简介:摘要:小学作文教学一直是小学语文教学中的难点和教学研究的热点,自新课程改革实施以来,语文教学改革开展得轰轰烈烈,但小学作文教学这一块,可以说是花气力最多而收效甚微的薄弱环节。笔者力图通过多层面分析小学作文教学中存在的问题及问题产生的原因,并对前人的作文教学成果进行梳理,从历史经验中总结规律。再结合新课程改革的理念和作文教学的实际,以及自己的教学实践和相关的理论、经验,针对小学中年级学生年龄、思维能力、认识水平等特点,构建一个简单可行的符合实际的适合小学中年级作文训练的具体方案。从而指导学生按序列训练提高作文能力,使作文教学从易到难在全程训练中呈现出科学的、有序的、合理的梯度。
简介:摘要目的基于2005—2020年深圳市淋病疫情监测数据,构建自回归移动平均(ARIMA)模型以预测深圳市淋病报告发病率的时间趋势。方法采用R3.5.0软件建立ARIMA模型,包括模型识别、参数检验和诊断三个步骤。将时间序列分为训练集和验证集,其中2005年1月—2020年5月作为训练集进行模型的建立,2020年6—11月作为验证集进行模型的评估。对比模型的BIC值选择拟合最优的模型,并以平均绝对百分误差(MAPE)为评价标准。结果根据训练集得出最优模型为ARIMA(0,1,1)(2,1,1)12模型(BIC=370.51),应用模型预测2020年6—11月深圳市淋病发病率,发现有周期性波动以及继续下降的趋势,与真实值的发病率趋势相符。该模型MAPE值为18.35%,2020年6—11月的真实值均在预测值的95%CI内。结论ARIMA(0,1,1)(2,1,1)12模型可很好地拟合周期波动和长期趋势,能够应用于预测深圳市淋病发病趋势。