简介：随着网络规模不断扩大,网络安全不断受到威胁,单一的防火墙和防病毒软件已经不能满足用户对网络安全的期望,同时,入侵检测系统(IDS)的相关技术也逐步成熟,已经成为网络安全系统的重要组成部分。它的核心就是检测算法,着重介绍了异常检测算法及其发展趋势。

简介：

简介：摘要针对目前电网工控系统在运行过程中存在的安全威胁，本文对电网工控系统的异常检测技术进行了深入研究，并设计了一个电网工控系统异常检测实验平台进行验证。实验平台利用大数据技术采集工控系统中的设备日志、系统服务器的运行情况和流量信息，对日志信息采用基于规则库的方法检测设备异常，对系统运行情况和系统流量信息采用机器学习中的非监督学习算法，分析系统是否存在异常，并推测产生异常的原因。实验表明本文提出的异常检测方法可以及时发现电网工控系统中的异常，避免安全事件的发生。

简介：摘要：在信息化技术新时代，计算机网络被大范围深度应用，而计算机网络安全也成为了全世界各国所广泛关注的重大问题。本文中所要分析的是网络异常检测安全体系中的关键技术——入侵检测技术，它是计算机网络安全防御系统中的最重要组成部分，文中对与它相关的多点技术问题展开了全面分析，希望提高入侵检测技术在计算机网络安全防御系统中的实践应用价值。

简介：摘要：电力是决定我国经济的产业之一，伴随科技的快速进步，人们对于用电方面的服务业有了全新的要求。电力计量是整个电力费用的运算方式，电力类企业结合计量所得的结果进行用电调节，同时也是企业营销及其收获有关费用的参照依据。电力计量的装置如果发生异常就极易造成电力计量出现误差。下面就电力计量这个装置存在异常的原因进行分析，并针对这些原因，提出有效的检测方式，以供参考。

简介：摘要：工业控制系统的网络异常检测技术是保障工业生产安全和稳定运行的重要手段。本文对工业控制系统网络异常检测技术进行了综述和探讨。首先，介绍了工业控制系统的基本概念和网络异常检测的重要性。随后，分析了基于统计方法、机器学习和深度学习的异常检测技术，并讨论了它们的优缺点和应用场景。接着，对特征选择与提取方法、模型构建与训练策略以及实时性与效率优化方法进行了详细阐述，指出了它们在工业控制系统网络异常检测中的关键作用。最后，总结了当前研究现状，并展望了未来的发展方向和挑战。本文旨在为工业控制系统网络异常检测技术的研究和应用提供参考，并促进相关领域的进一步发展和创新。

简介：计算机网络技术的发展,成为信息时代最为常用和重要的媒介。网络的稳定性不仅仅影响着用户的体验度,更在一定程度上保证了整体网络的安全性。网络异常出现的时候,经常会影响到整个网络的稳定性。因此,对于网络异常的检测技术在一定程度上起到至关重要的作用。检测技术的研发和应用,在网络的应用中非常重要。本文将针对网络异常检测的技术研发和应用进行深入的探讨。

简介：摘要:大数据背景下,网络异常行为检测的重要性日益凸显,但是目前还没有一套相对比较完善、科学有效的方法来解决这些问题。随着大数据的广泛应用,利用智能算法实现网络异常行为检测已经成为一种重要手段，本文基于大数据相关理论构建了一种包含大数特征、分布式处理技术以及融合模型等多种方法结合的检测平台。

简介：摘要；本文提出了一种基于便携式检测设备的交换柜异常发热检测技术。该技术利用便携式检测设备对交换柜进行实时监测，通过温度传感器采集数据，并结合智能算法对数据进行分析处理，实现对交换柜异常发热情况的快速准确检测。实验结果表明，该技术能够有效地提高交换柜的安全性和稳定性，具有良好的应用前景。

简介：摘要近年来，我国对电能的需求不断增加，智能电网建设越来越多。为了提高电网电缆的异常故障检测能力，提出一种基于电网传输电流异常谱特征提取的智能电网电缆异常故障节点自动检测算法，建立电网的电缆异常故障节点信息融合模型，进行电网输出电流信息的异常波谱特征分析，在信息融合过程中，组成新的智能电网电缆接收端和发射端，根据电网电缆的传输电流接收异常波束，进行异常故障节点的智能定位，结合自适应波束定位方法，实现对智能电网电缆中异常故障节点智能检测。仿真结果表明，采用该方法进行智能电网电缆节点异常故障自动检测的精度较高，性能较好。

简介：摘要通过多年桩基静载检测经验，总结出静载检测的技术要点和异常情况的分析处理，为更加客观有效的判定基桩单桩承载力提供参考。

简介：摘要：电网系统的安全对经济社会的正常运行至关重要。然而，传统电网中始终存在着窃电行为、各类技术性与非技术性损失等不稳定因素，因此可靠性受限。随着计算机与通信技术在电力领域的应用，以各类高级计量体系（ AdvancedMeteringInfrastructure,AMI）为基础的智能电网体系已经成为电网系统的主要架构。相比传统电网体系，智能电网具备双向通信与实时需求响应的优势，因此有更高的可靠性，稳定性与安全性。

简介：摘要近年来，我国对电能的需求不断增加，智能电网建设越来越多。为了提高电网电缆的异常故障检测能力，提出一种基于电网传输电流异常谱特征提取的智能电网电缆异常故障节点自动检测算法，建立电网的电缆异常故障节点信息融合模型，进行电网输出电流信息的异常波谱特征分析，在信息融合过程中，组成新的智能电网电缆接收端和发射端，根据电网电缆的传输电流接收异常波束，进行异常故障节点的智能定位，结合自适应波束定位方法，实现对智能电网电缆中异常故障节点智能检测。仿真结果表明，采用该方法进行智能电网电缆节点异常故障自动检测的精度较高，性能较好。

简介：摘要：近年来，随着数据挖掘、机器学习和人工智能等信息处理技术的出现，基于案例的维修过程的发展避免了对设备运行状态的监测、故障诊断和趋势预测。作为新一代先进、复杂的能源设备，燃气轮机运行过程中的监测数据及时传递其自身的可靠性信息，为分解这一信息过程提供支持。在维修工作中，首先应采用适当的信息技术对燃机进行异常检测，以进一步加强维修工作。

简介：摘要：目前我国信息技术水平和我国科技水平的快速发展，计算机的安全维护就是确保网络运行时不受到黑客入侵、数据丢失以及病毒侵害等，以保障计算机能够正常工作。随着科技水平的不断提升，尤其是互联网技术的不断发展，带动了信息化的不断进步，这是计算机技术发展中难得的机遇，也是一种挑战。互联网技术的发展使得人们的生产生活更加便捷，同时也带来了巨大的信息安全问题。随着网络资源的共享，广大网民的隐私信息不断受到侵害，而且，网络世界不真实，虚假信息肆意传播，信息真假难辨，网民的基本信息与隐私也不断受到不同程度的侵害。互联网技术的发展带来了许多垃圾信息和不健康的网页，对一些未成年网民造成严重的身心影响，因此，必须要重视计算机网络安全管理。

简介：摘要：“互联网＋”所代表的资源开放与共享思想带动了全球经济的快速发展，人们获得了极大的收益，但与此同时，网络安全问题日渐突出。例如，一些安全漏洞使得黑客有机会通过发布蠕虫病毒或木马病毒窃取网络用户信息；通过恶意主动攻击（DoS／DDoS）使受到攻击的目标服务器或者网络瘫痪，无法提供正常的网络服务。面对频繁发生的网络安全攻击事件以及各种安全威胁，构建一套更积极有效的检测防御体系势在必行。

简介：[摘要]　变径检测器采集的原始数据可能会受环境和传感器的影响产生基值的偏移、数据异常，为了快速判定数据可用性以及提高数据判读的准确性，针对变形检测数据的异常检测及校正算法进行了探索。提出了数据异常检测宜采用逆序遍历法，里程数据校正依据里程轮磨损情况进行补偿。分析了变径数据基值偏差产生的原因，并提出了合适的算法。与检测设备性能相适应的算法是数据处理技术的关键所在，可为管道变形检测数据处理技术提供参考。

简介：摘要在本文之中，主要是针对了提高客户用电异常检测效率做出了全面的分析研究，并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容，希望能够给与同行业工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要目的通过对临床尿液的异常检查结果进行分析，加强尿液检测的控制和管理，从而提高尿液分析的质量。方法对部分患者进行尿液常规检查，并找出检查结果异常的病例，对其异常的原因进行分析。结果通过分析发现，尿液检测结果的异常是由于多种因素影响而成的。结论为了保证临床尿液检测的准确性，在进行尿液检测的过程中必须进行标准化的操作，尽量避免因为操作失误而导致检测结果异常的现象的发生，使得尿液检测结果更好的服务于临床医治。

简介：所谓网络异常是指网络运行偏离正常状态的情况。导致网络异常的原因很多，包括：1．网络攻击，如DDoS攻击、端口查看等；2．导致数据量模式改变的网络病毒，如蠕虫等；3．网络的使用问题，如大量的P2P应用模式对网络流量造成的影响；