简介:摘要:报表数据的统计描述分析在发电厂等领域中具有重要意义。发电厂作为能源供应的关键单位,其日常运营和管理需要大量的数据记录和报表生成。这些报表包含着发电量、功率消耗、排放情况等关键指标的统计数据,对于监测发电状态、分析效率和制定改进措施非常重要。然而,仅仅生成报表是不够的,我们还需要对这些数据进行统计描述分析,以获得更深入的洞察和结论。因此,本文旨在从数据统计描述的角度,提出改进报表设计和使用方法,以有效实现发电厂需求的数据分析功能。本文对于发电厂等领域的相关人士具有实际指导意义。
简介:摘要: 油田经过30多年的注水开发,目前已经进入高含水开发期,油田稳产难度日益加大。针对油田储采失衡、分层认识深入程度不够、个别区块开发矛盾突出、无效水循环严重等问题,通过深化精细油藏描述成果,采取有效技术对策,实现了挖掘油田潜力、改善注水开发效果的目的。
简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:摘要:本文以项目管理为焦点,旨在深入研究高效资源分配的问题。本文采用了基本遗传算法构建了一个数学模型,用以解决这一问题。最后,通过实际案例展示了该模型在项目管理决策中的有效性。项目管理成熟度作为企业实施战略目标的关键指标,受到了广泛的关注。明确了资源分配作为其中一个关键因素,对项目成功、绩效提升和整体项目管理成熟度的影响不可忽视。高效资源分配的重要性在项目管理中愈发凸显,它可以显著改善项目的进展速度、减少资源的浪费,从而提高整体项目管理成熟度。本文为项目管理决策提供了强有力的支持,并将有助于企业更好地理解项目管理成熟度与竞争优势之间的关系,为企业提供更多有效的工具和方法来提高绩效,实现成功的项目管理。
简介:【摘要】目的:观察米非司酮联合宫瘤消胶囊治疗子宫肌瘤的临床疗效及安全性。方法:挑选本院2021.08——2022.08期间收诊的子宫肌瘤病人参与统计,筛选共计60名。以随机分组法将对象分成常规组、实验组,每组30名。对常规组使用单一米非司酮治疗,对实验组使用米非司酮联合宫瘤消胶囊治疗,对比两组临床疗效、不良反应发生率、治疗前后机体相关指标。结果:治疗前两组机体相关指标对比P>0.05。治疗后,相较常规组,实验组临床疗效更高,P<0.05。相较常规组,实验组不良反应发生率、机体相关指标更低,P<0.05。结论:子宫肌瘤的治疗中选择米非司酮联合宫瘤消胶囊,不仅疗效良好且不良反应的影响低,用药安全,是临床治疗子宫肌瘤的一个有效选择建议普及应用[1]。