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  • 简介:天文国介一般都从地球大气的局部运动来解释天文时纬波动的原因,但长期得不出确定的结论。本文从波动异常同台站周围强震活动的关系出发,论述了地下物质运动与构造活动也是产生天文时纬波动异常的可能原因,其中的关键是地方铅垂线的变化。作者认为,天文时纬仪器的特长是能检测铅垂线的连续变化,若经改进,它即能铅垂线的变化,又能对地震预测提供有益的信息。

  • 标签: 天文时纬观测 地球物理 残差波动异常 地震 构造活动
  • 简介:高血糖是糖尿病的主要生化特征,高血糖与慢性并发症的发生及发展密切相关,其对机体组织器官的损害主要通过持续高血糖和血糖异常波动(或血糖异常漂移)两种方式实现,其中血糖异常波动的作用不容小觑。血糖波动性越大,糖尿病并发症的发生率越高、预后越。基础研究表明,血糖波动性增大,

  • 标签: 血糖异常 波动性 糖尿病并发症 慢性并发症 高血糖 生化特征
  • 简介:

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  • 简介:本文探讨了一种全新的基于审计费用衡量会计质量的方法。已有衡量会计质量的方法多是以已实现盈余及其要素来检验,本文加入对事前审计风险的考虑,检验了异常审计费用与会计质量的关系。研究发现,较高的异常审计费用预示着公司会计质量较差,可以作为现有衡量指标的替代方法。此外,本文从异常审计费用对重述的预测价值入手,探讨了审计费用的如何解释的问题。研究结果验证了成本观,即审计费用是审计师从事高风险业务所付出的额外审计努力的回报,而非审计师独立性受损的租金。

  • 标签: 异常审计费用 会计质量 重述
  • 简介:摘要本文基于经典的网络结构,提出一种改进后的模块。该结构可以在不增加网络深度的前提下,提取更多的样本特征,从而提升网络性能。以MNIST手写字体库为训练集,使用tensorflow做为机器学习库,在GPU上训练模型。实验结果表明,改进后的模块可以更好的提出网络特征,从而提高预测的准确度。

  • 标签: 图像处理 卷积神经网络 残差神经网络
  • 简介:受宏观政策和突发事件的影响,股票价格通常会发生剧烈波动。运用近似熵和滑动技术相结合的方法,计算样本数据序列的近似熵,对上证综指和深圳成指时间序列进行了异常波动分析。分析结果表明,股票市场的波动特征与股指时间序列的近似熵值密切相关,伴随宏观政策调整或突发事件的发生,股指近似熵值通常会偏大,股市波动性也越强。

  • 标签: 近似熵 深圳成指 上证综指 异常波动
  • 简介:摘要汽轮机轴封系统(简称CET)主要是防止空气进入汽缸或蒸汽由汽缸漏出,并回收汽轮机汽封漏汽,利用其热量加热部分凝结水,同时还抽出汽轮机轴封系统的气体混合物,防止蒸汽漏入油系统中。汽轮机轴封系统出现异常时会导致运行机组一系列问题的出现,最终影响机组安全运行。

  • 标签: 轴封系统 溢流调门 定位器 负荷波动
  • 简介:为了提高行人检测的准确性,提出一种改进的方向梯度直方图(HOG)算法,首先对图像进行两种方式的HOG特征向量的提取,方形划分和圆形划分方式,并对圆形划分得到的梯度直方图进行权值优化调整,再结合网络(ResNet)提取的深度模型特征,最佳特征向量用主成分分析算法(PCA)降维,通过SVM算法对行人进行检测。通过对HOG与ResNet特征融合算法进行仿真,并与其他行人检测算法对比,在提升准确率与降低漏检率上取得了很好效果。

  • 标签: HOG 残差网络 PCA SVM
  • 简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。

  • 标签: 人工智能 深度学习 磁共振成像 脑肿瘤分类 多尺度残差网络 下采样 双通道池化 卷积神经网络
  • 简介:通过对国内外关于股价异动相关文献的梳理,发现以往研究成果中对股价异动的判定方法较为繁琐。系数法是“事件研究法”和“股价反应程度分析法”的创新结合,它主要应用于判断重大并购事件首次公告之前股价异常波动。实际应用表明,系数法简捷、实用。

  • 标签: 并购 股价异动 事件研究法 股价反应程度分析法 残差系数法
  • 简介:为了提高GM(1,1)模型的预测精度,对GM(1,1)模型进行预测,得到序列,然后用序列建模对原模型进行修正,得到GM(1,1)的修正模型,将其应用到扬压力的预测中,结果表明模型精度大大提高.

  • 标签: GM(1 1)模型 残差模型 扬压力预测
  • 简介:以焦化厂老区化产系统为实例,对剩余氨水量进行测算,通过对剩余氨水处理量的调整,使得化产系统的水处理处于一个平衡状态,同时,总结剩余氨水量发生异常波动的原因及如何结合实际进行分析判断。

  • 标签: 剩余氨水量 测算 异常波动
  • 简介:摘要目的针对糖耐量异常人群采用相关的动态血糖监测系统对其血糖波动特征进行研究。方法;选取我辖区糖耐量异常人群作为研究对象,分为单纯空腹血糖受损、单纯糖耐量低减、空腹血糖受损合并糖耐量低减、2型糖尿病以及选取体检正常的人群对为对比组,每组患者20例,通过对以上患者进行动态血糖监测以后,分析各组患者餐后的指标。结果单纯糖耐量低减、空腹血糖受损合并糖耐量低减以及2型糖尿病患者在餐后血糖峰值、血糖波动幅度相比于正常人群和单纯空腹血糖受损患者来说明显升高,单纯糖耐量低减患者的血糖波动幅度明显延长,且2型糖尿病患者的达峰时间明显延迟。结论针对糖耐量异常人群采用相关的动态血糖监测系统对其血糖波动特征进行研究后,能够为医生提供有效的治疗依据。

  • 标签: 糖耐量 异常 动态血糖监测系统 糖调节受损 空腹血糖受损
  • 简介:摘要:汽轮机是发电厂中将热能转换为机械能的主要设备,前端接受锅炉高温高压蒸汽,后端连接发电机旋转切割磁感线产生电力,因此汽轮机的安全稳定运行关系到整个电厂的安全生产。在汽轮机的安全监视系统中,振动是其中一项重要参数。受理论及制造和安装水平所限,汽轮机转子振动问题一直是影响电厂安全稳定运行的主要原因。基于此,本文主要对汽轮机振动异常波动现象与处理措施进行分析探讨。

  • 标签: 汽轮机 振动异常 波动分析 处理方式
  • 简介:摘要:近几年,随着我国汽轮机的性能和品种的发展,对机组的运行参数进行了优化,可以保障国内火力发电厂的安全生产。然而,通过对汽轮机机组运行状况的分析,发现机组的异常振动已成为制约其发展的主要障碍,尤其是在机组振动超过一定限度时;从而使机组停机,从而影响到电厂的生产效率。所以,对电站汽轮机的振动异常波动问题进行深入研究显得尤为重要。

  • 标签: 汽轮机 振动 异常波动
  • 简介:摘要:在石油化工装置中,再沸器和精馏塔的组合是一种常见的组合工艺,工艺设备布置和管道设计的优化有利于整个管道系统和设备的稳定运行。萃取精馏塔是芳烃萃取装置中分离芳烃和非芳烃的重要设备,塔底再沸器为塔提供汽液两相传质所需的热量。以某公司0.55 mt/a芳烃抽提装置为例,介绍了抽提蒸馏塔和再沸器在布置和管道设计中遇到的问题及解决方法。

  • 标签: 抽提蒸馏塔 压差波动 原因及对策
  • 简介:摘要:目的:在药品的生产过程中,压是一个重要的参数,它可以反映设备内部的空气流动情况以及无菌环境的保持情况。为了确保药品的生产质量,需对产生波动的主要原因进行分析,并制定预防措施,保证生产环境的洁净程度。

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