简介：研究独立样本下密度核估计的相合性.在Peason-χ~2距离和Kullback-Leibler距离意义下,提出密度核估计广义相合性的概念,并获得密度核估计的各种广义相合性.

简介：分析了Г分布密度函数的性质，指出了该密度函数与相应参数之间的关系．主要研究第二个参数对密度的影响，证明了β增大时Г（α，β）分布密度极大值也增大，还指出了β变化时Г（α，β）分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律．

简介：摘要：对于监督学习算法而言，需要大量的结构化的数据集，这就涉及到图片数据标注，并筛选出会精准打点或准确语义分割的用户需要大量人工审核。文本涉及一种利用二维高斯分布判断用户打点位置，并筛选有效用户进行图片打点工作。初步利用多个用户打点的结果进行处理，先确定出图片中每个点的像素坐标平均值，然后以图片左上点像素坐标为原点建立局部图像坐标系。通过计算采样用户打点的方差，以及中心点在x方向和y方向的像素坐标分量，最终以所需要的通过标准，判断可允许误差的打点范围，筛选出会判断点位并打点非常准确的用户出来继续完成正式作业。本方法可以进行机器判断，省下人工每张图进行筛选，大大提升了人工筛选的准确率以及筛选效率，并且同时可以筛选每张图片中多个点。完成后可以按准确率与图片类型将用户进行分类，最终得出用户画像，后续可以对不同任务安排不同用户进行作业。

简介：摘要本文从目前电力市场运营需求的变化出发，列举了国内外高可靠配电网的主要评价维度和指标，立足于电网可靠运营的角度，引出科学设定故障处理和修复速度评价区间的必要，文中引入了高斯分布法，通过对国内部分电网运营相对先进城市的相关数据分析，给出了相关指标的不同阶段区间，明确了指标评价的方向，以更好地指导配电网的运营。

简介：本文试图利用概率论中有关结论讨论级数求和的问题.一、利用广义二项分布求级数的和做n次实验,在第K次实验的结果中事件A出现的概率为P_k,因此A的对立事件出现的概率为q_K=1-P_K,这n次试验的结果相互独立.这个概型与具努利概型不同的地方是:这里在各次试验中事件A出现的概率不一定相同.令A_K表示"在第K次试验中事件A发生"

简介：曾任《新华日报》总编辑、江苏省出版局局长的高斯，是我的老领导，我尊他为师，而他以朋友待我。在将近半个世纪的交往中，他高尚的人格使我感佩。我与高斯的交往开始于“文革”前期一个特殊的场合。1968年4月我被分配到新华日报社工作。不久，报社军管小组召集了一次会议，与会的有各个部门推出的代表。我受评论组的委托，

简介：摘要如今越来越多的人兴趣购买电动汽车，可能是因为电力比汽油和柴油便宜，这也是其中一个原因。汽车共享和乘车共享服务，自动驾驶汽车，电动汽车快速电池更换站，飞行汽车和Hyperloop等新技术肯定会对电动汽车的使用产生影响。为了解决上述问题，我们设计了一个灰色预测模型，一个线性拟合模型，一个高斯曲面模型和一个两阶段启发式算法来充分说明这个难题。在整个建模过程中，我们充分考虑了模型的有效性，可行性和成本效益。

简介：结合蒸汽裂解装置增产丙烯（烯烃置换工艺、MOI工艺）、丙烷脱氢工艺、FCC装置增产丙烯,4.几种工艺的简单比较　（1）结合蒸汽裂解装置增产丙烯的工艺　这种工艺的特点是利用裂解产品和副产品增产丙烯,认为结合乙烯裂解装置增产丙烯的工艺是一条最有前途的工艺路线

简介：将双向高斯核函数时频分布引入到非平稳信号瞬时频率估计。通过控制时延、频移参数,该时频分布能够有效提高时频分辨率,同时对多分量信号检测时存在的交叉项能够得到很好的抑制。理论推导及计算机仿真均表明该分布具有良好的性能。

简介：德国著名大科学家高斯（1777-1855）出生在一个贫穷的家庭。高斯在还不会说话时就自己学计算，在他三岁时，有一天晚上他看着父亲在算工钱时，还纠正了父亲计算的错误呢。高斯长大后成了当时最杰出的天文学家、数学家。他在物理的电磁学方面也有所贡献，现在电磁学的一个单位就是用他的名字命名的。数学家们则称呼他为“数学王子”。

简介：高斯（Gauss1777～1855年），1777年4月30日出生于德国中北部。德国著名数学家、物理学家、天文学家。高斯被认为是最重要的数学家，有数学王子的美誉，并被誉为历史上伟大的数学家之一，

简介：　　高斯是德国著名数学家、物理学家和天文学家.他生于贫寒家庭,从小就显示出非凡的数学才能,最喜欢的游戏就是解题,常用煤块和粉笔在墙上不停地算.据说他3岁时纠正过父亲账单中的计算错误,令父亲大为叹服,奖给儿子一枚小硬币,一直被他珍藏.……

简介：　　高斯是德国著名数学家、物理学家和天文学家.他生于贫寒家庭,从小就显示出非凡的数学才能,最喜欢的游戏就是解题,常用煤块和粉笔在墙上不停地算.据说他3岁时纠正过父亲账单中的计算错误,令父亲大为叹服,奖给儿子一枚小硬币,一直被他珍藏.……

简介：证明了相协样本下密度函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布为多维正态分布．

简介：高斯是德国一位著名的数学家。有一天，高斯出门办事。经过一个酒店门口，他看到酒店的老板正在严厉地训斥一个伙计，并说要重重地处罚他。原来这个伙计是一名端菜的服务员，在端菜时不小心打翻了几样莱。

简介：研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单，且利用极点配置技术，可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比，带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般，同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后，提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案，给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

简介：摘要目的利用乳腺X射线摄影检查资料，描述和评估受检者女性不同年龄段乳腺体积密度(VBD)的分布规律。方法基于北京市某三甲医院2010年1月—2016年12月期间1 140人次乳腺X射线摄影图像，使用Volpara 1.5.1评估女性的VBD。根据美国乳腺影像报告和数据系统对VBD进行分级，将样本群体年龄根据中位数分成两组，两组间均数比较采用两独立样本t检验。为进一步分析年龄因素的影响，将年龄细化分为4组(< 40岁、40~49岁、50~59岁、≥60岁)，多组间均数比较采用单因素方差分析评估，分别评估不同年龄组受检者的乳房压迫厚度(CBT)、乳房体积(BV)、腺体体积(GV)和VBD。结果年龄中位数为50岁，50岁及以上受检者的CBT和BV明显>50以下受检者(t＝-8.99、-7.92，P<0.001)，而GV和VBD明显<50以下受检者(t＝8.11、18.49，P<0.001)。CBT、BV、GV和VBD各指标在4个年龄组间的差异具有统计学意义(F＝27.10、22.34、25.70、122.03，P<0.001)。年龄在60岁及以上的受检者的VBD最低(t＝－12.56、－15.27、－4.57，P<0.001)，VBD与年龄呈负相关(r＝0.47，P<0.001)。结论受检者CBT和BV与年龄呈正相关，GV和VBD与年龄呈负相关。

简介：摘要目的调查永州职业技术学院三个校区5个学生和教工食堂2009～2010年蟑螂的种样构成、密度和季节消长，为开展蟑螂防治作提供科学依据。方法采用粘捕法调查，将捕获蟑螂带回实验室进行分类鉴定。结果2年共调查捕获蟑螂成虫和若虫1503只，经鉴定隶属2科2属3种，有德国小镰、关洲人镰、黑胸人镰，以德国小镰为优势种，占捕获蟑螂总数的93.02%；蟑螂总密度为0.56只/张，总的侵害率为26.56%；以学生食堂蟑螂密度和侵害率为最高，分别占0.68只/张和36.03%;季节消长有明显的季节性，以7～9月为活动高峰。结论基本掌握了学校食堂蟑螂的种样构成、密度及季节消长规律。

简介：高斯是德国19世纪著名的数学家、物理学家。他不到20岁时,在许多学科上就已取得了不小的成就。对于高斯接二连三的成功,邻居的几个小伙子很不服气,决心要为难他一下。小伙子们聚到一起冥思苦想,终于想出了一道难题。他们用一根细棉

简介：1+2+3+4+…+99+100-(100+1)×50=5050同学们你们还记得这道题吗?它是著名数学家高斯小时候做的。当年小高斯遇到的算式加数的个数是双数正好能配成对儿。如果加数的个数不是双数?怎么办?让我来教你几招吧。