简介：摘要：提出一种基于MaxCompute大数据计算服务进行稳定断面重载及越限分析的方法，解决当前电网运行控制系统内断面数据量大导致无法进行有效统计分析的问题。基于调度云平台的稳定断面分析与应用模块共分为数据导入、解析、分析统计及可视化展示四个部分，通过Datahub数据总线实现海量断面运行数据的初始化导入，采用Dataworks一站式大数据开发与治理平台完成接入数据的解析工作，基于MaxCompute大数据计算服务实现断面越限及重载统计分析，解决传统分析工具分析慢、分析难的问题；最后通过QuikBI不同运行方式下，不同时间段内生效的稳定断面的多维分析查询，并通过图表等形式展现断面越限总时长、断面越限率、断面重载率等相关重要指标。测试结果表明，基于所述方法实现的稳定断面重载及越限分析安全稳定、执行速度快、结果准确，为用户提供可靠的决策支持，具有广泛的应用价值。

简介：摘 要：近些年来，我国的气象观测技术越来越成熟，尤其是伴随着现代化科技的飞速发展，在当前的云计算环境下，气象大数据服务的出现与应用，进一步提高了我国在气象领域内的发展水平，能够有效推动气象灾害预警工作的开展，并进行实时且严密的气象信息监控。为此，本文基于云计算背景下的气象大数据服务架构，着重分析云计算环境下的气象大数据服务应用优势以及在应用过程中的特点与架构，希望能够借此进行更加清晰的气象数据检索，从海量数据内挑选出最需要的一部分，从而提升我国气象预报的整体准确率。

简介：摘要：随着社会经济、城市化进程、全球气候变化等多因素的影响，气象大数据成为一个重要的研究领域。由于气象大数据的规模庞大，传统方式处理的难度越来越大，为了更好地应对日益增长的需求量和更高的要求，气象局需要一种全新的技术架构来支持大规模气象数据的存储、处理和分析。云计算作为当今最先进的大规模数据存储和处理方式，被广泛应用于气象大数据服务的架构设计中。随着气候变化的加剧和人们对气象资讯的需求不断增加，气象大数据的应用越来越广泛。在云计算环境下，气象大数据服务可以提供更加精确、实时的气象信息，为各行各业提供更好的服务。云计算技术在气象大数据服务中的应用，为气象研究和各种服务提供了更广阔的发展空间。但是，云计算环境下气象大数据服务还存在一些问题需要解决，气象大数据服务在云计算环境下的实际应用，需要结合实际需求进行系统设计和开发。同时，需要考虑数据隐私和安全性，保障数据的安全存储和传输。因此，要制定相应策略和规范，以确保数据的安全、可靠，实现气象大数据的管理和服务的提供。同时，云计算技术的不断普及和发展，深刻地改变了现代计算机系统和应用软件的开发模式和部署方式。在此背景下，如何将云计算应用于气象大数据服务，进一步提升气象领域的数据管理和应用开发效率，成为当前亟待解决的问题之一。基于此，本文通过介绍气象大数据服务在云计算环境下的特点，并探讨了其应用优势分析以及面临的挑战，仅供相关部门参考。

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简介：2014年2月底，IBM宣布正式收购数据库即服务DBaaS提供商Cloudant。Cloudant的加入扩展了IBM在大数据与分析、云计算及移动领域的能力。收购Cloudant还标志着IBM在云计算和大数据领域的持续投入，特别是在大数据和数据分析方面的大投资。除了研究f11开发的投资，IBM在这个领域投资已经超过170亿美元并完成30个以上的收购，投资数额已经超出预期，最初1601＇L美元是2015年的目标，随后IBM将预算提高~JJ200亿美元。

简介：摘要：互联网技术的发展以及其在诸多领域的广泛应用提升了大数据技术的影响力，为智慧城市的建设提供助力。而为满足智慧城市大数据平台动态数据处理的需求，流式计算服务系统应运而生。本文首先对流式计算进行概述，然后分析智慧城市大数据平台中流式计算服务系统的应用价值，最后提出智慧城市大数据平台流式计算服务系统的应用策略。

简介：摘要在经济发展步入新常态，科技进步和产业变革方兴未艾，电力体制改革深入推进的背景下，作为电网企业直接面向市场、连接社会的营销服务工作面临前所未有的机遇和挑战。国家电网公司积极开展“互联网+营销服务”建设，推动“互联网＋”与传统营销服务在经营管理、商业模式、管理方法、技术手段的深度融合。国网省电力公司地处市场化和互联网技术发展前沿的省，在国家电网公司系统率先启动“互联网＋营销服务”建设，利用“数据驱动”方式打造前端触角敏锐、后端高度协同的服务链，并以营销服务的互联网化推动企业内部价值机制的创新再造。

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简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘要：云计算与大数据不断发展和新技术不断涌现，人才却面临严重匮乏的现实，通过人才需求的增长，为各类高等及高职院校提供培养人才的思路、方向和途径

简介：摘要近年来，随着社会经济的迅速发展计算机大数据领域成为政府的重点发展对象，这是因为国内的数据仓库系统面临着数据源、需提供的数据服务和硬件环境等方面发生重大变化。本文根据社会迅速发展的计算机大数据，作出系统的应对方案。仓库的现实方案及框架存在较大的缺陷，根据研究目的不同被分为三大类第一并行数据库；第二，技术混合结构；第三，集成型，这三种笔者期望能为设计满足时代需求的数据仓库系统。。

简介：摘要在电力信息系统中，最关键的部分就是信息数据，数据的价值巨大，一旦出现数据失误，就会导致整个信息系统发生故障，从而带来巨大损失。为了最大限度地保证数据安全，云计算是维持整个电力系统电力大数据信息的正常运转的最核心环节。

简介：摘要：伴随着社会的进步，我国的电力企业也在采用着先进的数据分析技术，以便可以及时地跟上社会的步伐，可以为国民提供更好地供电服务。云计算的电力大数据分析技术正是在这样的大环境下产生的，和传统的计算机操作不一样的是，云计算有着更为复杂的数据和精确的计算，有了云计算的参与，电力企业可以获得更加准确有效的数据信息，从而可以促进电力企业工作效率的提高。

简介：摘要：伴随着社会的进步，我国的电力企业也在采用着先进的数据分析技术，以便可以及时地跟上社会的步伐，可以为国民提供更好地供电服务。云计算的电力大数据分析技术正是在这样的大环境下产生的，和传统的计算机操作不一样的是，云计算有着更为复杂的数据和精确的计算，有了云计算的参与，电力企业可以获得更加准确有效的数据信息，从而可以促进电力企业工作效率的提高。

简介：摘要:在大数据的时代，运用计算机科学技术在工作和生活中的运用，可以提高人们的工作效率和生活质量。因此，在大数据环境下，我们应该对电脑科技在大数据环境中的实际运用情况进行深入的探讨。在大数据的时代，人类的发展表现为：科技与信息的交融，信息与产业的结合。尤其作为大数据背景下不断发展着的计算机行业来说，电脑行业正面临着广阔的发展空间，它不但为电脑提供了大量的业务和技术支援，而且推动了电脑科技的发展。

简介：摘要：云计算服务数据安全防范措施是用户保护个人信息和隐私数据的重要手段，云服务供应商也需要保证平台安全性，数据存储与传输拥有安全保障才能为数据访问合法性奠定基础，从而有效阻止各种恶意攻击。因此，云计算服务商一定要高度重视云计算服务中的数据安全问题，基于对云计算服务中存在的数据安全威胁的了解，积极探索优化数据安全和更有力的保障方式，尽可能保障云端数据的完整性和真实性，将稳定、高效、真实的通信服务提供给广大用户。

简介：摘要作为一种新兴的计算方式，大数据云计算将大的计算任务通过算法分布到大量的计算机组成的资源池里。用户可以借助大数据云计算掌握无限的资源。本文就大数据云计算进行了简单的介绍，同时针对大数据云计算的优点展开了分析，也针对大数据云环境下的数据安全问题和对策展开了重点探讨。

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简介：在当前社会发展中，人们对于网络的依赖性越来越高，无论是日常生活还是工作，利用信息化技术完成的事情逐步增多，虽然这种技术能够帮助社会快速的发展，并且充分利用网络技术，能够让信息传递的速度不断增快。然而在大数据云计算的环境下，如何保证数据的安全和可靠性，也成为了当前人们需要思考的问题之一。大数据云计算相比以传统的技术，其存在着优势是难以被替代的，其自身具有存储量相对大、能够随时的查看和处理相关信息，能够在快节奏生活的当今，帮助人们快速的完成工作内容。

简介：摘要 ：随着互联网时代的到来，大数据云计算应用水平不断提高，针对网络环境下安全风险因素的多样化发展，重视数据安全分析与管理工作至关重要。下面文章就结合大数据云计算优势，对数据安全技术的应用展开探讨。