简介：张小波，男，1979年4月生，陕西咸阳市人，中共党员，咸阳师范学院数学与信息科学学院副教授，2001年毕业于延安大学，获学士学位；2007年毕业于西安电子科技大学，获理学硕士学位；2014年毕业于西安电子科技大学，获理学博士学位。

简介：小波洛听说比利时有一个与他一样叫“波洛”的人。不过那个波洛不是等闲之辈，而是与福尔摩斯齐名的大侦探。小波洛听说后喜不自禁，因为他旱就有当侦探的梦想，他想：何不拜他为师呢，）于是小波洛远涉重洋，找到了这个“大人物”，对他说：“波洛先生，谙收下我这个未来的大侦探为徒吧!”波洛先生笑着说：“真是个有志向的孩子，可是想做我的徒弟不是件容易的事喔!先考核一下再说吧!”接着他说了几个自己经历过的案例让小波洛试试，看小波洛能不能破案，找到正确答案。

简介：在我们的习题中不乏下面这组题的身影，而探讨这样的题组，往往能收获更多．

简介：针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小波去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。

简介：现阶段，外汇市场的行情受到更多人的关注，因此，为了对未来外汇市场的行情变化趋势进行正确的分析与预测，并为外汇理财工作提供合理的决策理论依据，可以采用小波变换与多分辨的分析方法来深入研究当下的外汇市场，并在外汇价格的波动变化中发现其自相似性，具备分形特征。文章主要建立了外汇序列的分形插值模型，并有效地研究出了插值迭代算法，对外汇市场的发展趋势进行预测。与此同时，在进行实际的计算与分析后，证明分形插值的方法比传统插值方法更容易逼近外汇曲线。因此，这种方法对未来外汇行情变化趋势的预测具有一定的可行性。

简介：引入双正交双向加细函数及m尺度双正交双向小波.研究m尺度双正交双向小波的分解与重构算法,得到了双正交双向小波的分解重构公式,讨论了信号完全重构的条件.算法对能量有限信号的分解与重构有一定的实用价值.

简介：摘要建筑工程项目实施过程中，需要管理的要素众多，其中工程造价关乎工程项目的全局，所以，必须要重视做好造价管理工作。本文将从以下几个方面来具体分析如何做好建筑工程项目全过程的造价管理工作，以期能够为今后的建筑工程项目提供有意义的参考。

简介：建筑工程项目实施过程中，需要管理的要素众多，其中工程造价关乎工程项目的全局，所以，必须要重视做好造价管理工作。本文将从以下几个方面来具体分析如何做好建筑工程项目全过程的造价管理工作，以期能够为今后的建筑工程项目提供有意义的参考。

简介：短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础.基于小波分析与支持向量回归机（SVR）预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法.该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果.应用该方法可实现时间间隔为5min的交通量预测.实例分析表明：与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法.

简介：

简介：直接用灰度图像增强算法对真彩色图像增强,容易产生色彩偏差。提出一种新的增强算法：先将真彩色图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;再对饱和度分量V作非抽样小波变换,对变换域的低频系数采用对数变换以压缩动态范围进行增强,对高频系数进行分段线性变换以增强边缘及纹理;最后再用非抽样小波逆变换重构V分量,将图像由HSV空间还原到RGB颜色空间。实验表明,增强后的图像色彩基本无偏差,动态范围压缩良好,亮度对比度都得到明显提高,并且取得了较高的信息熵,空间频率,平均梯度,均方差。

简介：

简介：很多高中数学教材的编写未能让学生看到定理证明方法的多样性，感受到定理背后的人文精神。鉴于此，尝试将数学史融入“正弦定理”的教学：利用阿尔·库希的流星测量问题，引入新课；在利用“作高法”证明定理后，引入梅文鼎和辛普森的简化的“同径法”；在探究边与对角正弦的比值时，引入韦达的“外接圆法”；在课后作业中，引入麦克格雷戈的简化的“同径法”以及20世纪初的“辅助直径法”。课后反馈突出表明，一种方法若融入了人的元素，则会让学生产生更深刻的印象。

简介：摘要针对图像检索的准确率问题，提出了一种基于颜色和纹理的综合特征提取方法，通过Garbor滤波器组和局部二值（LBP）算子的结合，对图像的纹理特征进行提取，得到纹理特征的直方图，最后再通过夹角余弦计算直方图之间的距离，这种特征提取方法减少了图像中内容的丢失，大大提高了图像检索的准确率。

简介：摘要近年来新型电力电子设备层出不穷，这些设备负荷所产生的谐波对整个电网的威胁日益增加，为了消除谐波的影响，首先需要对谐波进行检测。本文主要分析了小波变换在电力系统谐波检测中的应用，结合小波变换和傅里叶变化两种方法，对所提出的综合方法的有效性进行了探讨。

简介：以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。

简介：摘要随着经济的发展，我国建筑行业也在不断进步，建筑形式根据社会的需求不断变化。目前，我国的高层建筑工程量越来越大，并且占有相当大的比例。土建施工技术在其中已经发挥着不可低估的作用，逐步成为高层建筑发展的主项。

简介：根据约翰·霍兰德的职业兴趣理论建立了职业预测指标体系。影响职业预测的各个因素之间以及各因素与职业的因果关系表现出复杂的非线性关系，很难用确切的数学函数来描述。将小波神经网络引入对大学生的职业预测模型，既利用了小波变换的时一频局部化特性，又能发挥神经网络的自学习功能，还考虑了各种人为因素的综合影响，实现了职业指标的多因素非线性预测。

简介：摘要电力系统的运行设计很多设备，不同设备在整个电力系统中所承担的角色和任务也不同。电力变压器作为连接输电线路和用户的中间环节，对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。正是因为其在电力系统中的重要地位，所以我们需要对电力变压器故障进行及时处理，并对各种潜在故障进行研究。基于此，本文结合小波神经网络，分析该网络在电力变压器故障诊断中的应用。

简介：摘要GPS平面控制网已经得到了广泛的运用，但是GPS高程测量却运用得还不够，人们期望着能够用GPS高程测量代替传统的水准测量。在平原或丘陵地区，拟合出的正常高高程能够满足一般工程和大比例尺测图的精度要求，在一定程度上降低了生产成本。本文对GPS高程测量的原理和方法进行了初步的探讨，并结合GPS高程测量应用的实例，建立了高程转换的数学模型。通过实测数据验证了GPS高程拟合代替水准测量的可行性。