简介:摘要:本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作
简介:摘要 本文简要介绍求解大规模整数线性规划问题的分支定价(Branch-and-Price)精确算法,该类算法可用于求解含有大规模变量的整数线性规划问题(Integer Linear Program,ILP) 或混合整数线性规划问题(Mixed Integer Linear Program,MILP)。分支定价算法综合了列生成(Column Generation)和分支(Branching)策略。列生成算法用于求解含有大规模变量的线性规划问题。分支定价算法在每个分支节点处采用列生成策略求得对应松弛问题的最优解。由于列生成策略大大降低了松弛问题的规模,可在很大程度上降低求解时间。本文主要对分支定价算法的基本思想,执行步骤及关键问题进行详细的介绍。
简介:摘要:目前关于物流选址问题的研究有很多,基于混合整数规划模型对物流选址问题的研究是其中一项。本文首先介绍了配置物流配送中心的重要性,并根据物流配送中心选址的要求,以总配送物流费用最小为要求,建立混合整数规划模型进行选址分析。并结合具体案例进行了LINGO求解。由于该模型考虑的因素比较全面,所以使用该模型分析也比较准确。