简介:摘要目的探讨人工智能-压缩感知(artificial intelligence compressed sensing,ACS)与压缩感知(compressed sensing,CS)在膝关节MRI中的加速效率及对图像质量的影响。材料与方法采用3.0 T MRI对67名受检者进行膝关节矢状面质子密度加权序列扫描,设置加速因子分别为2.0、2.5、3.0的CS序列(CS 2.0,CS 2.5,CS 3.0)与加速因子分别为2.5、3.0、3.5、4.0的ACS序列(ACS 2.5,ACS 3.0,ACS 3.5,ACS 4.0),以并行采集(parallel imaging,PI) 2.0作为参考。两位医师独立对图像质量进行四分制主观评分。另一位医师在股骨内侧髁、腓肠肌内侧头、髁间窝积液、髌下脂肪垫、股骨外侧髁软骨放置感兴趣区,测量组织信噪比(signal noise ratio,SNR)。对图像质量主观评分与多处组织SNR进行统计学分析。结果在CS与ACS序列中,扫描时间随加速因子增大而缩短(PI 2.0:152 s;CS 2.0:128 s, CS 2.5:104 s,CS 3.0:86 s;ACS 2.5:76 s,ACS 3.0:65 s,ACS 3.0:57 s,ACS 4.0:51 s)。图像质量主观评分一致性达到一致性较强以上(0.735≤κ≤0.869)。8组序列间图像质量主观评分及五处组织SNR差异均具有统计学意义(P<0.05)。CS 2.0、ACS 3.0主观评分及组织SNR与PI 2.0差异无统计学意义(P>0.05)。AC S2.5主观评分及四处组织SNR与PI 2.0差异无统计学意义(P>0.05),并有一处组织SNR明显高于PI 2.0。CS 2.5、CS 3.0、ACS 3.5、ACS 4.0图像质量主观评分明显低于PI 2.0,且分别有1、5、2、2处组织SNR显著低于PI 2.0 (P均<0.05)。结论ACS与CS均能缩短磁共振采集时间。相比CS,ACS具有更高加速效率,在膝关节质子密度加权序列中,在保证图像质量的前提下能将扫描时间缩短57%。
简介:摘要:图像匹配是信息领域中的一项重要技术,同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处,讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。
简介:摘要:烟叶图像质量评价是推进烟叶质量分级工作和提升行业数字化水平的关键步骤。以烟叶图像特点为起点,对比图像质量评价类型,确定评价指标,分析烟叶图像质量,进而实现图像质量评价,促进烟叶管理朝着科学化、规范化的方向稳步前进。
简介:摘 要:高速线材厂由于产线跨度大,故监控点多,操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点,当产线出现异常时,如果发现、处理不及时,会导致产线故障扩大化,增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常,会增加从发现问题到解决问题的周期时间,从而影响生产效率。当调控产线异常画面时,需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像,没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统,将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法,针对One-Shot目标检测和小目标检测算法,进行深度优化,远程部署、一键部署,解决问题。
简介:摘要 工艺压缩机广泛应用于生产中,其可靠性、寿命及能耗直接影响生产运营的正常性、安全性及经济性。选取合适的压缩机具有至关重要的意义。首先介绍了常见工艺压缩机的分类及适用范围,然后详细对比了不同类型压缩机的特点,并以工程设计中遇到的选型工况作为案例为工艺压缩机的合理选型提供了原则和方法。
简介:摘要:原料天然气在开采过程中伴随着大量采出水,通过集气站内的分离器进行气液分离,如站内分离器排液系统故障或上游无脱水撬集气站清管作业过程中操作不当或排液不及时,大量的采出水会进入压缩机站高效分离器,高效分离器电动球阀来不及排液,则会导致采出水带入压缩机,造成压缩机气缸进液,对气阀、曲轴、连杆损害很大,导致压缩机故障停机。作业四区通过分析可能造成压缩机进液的各种因素,提出了改进方案并组织实施,经改造后可以彻底预防压缩缸进液,有效保护压缩机的安全运行,满足了生产需求,效果良好。
简介:摘要:作物病害表型监测对于作物的抗性育种和栽培管理具有重要意义。目前传统的病害调查主要通过人工田间进行,这种方式费时费力且主观性较强,工作效率低下。本研究针对上述出现的问题,针对叶面型病害和茎秆型病害两类病害,以金银花白粉病为例,基于成像高光谱数据研究这两种病害的光谱响应特点和差异,并基于不同类型的病害提出不同的分析思路以及方法,通过图谱分析进行病虫害识别。