简介：全球引领的新兴产业大数据、以云计算、人工智能等数字技术为核心推动力,数据已成为新兴产业发展的新型生产资料。大数据已经成为了新的科学研究范式--即使没有模型和假设,也可以基于数据分析来发现新知识、新规律,推动科技发展。材料科学、互联网、智能制造、人工智能、智能识别等均是基于数据实现的技术创新,目前新兴产业的代表领域智能经济、平台经济、共享经济等,其实质是数字经济。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸性的增长，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势，因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：摘要：英语是小学阶段的必学科目，把握好小学这一黄金时期，从小养成良好的学习习惯。写作教学是英语教学中的重要内容，使孩子们的词汇和语法掌握更加牢固。数据驱动学习是指学生使用语词索引软件查询本族语的口语或书面语语料库，以获得语言使用的真实样例的学习方法。在数据驱动下的小学英语写作能动学习可以从课前准备，写作内容，教师点评三个方面进行探究。

简介：摘要:时代的快速发展，互联网大数据的的应用，得到社会各界的广泛关注。这种发展形式下，数据驱动教育改革得到了很大的成效。小学体育教学的目的是促进学生的德、智、体、美、劳的全面发展，增强学生的体魄，养成良好的身体素质。而如今的体育教学并没有得到学校的重视，使得学生在体育教学中缺乏能动性学习实践。因而顺应时代的发展，利用数据驱动小学体育的能动学习，对体育教学方式进行突破性创新，增进体育教学质量的发展。

简介：近年来,在教育行业我们不断听到几乎要成为K-12教育产品标配的“自适应”“020”“机器学习”等概念。但是没有改变的一个事实是：教育或教育类产品若想增强效果,多数仍靠延长线上或线下的学习时间来实现。我们都明白随着时间的延长,效果递减,这不是教育或互联网教育最应呈现的形态。因为在教育中,互联网有着最不可替代的能力——数据分析能力。

简介：摘要：基于大数据诊断的深度学习模式，教师能够利用大数据完成知识的分析和应用工作，，发挥学生的自主优势，引导学生向着更为深层次的方向发展，走向深度学习。传统的教学模式，教师无法准确了解每位学生的基本情况，不能引导学生深层次学习和思考，而在科学技术快速发展的当下，教师利用微课、互联网进行大数据驱动，分析学生学习效率低下的原因，改进现有的教学模式。文章首先从课前、课上和课后上阶段论述大数据诊断下学生生深度学习的流程，接着提出了一些有效的学习策略，以供参考。

简介：基于语料库和数据驱动学习理论，本文以《政府工作报告》为例，自建小型平行语料库，从词汇检索、术语搜索和文本匹配三个层面分析探讨了进行专门用途体裁汉英翻译时独特的优势。结果表明该方法可以大大提高译者的翻译效率，并对今后的翻译教学和翻译学习者自主学习有一定的指导意义。

简介：摘要：在目前的小学英语阅读教学中，学生体现出来的特点是对词汇积累不够，没有在写作中运用到自己所学的内容。学生语言水平较低，且对英文写作缺乏兴趣，因此，在目前教师应该通过数据驱动学习来加强学生学习的能动性，在理论指导下将自己的教学经验与学生实际情况相结合，以此来推出新的教学方法，为学生写作能力提升做好铺垫。

简介：摘要：为解决当前数据驱动教学研究不足，在获取中职学校数据驱动教学现状及存在问题的基础上，开展了数据驱动教学改进的研究。通过改进数据驱动教学内容，安排自主探究学习形式的活动，培养学生独立自主的学习能力，优化数据驱动教学工具应用模式，提高中职学校教育教学资源的合理利用。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：在大学英语写作中语言的表达地道与否是衡量作文的一项重要的标准，而语言的表达能力离不开词汇搭配。这也是词汇教学的重点。本文试图基于新视野读写教程2的语料库，通过教学实例来介绍数据驱动学习法（DDL）在词汇搭配教学中的运用。

简介：摘要：随着“大云物移智链”、5G等技术的迅猛发展，为智能化培训管理提供了新支持，为解决现有培训管理中存在的问题，急需推进传统教学管理“数字+”、“智能+”升级，围绕AI和大数据赋能，本研究创新性的构建大数据学习分析驱动下的培训平台，从人工智能统计分析、培训学员立体分析、人才培养精准多元三个方面对培训全过程进行管理，为培训的科学决策提供可视化数据支撑服务，提升培训效率和培训质量，实现培训数据积累沉淀,加快企业数字化转型。

简介：摘要：机电工程中的机器学习与数据驱动建模是一门研究如何利用机器学习方法和数据分析技术来建立和改进机电系统模型的学科。它在实现机电系统自适应控制、故障诊断、优化设计等方面具有广泛的应用。本文对机电工程中的机器学习与数据驱动建模进行了研究，探讨了其在机电系统中的重要性和应用。

简介：在基于GIS的成矿预测方法--证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程.数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待.模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测.

简介：摘要数据是资源，养“数”先育土。企业数据文化建设是驱动公司数据管理提升和数据应用发展的内在动力，是公司数据战略实施的重要因素。本报告基于公司近年来在经营管理过程中，坚持“用数据说话”，倡导“互联网思维”，增强系统性数字思维和综合性数据运用能力。围绕“现代能源服务”战略，以数据为驱动，以价值为导向，通过创新实践，为公司管理变革和转型升级提供服务和支撑。“数据驱动价值，创新引领未来”，逐渐成为新时代浙电特色数据文化的缩影。

简介：摘要高炉炼铁过程是一个高度复杂的多元非线性过程，其实质是将铁从铁矿石等含铁化合物中还原出来，在冶炼过程中我们需要通过提高高炉利用系数，降低能耗来提高高炉效率。

简介：摘要各厂燃料比与高炉冶炼强度、燃料比与利用系数之间呈现U字型，根据实际数据绘制散点图分析发现降低燃料比对提高利用系数的作用效果比提高冶炼强度更加有效。其次，将入炉品味、风温、顶压、熟料率化为其它指标，剩余的15个能耗指标通过相关性检验分成四类，分别探究能耗指标和其它指标与利用系数之间的关系，将两方程联立建立多元线性回归方程，此方程经过F检验，相关性较强。

简介：6月18日至19日,＂中国报业技术驱动与融合创新＂研讨会在扬州召开。本次大会由中国报协电子技术委员会主办,方正电子、扬州日报社承办。150多位国内传媒界人士出席了本次研讨会。会议包含媒体融合、大数据应用抢＂鲜＂看;用户实践案例分享;＂十三五＂规划讨论;新华日报报业集团、现代快报融合建设、大数据建设参观等议题。