简介:摘要:随着社会经济的不断发展以及时代的不断进步,人们生活水平也越来越好,然而人们对数控机床也有所关注。因此,数控机床系统的发展已不仅仅局限于性能的优良,更趋向于智能化。随着智能技术的引入,数控机床已具有规划加工运动的能力。通过推理、决策能力、智能监控和智能故障诊断,将智能化的人因技术应用于数控系统,形成智能化的诊断系统。数控机床作为一个复杂的被控对象,结合了多种先进技术,难以建立精确的数学模型。传统的控制理论虽然可以解决一些控制问题,但在加工过程控制和故障诊断与维修智能化方面存在很大的困难。为了解决这一问题,引入智能故障诊断技术,及时、有效地预测机床的故障趋势是非常重要的。
简介:摘要随着我国经济不断的进步,汽车紧跟着时代的步伐进入人们的日常生活中,并成为不可或缺的交通工具。汽车的发明为人们的出行带来的便利,但是,随着汽车的使用越来越普遍,各种各样原因产生的汽车机械故障紧跟而来,使汽车的某一种或多种性能不能保持在最佳的工作状态,进而影响汽车的使用效率,严重时直接危害生命与财产的安全。对于汽车的使用者,最重要的是汽车的安全性、经济性、实用性、舒适性,因此,汽车相关技术人员应当以不断提高汽车机械故障的诊断技术为目标,为汽车能保持在最佳的工作状态提供保证。本文分析汽车行车时发生的机械故障,同时分析其产生的原因,并探讨传统汽车机械故障的诊断技术,最后阐述了汽车机械故障诊断技术的发展趋势。
简介:摘要:现阶段,发电厂智能化设备性能和工作状态等方面,能够直接影响到发电厂的运行的稳定性,所以对发电厂的发展具有重要作用,它不仅能够直接影响到设备应用的质量和效率,还会对发电厂的经济效益造成严重影响,因此发电厂必须要注重智能化设备的应用,并且保证智能化设备性能与工作状态处于安全稳定的情况中,这也是发电厂实现可持续发展的主要途径。发电厂必须要注重智能化设备安全运行管理,这样既能够提升智能化设备的安全性与可靠性,还可以保障智能化设备具有较高的准确度和性能,从而将智能化设备的作用全面体现,更好地实现生产现代化,保证生产工作有序展开,降低资金成本和资源的投入,提升发电厂的经济效益,为发电厂的发展提供良好的技术管理保障。
简介:摘要:随着互联网的广泛普及,智能化设备逐渐应用到各行各业,人工智能技术的应用使得各行业的生产效率得到了大幅度提高。当前,电力资源是人类赖以生存的主要能源之一,在电力系统中应用人工智能技术,能够实现对电力设备的故障诊断,并根据相关的预测算法,实现快速定位的故障模型,并对其提出相应的故障解决对策。然而,设备故障是不可完全避免的,且可能导致生产中断、能源浪费甚至安全事故。研究发现,在电气设备故障诊断工作中,灰色理论可以帮助技术人员更好地处理缺乏完整信息的数据,克服数据不确定性和噪声干扰的影响,提高诊断的准确性和效率。本文主要对发电厂智能化设备故障诊断方法进行分析,仅供参考。
简介:摘要:目前用的比较广泛的电力计量装置故障诊断方法有 3类,分别是利用信号诊断、利用数据模型诊断和利用知识经验诊断,这些诊断方法都十分依赖人工操作,不具备智能性。近年来,人工智能诊断技术迅速发展,科学家不断在人工智能诊断技术中加入创新思路,使该技术愈加成熟。在采集海量数据时,电力计量终端很容易出现问题。电力计量装置采集的数据量超过 50G,并且呈现增长模式,传统的数据库很难在短时间内推算出所有存在的故障,因此工作效率难以达到用户的需求,导致诊断延时状况的出现。工作人员在分析电力计量装置故障时,多是利用以往的工作经验结合现场故障情况判断问题所在,这种方法需要多次尝试,才能解决问题,成本高、效率低。
简介:摘 要:近年来,国家、电网企业相继投入大量的资金对配电网开展基建工程改造,中低压配网线路结构得到一定程度的改善,但从实际运行来看,仍存在不少问题。本文对配电网技术中较为常见的故障进行了分析、探讨,并且针对这些 故障提出解决方案,意在为相关技术人员提供参考。