简介：时频（TF）分解是用于表征时间与瞬时频率之间非稳态关系的一种方法,其在地震资料处理和解释中相当重要。常规的时频分析法具有时间分辨率与频率分辨率之间相互矛盾的缺陷。现在开发了一种基于同步压缩子波变换（SSWT）的时频分析新方法。虽然SSWT类似于一种经验模式分解方法,但是在构建成分上采用的则是另一种方法。借助于同步压缩技术,SSWT可明显提高时间和频率的分辨率。实例表明,基于时频分析的SSWT可准确捕捉到变化的频率成分。该方法在探测高频衰减异常和深层弱信号异常中潜力巨大。

简介：本文报导了作者们编制的分子波函数绘图程序JDPLOT,利用该程序可绘制各类原子轨道、分子轨道、轨道电子密度截面等值图,以及它们的截面立体透视图。文中给出了简单示例。

简介：文章给出了一种用Matlab实现Bark子波的方法.引入子波基函数与实际频率的关系,介绍了Bark子波的定义和数学性质,结合Matlab进行算法实现并进行了仿真实验,结果表明Bark子波对语音信号具有很好的重构性能.

简介：子波分析是近年来国内许多领域的研究热点。子波分析的基本理论是子波变换，它包括子波变换定义、离散正交子波基及其离散子波变换、子波多分辨分析、子波分解的Ｍａｌｌａｔ算法等。应用子波多分辨率分析理论对非平稳信号的地震波进行分解，有利于进一步对结构物受地震波作用下响应的时频分析。

简介：本文目的在于考察序列信号的连续子波变换（CWT）在MATLAB中的程序实现。首先介绍子波变换的基本概念和MATLAB中的算法原理，对MATLAB中的cwt．m程序进行深入解读，阐述了各个参数的功能；而后发现差分运算的存在使子波滤波器系数含有误差，继而对此误差的产生原因进行分析，解释如何调整cwt．m算法中的参数，以克服差分运算的影响，改善子波滤波器系数的取值，并且提出一种新算法，改善了CWT变换的运算效果；最后以频移键控FSK信号为例，分别用两种算法对之进行连续子波变换．并对结果进行分析和比较．证明了本文的改追算法优于MATLAB中的原算法。

简介：给出了不变子空间的一个性质.应用此性质推广了文[1]中的定理1,并给出了几个推论.

简介：将向量空间视为由线性变换导出的多项式环上模。利用主理想环上有限生成模的性质给出了不变子空间的一种直和分解方法。并得到了该线性变换在这个不变子空间一组基下的矩阵准对角化方法，介绍了其在可控子空间分解上的应用．

简介：熵，作为描述一个序列有序程度的量，从热力学引入地震处理中，用以描述反射系数的随机程度，并把它作为一种约束条件应用到反褶积技术中。在陆相薄互层地质结构中，地层在局部不能表现出较强的反射值，但在整体上具有强反射界面的特点，在应用最小熵反褶积时，要有强反射界面作为约束。在子波反褶积和零相位校正中，子波相位求取在约束条件下是个最优化问题。本文研究了最小熵反褶积的应用条件，根据陆上地震勘探中子波延迟较短的特点，改进了前人在应用模拟退火法中对子波长度已知的假设，简化了输入条件，在最小熵的约束下完成了零相位校正和子波反褶积。

简介：多电子原子核外电子轨道结构不完全相同氢原子,随着原子序数增大,有些电子轨道可能会突然塌缩,电子分布几率极值点会向核靠拢,表示轨道的波函数也会跟着突变,即发生原子波函数塌缩现象.

简介：摘要：本文以2022年和2023年诺贝尔奖量子纠缠、阿秒谐波和量子点等领域为对象，以波粒基态为基础，揭示了该三个研究领域涉及的分数电荷量子算法，包括量子纠缠机制、阿秒谐波的发生位置和量子点的生成机制。随后，本文详细探讨了分数电荷的量子纠缠、阿秒谐波、量子点生成方面的潜在应用。本文明确提出分数电荷的应用，有望成为分数电荷理论研究和应用领域的里程碑，标志着该领域或将迎来更为深刻的拓展。

简介：得到了关于序列次可分解算子的一个不变子空间定理,推广了H.Mohebi和M.Radjabalipour在1994年得到的一个不变子空间定理,并且举例说明存在l2上的有界线性算子T,它有无穷多个不变子空间,但是它的不变子空间格Lat(T)不丰富.

简介：多期高原隆升运动导致羌塘盆地地表岩性横向变化快,非均质性强,且地下断裂发育。前期获得的地震资料信噪比低,单炮记录中干扰波类型繁多,有效信号常淹没其中。通过野外地震组合方法对干扰波进行压制必须对其传播特征及属性进行全面的分析。首先利用单炮记录结合雷达图技术分析了探区主要干扰波的类型、传播方向、速度、频率和波长等特征,然后通过抽取不同组合基距的共接收点道集,分析了不同组合基距接收对干扰波的压制效果。分析发现：单点接收时（组合基距为0m）,对探区干扰波压制效果差;随着组合基距增大,对高频、低速、较短波长的干扰波压制效果逐渐变好;当达到最大组合基距160m时,能较好地压制高频、低速、短波长的干扰波,提高原始资料的品质,而对高速、较长波长的干扰波压制效果较差,必须进一步增大组合基距或利用多道混波处理技术才能对其进行更好的压制。利用盒子波技术调查干扰波有利于对低信噪比地区干扰波进行全面的认识,更有利于在地震资料采集及多道混波处理过程中压制干扰波,提高地震资料的信噪比。

简介：本文提出了基于测井、VSP和地震数据拟合的子波估计方法,从输入输出都包含随机噪声的统计模型出发,采用相关性拟合技术来提取子波。拟合度和误差分析为整个过程提供了定量的质量控制手段,可以评估数据拟合和子波估计的可靠性。实际数据试算表明,该方法在含有噪声的实际数据中稳定而有效,在地震频带内的子波估计和数据拟合是可靠的。该方法无需对子波相位和振幅谱进行任何假设,其主要优点在于确定相位的能力。

简介：川中地区震旦系岩溶风化壳储层缝洞系统复杂、非均质性强、上覆泥岩对储层地震反射的影响较大,使储层地震响应及AVO特征均不明显,给储层预测和气层检测带来了较大困难.运用基于匹配追踪算法的子波分解重构技术有效剔除了泥岩的影响,并在此基础上进行了储层预测和气层检测,均取得了良好的效果.子波分解重构技术可将以往只能从宏观上整体描述的地震数据分解为不同形状、不同频率和不同能量的子波,然后根据需要对分解得到的子波进行合理的重构,其时间分辨率和频率分辨率均较高,为含有强反射干扰的复杂储层预测和气层检测提供了新的思路和方法.

简介：摘要原发性失眠(primary insomnia，PI)是最常见的一种睡眠障碍。尽管我们对失眠的性质、病因和病理生理学的研究已在一定程度上取得进展，但目前仍然没有一种被普遍接受的病理生理学模型。现如今，最为广泛接受的假说认为PI是一种过度觉醒状态的表现。磁共振氢质子波谱(proton magnetic resonance spectroscopy，1H-MRS)提供了一种无创的方法来测量大脑中各神经递质与代谢产物的含量，新兴的多体素磁共振氢质子波谱甚至可以区别测量左右脑特定脑区域的神经递质与代谢产物浓度，这为PI的病理生理学、发病机制、诊断及治疗的研究打开一扇新的大门。本文系统总结了国内外以磁共振波谱为手段，研究原发性失眠各个脑区域不同神经递质与代谢产物的各项研究结果及其进展，为进一步探索PI的病理生理学机制及其诊断与治疗提供了新的视角。

简介：当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差。据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的脑电信号进行去噪后,考虑到癫痫患者发病时,脑电信号里异常特征波导致信号波动幅度较大,采用TQWT小波分解并重构脑电信号,提取重构后的脑电信号里有效值与峰峰值指标构成特征分量,根据特征分量设定正常与发病两种样本,通过支持向量机(supportvectormachine,SVM)分类器对脑电波信号样本分类,实现患者癫痫脑电信号的准确检测。实验结果表明,所提方法可有效检测癫痫脑电信号,检测灵敏度、特异性和准确率均值分别是98.73%、18.84%、98.87%,适用于癫痫脑电信号检测。

简介：摘要文章针对当前国内的典型火电厂脱硫脱硝一体化技术和工艺流程进行了重点阐述，旨在更好地推动我国火电厂脱硫脱硝一体化技术的可持续发展。

简介：本文是研究将格子波尔兹曼方法应用到光流场计算领域中，利用这种方法对连续图像帧序列中的光流场建立形式化的格子波尔兹曼方程，并设定相应的约束条件。再利用形式化格子波尔兹曼方程的格子D2Q9模型建立计算方程，对图像光流场进行迭代运算，确定比较准确的阈值对图像进行分割，实现局部运动估计。通过仿真实验证实检测该方法检测结果比较准确，比拉普拉斯滤波处理方式速度提高10倍左右，对于视频编码工作具有重要的意义。

简介：目的：研究胰岛素样生长因子ⅡmRNA结合蛋白Ⅲ（IMP-3）在不同病变子宫内膜组织中的表达，探讨其在子宫内膜病变发生过程中的作用机制。方法：应用免疫组织化学链霉菌抗生物素蛋白一过氧化酶连接法（SP法）检测20例正常子宫内膜组织、10例不典型增生内膜组织及40例子宫内样腺癌组织中IMP-3的表达情况，分析其表达量与子宫内膜癌临床病例特征之间的关系。结果：IMP-3在正常子宫内膜组织、不典型增生内膜组织及子宫内样腺癌组织中的相对表达量分别为5．361±1．074、13．587±2．301和19．572±1．936，两两间表达差异有统计学意义（P〈0．05）；在不同手术-临床分期和病理组织学分级的子宫内膜癌组织中，IMP-3的表达量有统计学差异（P〈0．05）。结论：IMP-3可能参与调节子宫内膜病变的发生发展过程。

简介：我的同桌话特少，他总像个木头人似的。老师们都特喜欢他，因为他是我们班最守纪律、最稳重的学生，虽然他成绩并不优异。和他做了同桌后我试图努力“开发”他，让他变得活泼开朗、话多一些，可我费了几牛二虎之力，他仍继续内秀着、稳重着，稍有改观的是他的话稍稍多了一些。