术等都开始将人工智能与入侵检测紧密结合,并且对当前入侵检测的水平又很大的提升。

  • 标签: 电力物联网 入侵检测 人工智能
  • 简介:摘要:人工智能技术能有效利用网络空间中存在大量的流量、日志等数据,在挖掘海量数据的特征和关联关系方面有得天独厚的优势,因此,可以预见,人工智能技术将在网络安全领域发挥越来越重要的作用。

  • 标签: 人工智能 电力物联网 入侵检测应用
  • 简介:摘要:网络作为公共的服务平台,拥有大量的网络用户信息,如果不法分子利用网络盗取盗用,很容易给网络用户带来不良影响,网络的开放性为非法入侵提供了有利条件,传统网络信息安全技术并未完全发挥出其效果,导致网络信息存在安全隐患,而入侵检测技术作为新型网络安全防范技术,不仅能有效抵御非法入侵,还有助于营造绿色安全的网络环境。本文从入侵检测技术分析出发,简要概述入侵检测技术的应用流程,探讨入侵检测技术在网络维护中的优势与不足之处。

  • 标签: 网络维护 入侵检测技术 优势 不足
  • 简介:摘要:随着计算机技术的快速发展,各行各业都对计算机进行了良好应用,人们的工作和生活也越来越便利。但是,其所带来的负面影响也不可忽略,比如计算机病毒、漏洞、黑客等,都会将群众的个人隐私予以泄露,甚至还会引发财产损失,也正因如此,计算机安全是当前社会各界所高度关注的热点。入侵检测系统的出现,极大程度上解决了以上问题,然而在实际应用过程中也有些许不足,还需要完善。本文主要针对入侵检测技术在计算机数据库的应用展开了分析。

  • 标签: 入侵检测技术 计算机数据库 应用
  • 简介:摘要:入侵检测系统能够有效抵抗计算机网络的内部和外部的攻击,以及来自误操作导致保护,在网络系统遭受攻击时提前拦截和抵御威胁,有效保证网络的安全。现阶段我国计算机网络安全的入侵检测技术还存在着诸多不足和缺陷,但是,随着入侵检测技术不断发展也在不断进步和完善,因此在网络不断发展的同时应该加强网络安全防范体系的构建,有效提升我国入侵检测系统的整体水平,为我国计算机网络保驾护航。

  • 标签: 计算机网络安全 入侵检测 技术探析
  • 简介:摘要:周界防范是整个安全防范系统的第一道防线,对整个安全防范系统预警的及时性、处置的有效性具有决定性的意义。本文在分析周界防入侵系统技术现状以及多源信息融合技术的基本概念的基础上,对多源信息融合技术在周界入侵报警系统项目建设中的应用进行了深入的探讨,以供参阅。

  • 标签: 多源信息融合技术 周界入侵报警系统 应用
  • 简介:摘要:随着校园中网络系统的不断建设,校园网络的安全对学校教学活动有序进行产生重大影响。防火墙和入侵检测系统对构建完善的校园网络十分有效,本文简要介绍防火墙和入侵检测系统,阐述二者在构建安全校园网络中的应用。

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  • 简介:摘要:随着当今我国社会、经济、科技的飞速发展,在电力企业中越来越广泛的开始应用电力信息网络系统。在实际电力信息管理工作的过程中,网络安全问题可以说面临着十分严峻的考验。当前电力信息安全问题是整体电力系统安全运行中的基础保障性因素,随着进入信息化的时代,电力监控系统也在随之发展,但电脑自带的防御措施无法全面防御外界的攻击,基于此,在电力监控系统的安全维护工作过程中,就需要将入侵检测技术应用其中。

  • 标签: 电力系统 网络安全维护 入侵检测技术