简介：摘要：新课改背景下的小学语文教学，已经不再是单一的一门学科，而是充当了其他学科基础性语言学习和理解的重要角色，教师在小学语文教学中对于学生的评价标准已经摒弃了过去成绩说明一切的理念，而是将学生的核心素养作为最重要的教学目标之一。每个学生的成长发育速度都是不尽相同的，教师将SOLO分层评价理论与部编版教材中的阅读策略单元教学融合到一起，将学生的学习过程和思维提升过程可视化，让不同发展阶段和学习层级的学生都能够得到有效的提升，本文围绕

简介：摘要：随着经济的不断发展，人与电能的关系越来越密切。无论在工业、农业、交通运输还是日常生活中，电能都是不可或缺的。电能的生产和传输是在电力系统中进行的。众所周知，电力供应来自发电厂，大多数发电厂都建在有电力资源的地方。电力资源集中分布在不同地区，电能用户一般集中在大城市、工业中心等。由于地理、历史等条件，与电力资源的位置有一定距离。所以你必须建立一个系统，一个电厂和用户之间的桥梁，来传输电力，这就是电力系统。所以电力系统由发电机、变压器、输配电线路和电力用户的电气设备连成一体，它完成了发电、输电、变电、配电、用电。电力系统中各种变电站和输配电线路组成的统一，称为电力网，它是属于供电企业管理维护的一部分。电网的主要任务是输送和分配电能，并根据需要改变电压，在输送过程中会出现电能损耗，即线损。

简介：摘要：在我国国内，电力作为基础性民生资源，与社会系统运转有着直接联系。而当前经济社会运行的推动枢纽和动力来源则是电力工程的进步与发展，可见电力工程建设的重要性。在建设电力工程过程中，预测输电线路运行成本尤为关键，其直接影响着电力工程项目建设所取得的经济效益是否理想。本文从灰色系统理论概述入手，基于灰色系统理论的基本原理与基本内容，结合我国当前输电线路运行成本预测实际，探讨如何基于灰色系统理论达到优化输电线路运行成本预测的目的，以此为相关人员预测输电线路运行成本提供参考。

简介：摘要：输电线路的精细化运行与管理向来受到业界重视，这能够保证输电线路最经济效益的发挥，全寿命成本节约也能够同时实现。基于此，本文研究提出基于灰色系统理论的输电线路运行成本预测模型，并结合实例围绕该模型的具体应用效果进行研究，研究表明模型能够取得准确预测结果，在更换线路决策方面具备较高参考价值。

简介：摘要：相似性理论是通过观察了大量的自然现象，思考这些自然现象的相同与不同之处后，提出了这一理论，它揭示了自然的客观规律。本文从方向相似性、相似的程度、预测准确性的检验、事物之间相关性与因果关系、相似性与创新之间的关系等方面来论述相似性理论。并对相似性理论在预测中的运用做了实证研究。

简介：摘要：本文针对数据机房用相变蓄冷材料提出了基于多元共晶理论的复合相变材料热物性预测模型，并通过实验对预测结果进行了测试。结果表明：通过二元共晶模型可以很好地预测复合相变材料的热物性，预测与实测的相变温度偏差值均为1℃左右，相变潜热的偏差在4%以内，可以有效起到减少测试次数，降低成本的作用。

简介：摘要：长期以来，短期负荷预测（short-term load forecasting，STLF）一直是电力运行关注的问题，对制定经济、可靠、安全的电力系统运行策略起关键作用。由于负荷时间序列具有非线性、非平稳性和非季节性等特点，准确预测负荷趋势具有很大的挑战性.

简介：摘要 目的：探讨黔南州2016-2020年孕产妇艾滋病感染发病趋势，并进行预测，对2021年1-7月病例母婴干预护理，为妇幼保健护理资源提供决策参考。方法：运用灰色理论GM（1，1）模型预测孕产妇艾滋病感染发生规律，研究拟合精度评价和外推预测。结果：建立预测模型： ，模型后验差比值C为0.2077，小误差概率P为100%，关联度r为0.9932，拟合精度等级达到最好级别。预测结果：为2021年25例，2022年21例,2023年18例，2024年15例，2025年12例，图中显示曲线呈明显下降趋势，表明孕产妇HIV感染质控成效显著，预测趋势说明不断加强中国特色妇幼健康服务网络。通过孕产妇病例教育、产前、产中、产后阻断干预护理，制定婴儿随访18个月，效果良好。结论：运用灰色理论GM（1，1）模型拟合数据理想，可用于孕产妇艾滋病感染发病短期预测。护理可推广。

简介：摘要： 结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法，实现对变压器油中溶解乙炔气体浓度精确预测。建立组合最优预测模型，根据预测误差平方和最小化的原则先计算各预测模型的权重，然后将各单项模型的权重进行加权综合计算。以变压器油中气体乙炔（C2H2）为例验证了该组合算法，不仅降低各单项预测算法的预报误差，也有效提高了预测模型的准确性能。

简介：摘要：随着电改9号文的深入推进，按照“放开两头，管住中间”的总体部署，越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中，了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势，对于发电企业及售电公司合理制定营销策略，具有重要的意义。

简介：摘 要

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要：随着科技和经济的快速发展，我国的建筑行业也在不断进步，高层建筑就必须依靠电梯来满足人民的日常通行。因此，电梯在我们的生活中也越来越常见，人们对电梯质量的要求也越来越高，电梯的维护和检修就变得更加重要。电梯故障预测技术可以降低电梯意外事故发生率，确保电梯的安全运行，保障人员安全，方便人们的日常生活，电梯故障预测技术的研发与应用就十分重要。本文依靠大数据分析，针对电梯故障预测技术模式进行分析。

简介：摘要目的通过构建不等权组合模型预测我国2020年至2035年医师需求数量，为卫生人力资源的规划提供科学参考。方法采用趋势外推法、人力/人口比值法、卫生服务需求法对我国2020年至2035年医师需求进行初步预测，进而采用德尔菲法对这3种方法的结果进行不等权组合，计算得出2020年至2035年我国医师需求。结果通过不等权组合模型预测，2020年至2035年我国医师需求逐步增长，从2.64人/千人口增至3.67人/千人口，但增长幅度逐步放缓。结论运用不等权组合预测模型，综合服务需求和历史现状，测算方法科学可行。建议参照医师需求的同时，综合考虑影响医师供需平衡的因素进行医学教育及医师分科相关的政策制定。

简介：摘要：统编教材从“教会学习”的角度出发，对阅读策略的教学进行了系统安排。在阅读预测策略的教学中，“出其不意”导入新课，激发学生阅读预测的兴趣；品读感悟，阅读教学中学会预测的方法；课内外自主阅读实践，体会阅读预测的乐趣，通过不断的尝试，促进学生掌握预测策略，提高阅读的兴趣。

简介：

简介：摘要：为解决工业企业中，工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备，施工环境恶劣，维护成本昂贵，乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发；基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集；基于多数据源设定标准化API读取；基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析；基于行业应用模型，在确保生产质量和生产进度的基础上，使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练，输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案；最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。

简介：摘要： 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3％～15％之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10％,是未来一个重要的研究领域.