简介：航空磁异常探测是航空反潜的重要技术手段。现有的磁异常探测方法多是基于静止目标的假设条件,本文基于标准正交基分解（OBF）方法,建立了运动目标下的OBF检测模型,并给出了理论推导,分析说明了运动目标对OBF方法检测性能的影响,最后给出了不同目标速度和航向下的计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。

简介：摘要：对超限高层结构进行抗震设计超限检查和基于性能目标设计的方法和理念，有利于住宅建筑结构设计的技术进步和创新。相比以往“三水准两阶段”的抗震设计，基于性能的抗震设计在工程设计中应用较少，将抗震设计超限检查和性能目标设计运用到住宅中去是我国目前建筑的一种发展趋势，本文结合工程实例进行相关分析、研究。

简介：摘要：当前车型架构及前期开发阶段，后端低速碰性能评估输入条件有限，在项目开发设计的过程中，对尾门性能的评估目标控制很严格，使得造型可发挥的空间较小，同时工程成本也在一定程度上增加。本文基于现有车型的下车体及尾门、造型数据，对尾门低速正碰性能目标进行仿真分析，同时进行实车试验，研究尾门正碰的目标值。

简介：

简介：本文引入多目标优化方法对发动机性能仿真模型进行标定.应用GTpower和ModeFrontier进行多目标优化标定,通过合理选择优化输入变量,以发动机扭矩和发动机比油耗作为目标变量,克服了传统标定方法耗时长,误差大（通常控制在5％以内）的缺点.仿真结果表明,应用多目标优化对性能仿真模型标定不仅具有速度快、精度高、智能化等优点还能提供输入输出相关性分析,为发动机后续设计开发提供技术依据.

简介：摘要：随着全球“双碳”目标的推动，城市路灯的改造和性能分析成为研究的焦点。本文摘要描述了城市路灯改造的必要性和重要性。介绍了“双碳”目标对碳排放的要求以及城市路灯作为能源消耗的主要来源之一。探讨了城市路灯改造的技术方案，如LED照明、智能控制系统等，以降低能耗和提高效率。对改造后的城市路灯性能进行分析，包括照明质量、耐用性和环境友好型。城市路灯的改造将对实现“双碳”目标和建设可持续城市发挥积极作用。

简介：摘要：性能化设计一般需要综合考虑使用功能、设防烈度、结构的不规则程度和类型、结构发挥延性变形的能力、造价、震后的各种损失及修复难度等等因素。不同的抗震设防类别，其性能设计要求也有所不同。现行国家、地方规范中对工程的性能目标均有规定，但不尽相同。本文就深圳学校项目为例，探讨学校项目性能目标的合理设定。分别对关键构件、普通构件、耗能构件选定合适性能目标，既满足抗震，又达到经济性的要求。

简介：摘要近年来计算机辅助的数字生成与建筑性能数值模拟分析技术对建筑设计产生了至关重要的影响，其中这一项技术对于需要通过各项性能评估的绿色建筑设计更是具有决定性的作用。本文先分析性能化建筑设计的参数特点和目标，结合实际情况尝试研究建立一套可以覆盖大部分的现代化性能化建筑方案优化设计流程技术。希望可以作为性能化建筑设计以后研究课题的参考意见。

简介：一般认为,岸基米波雷达由于受到海面多径反射的影响,波束上翘,难以进行海面目标的探测,关于米波雷达对海面目标探测性能的分析和论述较少。通过对电磁波在传播中经海面反射和沿海面绕射情况的分析,同时在海面反射和绕射之间进行合适的插值运算,给出了岸基米波雷达对海面目标的探测性能的分析和估算,并在某装备的研制中,进行了舰船目标的实际航行试验验证,试验结果与分析基本一致。对米波雷达的论证设计等具有借鉴意义。

简介：为后续目标识别作准备，针对采集并且存储之后的飞机目标雷达回波信号，完成后端雷达信号处理。首先，基于MATLAB提取波门内采样的回波信号并且实现目标的一维成像。然后，采用传统的傅里叶变换模值、双谱奇异值分解法对目标的一维距离像进行特征提取。为了获得较为稳定的目标特征，针对以上两种方法，主要从特征相似性的测量角度分析单一目标特征提取方法的性能优劣。最后通过实验，从相关系数概率密度分布情况得出双谱奇异值分解特征提取法性能较佳，所得到的目标特征较稳定。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的目标识别算法，并对其性能进行全面评估。介绍深度学习在计算机视觉领域的重要性及其广泛应用。随后，分析了目标识别算法的发展历程，并重点介绍了经典模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。在此基础上，着重讨论了算法性能评估的方法和标准，包括准确率、召回率、F1分数等。最后，通过对比实验结果，全面评估了不同算法在目标识别任务上的性能，并提出了一些优化和改进的方向，为进一步研究和应用提供了重要参考。

简介：摘要：基于多性能目标的拖拉机运输机组优化设计需要从多个方面考虑，首先是机械方面，其次是信息方面，在机械方面要根据实际需求进行设计。信息优化方面，要对所有参数进行控制，将各个性能综合考量，保证效果。

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简介：摘要：本文深入探讨了大模型在目标检测任务中的创新应用及其多角度性能评估。详细分析基于区域提议的网络（如R-CNN系列和Fast R-CNN）和单阶段目标检测网络（如YOLO和SSD），强调了它们在速度和精度方面的不同特点。讨论注意力机制（包括变形卷积和Transformer）及多任务联合学习（实例分割和语义分割）在提高目标检测性能方面的作用。通过综合评估速度（FPS和Latency）和精度（mAP、召回率和误检率）指标，本文全面展示了大模型在目标检测领域的应用潜力和挑战。

简介：摘要：火控系统是现代战争中不可或缺的一部分，而目标检测是其核心任务之一。近年来，深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果，其中残差网络（ResNet）由于其优越的性能受到了广泛关注。本文研究了残差网络在火控系统目标检测中的高效实现与性能评估，为提高火控系统的目标检测精度和效率提供了新的思路和方法。

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简介：<正>合肥一中的曹姗同学,取得了2006年安徽省高考文科第一名的好成绩.在总结曹姗成功的经验时,曹姗的妈妈和班主任都认为,她是一个目标明确的孩子,学习起来很有计划,并且善于总结.曹姗告诉记者,由于她的家离学校比较远,为了上学方便,她初中的时候是和爷爷奶奶一起住的,到了高中,又在学校附近租了房子,由外公外婆照顾生活,学习上主要靠自己,没有请过家教.

简介：　　合肥一中的曹姗同学,取得了2006年安徽省高考文科第一名的好成绩.在总结曹姗成功的经验时,曹姗的妈妈和班主任都认为,她是一个目标明确的孩子,学习起来很有计划,并且善于总结.……

简介：摘要地震属于难以预测的自然灾害，破坏性极大，随机性强。为了减低地震对建筑造成的不可预估危害，进一步维护人们的生命和财产安全，建筑工程单位必须加强混凝土结构的抗震设计，不断巩固建筑结构的稳定性，提高建筑企业经济效益的同时，促进我国建筑行业的更高层次发展。