简介:摘要大规模,分布式的智能感知组件及其传感感知数据流的实时,双向,可靠流动已经成为智能电网的重要特征之一。本文提出了一种应用于电网环境的无线传感器改进AODV路由协议优化设计,以提高海量传感组件之间的数据传输性能与能量利用效率。具体的,通过改进路由请求消息,引入节点电量等级,负荷状态,代价因子函数等手段,在路由选择的过程中充分考虑节点能量和负荷状况,避免在处于拥塞状态和剩余能量不足的节点上建立路由。改进的路由优化设计更符合无线传感网络的应用需求,选择剩余能量多、负载小及跳数短的链路作为路由,提高了数据传输的可靠性、均衡网络的能量消耗,提高了网络的数据传输性能。仿真实验验证了上述机制的有效性。
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。