简介：摘要为适应国家能源局国民经济行业用电分类改版要求，公司开发应用基于元数据的行业用电系统，通过新系统培训、并轨到上线运行，实现了统计数据运行顺畅、数据准确，保证了数据唯一性，进一步发挥电力数据经济“晴雨表”作用。

简介：摘要：传统的电力统计工作主要遵循统计报表制度，即电网企业总部制定各省报送的表格，然后各省根据自身情况制定自己的统计表格，在各市部署统计工作。各市组织下属县级供电企业开展统计上报工作，上报前逐级汇总核实，经公司总部汇总后最终发布。传统的业务模式已经不能满足电力统计精细化、集约化管理的新要求。主要问题如下。统计数据逐层上报，效率低、流程复杂、时效性差、误差难以跟踪。基层县公司只上报统计结果数据，总部无法直接查询详细数据，无法实现数据的集中管控。目前对统计业务的基本单位信息没有统一的管理标准和流程，缺乏统计单位名录的管理功能。

简介：摘要：近年来社会用电需求的不断增大，电力工程建设数量也逐渐增多。智慧用电系统是实时监控用电线路中可能发生漏电、电弧、过载、短路、线路温度异常等电气危险，不间断采集并分析用电线路中剩余电流、线缆温度、电压、电流等主要电气火灾引发因素数据，通过网络技术实现终端电气线路监测、异常数据报警等功能的用电安全隐患监管服务系统。智慧用电系统包括用电单元监测设备、数据传输平台、用电数据分析平台以及用电数据应用平台。该系统通过采集并分析监测数据，预测用户的用电行为，可用于电能源调配、用电隐患预测、用电系统优化、智能预报警等方面。本文就基于大数据的智慧用电系统设计展开探讨。

简介：摘要：用电信息采集系统目标是成为电力公司和用户的用电信息沟通平台，能帮助电力公司的管理提供可靠完整的信息，实现业务功能模块的扩展。

简介：本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。

简介：摘要：通过挖掘吐鲁番地区的各大小用电客户的用电特征、用电规律及历史用电量数据，梳理各行业代表性的客户群体，提取影响用电的关键因素，采取聚类分析方法对用电行业进行分类和识别关键行业，同时提出需求预测模型对关键行业用电量进行预测分析，结合吐鲁番各行业历史用电数据进行模型验证。

简介：摘要用电信息采集系统作为智能电网的重要组成部分，有力地促进了智能量测技术的发展，提升了电网智能化水平。其采集的各类数据在电力交易、电费回收、用电检查、市场需求侧、线损精益分析、配电网运行监测、供电质量监测以及故障抢修等多个专业业务应用中发挥了重要的数据支撑作用，已成为公司经营决策分析的重要基础数据来源。在采集的海量数据中对计量异常数据的快速高效的分析处理，能确保数据的完整性和准确性。本文以某供电公司信息采集系统为分析基础，提出计量数据异常处理流程。

简介：

简介：摘要随着国家经济水平的提高，科技水平也在迅速发展，而国家的可持续性发展关键在于提高能源的利用效能。因此，为了提高电能利用率，解决电力供应紧张的问题，出现了用电信息采集系统。用电信息采集系统中，电能计量的运行，需要通过现场校验，不断地采集大量用户用电信息，并通过计算机算法进行分析研究。其中，对电能计量数据的分析较容易出现异常。

简介：在基于元数据理论的基础上,全面梳理了电力统计各业务中指标间的计算关系、勾稽关系和依赖关系。针对电网运营销售过程中的供、售、购、用电业务,研究了基于明细数据设备类指标统计算法。通过研究各单位间供、售、购电业务关系及供电区域与行政区域间关系,制定了基础单位供、售、购、用电业务计算关系模型,力求为进一步研究大数据情况下的数据挖掘技术提供实践参考,以更大限度地挖掘数据中潜在的价值,服务于业务分析及市场预测,为电网公司决策提供指导。

简介：概述信息是当今世界最重要的战略资源。石油行业也不例外，数据已经成为油田建设中的宝贵财富。石油产业是一项综合性产业，业务范围十分广泛．产业链很长，从勘探开发到生产管理、从油气储运到油品销售、从化工提炼到合成利用无一不伴随着数据的踪影。传统的石油产业主要解决了油气勘探开发和炼制问题，对于其它各环节的匹配与集成则不够重视，导致系统之间信息不能共享、数据重复采集、分析结果不一致等等，严重影响数字油田的信息化进程。因此，必须采取一种有效的方式解决各油田、各环节之间存在的信息孤岛问题。

简介：摘要：工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。以安徽某城市为例，按照行业分类将工业行业划分为采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类。本次研究内容围绕用电量与区域、行业分类等维度展开分析，探讨工业用电量的内在关联规律，分析电量增长放缓原因。

简介：摘要：工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。以安徽某城市为例，按照行业分类将工业行业划分为采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类。本次研究内容围绕用电量与区域、行业分类等维度展开分析，探讨工业用电量的内在关联规律，分析电量增长放缓原因。

简介： [摘要]：介绍了用电信息采集系统功能，进行了负荷曲线用电分析和防窃电分析；挖掘系统大数据潜力。判断出电能计量故障和窃电，提升了系统利用价值；给出了应用实例；得出了结论。

简介：摘要数据元标准化作为整个信息技术标准化的关键构成，乃是信息运行的重要保障及信息化的基础。本文首先简要分析了农业统计信息数据元标准化的有关问题，探讨了农业统计信息数据元的诸如数据元的标准化建设内容、数据元属性与分类、组成内容及数据元定义的编写规则等方面内容。

简介：摘要：在信息技术水平日益提升的今天，我国许多供电企业都逐步运用信息技术手段，积极构建营销平台和收集系统，通过运用营销大数据，分析现阶段用电事件情况，能够帮助供电企业进一步识别异常事件与窃电行为，从而强化整体工作效率。文章将分析大数据防窃电技术的原理，阐述用电异常情况归纳统计与过程性分析，探究窃电特点与判定方法，以期为业内工作者提供可靠的参考依据。

简介：摘要用电信息采集系统是建设坚强智能电网的重要组成部分，稳定可靠的采集是至关重要的环节。在当前的大数据环境下，用电信息采集系统的推广应用，需要不断地更新与转变，以适应环境变化。本文针对大数据环境下的用电信息采集系统建设进行分析，剖析目前存在的一些代表性问题，并提出解决问题的思路和建议。

简介：摘要：近年来，客户用电规律及用电量呈现出多元化的特征，未来电网必须能够提供更加优质、清洁、可靠、安全的电力供应。同时，随着营配一体化协同工作机制的建立，用电客户的用电数据能够与客户缴费、客户档案等关联起来，对这些用电数据进行深度挖掘能够帮助电网了解客户的个性化、差异化服务需求。如何通过提取天气参数、客户信息、用电负荷等相关数据，建立电力主网的负荷特征与客户群体的负荷特征的模式匹配关系，对提高整个配电系统的工作效率和管理水平有着重要的意义。

简介：摘要：近年来，客户用电规律及用电量呈现出多元化的特征，未来电网必须能够提供更加优质、清洁、可靠、安全的电力供应。同时，随着营配一体化协同工作机制的建立，用电客户的用电数据能够与客户缴费、客户档案等关联起来，对这些用电数据进行深度挖掘能够帮助电网了解客户的个性化、差异化服务需求。如何通过提取天气参数、客户信息、用电负荷等相关数据，建立电力主网的负荷特征与客户群体的负荷特征的模式匹配关系，对提高整个配电系统的工作效率和管理水平有着重要的意义.

简介：摘要：目前，智慧用电系统是实时监控用电线路可能发生电气危害的在线系统。文章研究了当前智慧用电系统的不足，分析了大数据分析的关键技术，设计了基于大数据分析的智慧用电系统。该系统可以满足智慧用电系统中日益增长的海量数据分析的要求，适用于智慧城市消防、用能信息、智慧路灯市政等系统。