简介:摘要:现阶段针对火电厂辅助设备的传统巡检工作存在较多弊端,且所产生的故障在参数变化方面具有非线性、模糊性等特点。同时随着目前辅助设备日趋大型化、高速化、自动化和智能化,设备内部构造更加复杂,监测参数更加多元,导致所产生故障的表现形式耦合性较强,仅通过特征参数的提取难以实现对故障的有效识别。本文提出了“火电厂重要辅助设备运行状态监测平台及智慧声纹识别技术”,从传统火电厂的实际需求出发,结合智慧电厂建设的典型方向,针对火电厂辅助设备运行过程中声音具有唯一性和入微性的特点,基于智慧声纹识别手段,通过物联网感知技术改变传统巡检方式,并搭建神经网络声纹识别模型及相应智能故障特征库,利用人工智能在辅助检修人员完成对故障有效识别和分析的基础上,实现远程监控及早期预警。
简介:摘要:针对地铁车辆由于长期运营出现电气柜内端子与端子排连接松动,进而导致电气火灾频发的现象,提出一种更优的接线端子与端子排以及端子压接状态的检测方法,通过热成像技术有效的提高对电气柜内接线端子连接状态的检测效果,提高地铁车辆的可靠性,降低电气火灾的发生几率。