简介:内容摘要:确定洪水的等级,对修订完善防汛工程措施和非工程措施具有十分重要的现实意义。本文依据实测的雨情、水情、工情等情况,计算分析了降雨强度、大型水库、主要行洪河道、蓄滞洪区洪水组成要素和洪水重现期。综合确定了邢台“21.7”洪水的等级。
简介:传统遥感影像分割处理方法的适应性受到限制,要求分类数据服从正态分布,同时地理辅助数据也难以加入检测.逆向传播(BP)神经网络算法灵活性好,具有综合分析的能力,能够很好地拟合遥感影像中存在的非线性数据.融合遥感影像光谱数据和地理信息系统(GIS)产生的地理辅助数据进行森林病虫害等级分类,快速、准确地识别和提取森林信息,利用逆向传播网络-可扩展的delta-bar-delta(BPN-EDBD)算法分类器把预处理后的遥感影像加入不同地理辅助信息〔数字高程模型(DEM)、近红外光谱(NIR)与归一化差值植被指数(NDVI)〕作为输入参数进行分类,提取不同健康状况的林分光谱特征值并与森林健康因子阈值相比较,输出林分病虫害等级分类结果,提高算法的收敛速度和分类精度.