简介：当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。

简介：针对传统多目标概率假设密度（PHD）滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD（GM-PHD）滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。

简介：提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

简介：针对频率非选择性瑞利衰落信道条件下,研究了双向多中继协同通信系统的中断概率性能。首先基于模型的信号传输过程分析了系统的信道容量。然后根据单条链路接收信噪比的累积分布函数,推导了系统中断概率的闭合上界表达式;根据接收端釆取最大比合并时的接收信噪比最大,计算了信噪比最大时的概率密度函数,推导了系统中断概率的闭合下界表达式。最后,结合具体的数值仿真对不同参数下的系统中断概率分别进行了详细的分析比较。仿真实验验证了理论推导的结果,并且还表明了双向多中继模型的中断概率优于双向单中继模型。

简介：基于具有目的域的武器系统平台,以各态历经的正态随机穿越过程Z（k）的概率密度函数f（x）为基础,针对状态样本空间进行等概率分割网格化,研究了梯形和综合积分2种等概率分割网格化算法。与传统等间隔分割算法相比,等概率分割网格化算法可优化求解概率转移阵的计算量,从而提高了由概率转移阵计算推导出武器系统首发命中率。

简介：摘要随着社会的各方面发展，数学概率在我国的各个领悟都得到了广泛使用，并且逐渐影响着社会、科学等其他重要领悟，在高中的教育中数学概率统计被实际生活中的应用着重强调，课程内容也在逐渐增多。因此，概率统计在高中数学教学中的地位也在随之上升。本文主要探究基于新课标背景下高中数学概率统计教学方法的研究。

简介：为提高雷达网对隐身目标的战术对抗能力，根据隐身飞机的特点，提出主战方向角概念。由主战方向角和雷达与目标的相对位置来计算雷达对隐身目标的探测概率。按照隐身目标航迹经过的每个网格，建立了基于探测概率的雷达网开关机模型，并在每个网格内选取主战雷达和助战雷达。仿真结果表明，该模型可以快速准确地评估雷达网搜索目标的能力，并为指挥员对雷达网内各部雷达进行有序的实时指挥提供有价值的参考。

简介：摘要概率论与数理统计是一门研究和揭示大量随机现象统计规律性，并对统计规律进行演绎和归纳的一个数学分支,应用广泛.文章对于这一课程的改革提出四种建议实例与理论结合,激发学生的兴趣;软件与课堂结合，将内容实践化;采取MOOC课堂模式，增加互动，提升效率,探索新型的教学模式，促进教学内容的改革和课程建设，实现教学内容和手段的现代化；改革传统的考核方式，注重学生平时课堂的举一反三能力，使学生可以学以致用，最大程度的发挥和概率论与数理统计的作用，从而提高教学质量，培养创新型人才。