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  • 简介:精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键,传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型,算法对于待分类数据的分布要求高,不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此,采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明,在各种情况下,随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果,算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求,对于待分类样本的分布要求低,随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

  • 标签: 流量分类 流量特征选择 组合分类器 随机森林算法
  • 简介:摘要芬兰在PISA测评中的成绩令世界称赞。其“先见中体现的“人”的思想向真正的“诗性”发展,那么“从林到树”能否在我国加以实践,成为真正意义上中国化的教育模式呢。

  • 标签: 从林到树 理念推动 诗性教学 人本思想 中国实践